Redis中的一致性哈希问题

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Redis中的一致性哈希问题

在说redis中的哈希(准确来说是一致性哈希)问题之前,先来看一个问题:为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用? 在一个分布式系统中,要将数据存储到具体某个节点,或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡,如果采用普通的hash取模算法进行映射,即如key.hashCode()%N,key代表数据的key,N是服务器节点数,使用上能达到预期效果. 但是如果此时要下线一个服务器或者上线一个新的服务器,那么原来的映射将全部失效.如果是做分布式存储,则需要做数据迁移:如果是做分布式缓存…

26、redis中默认有多少个哈希槽？

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪…

redis中默认有多少个哈希槽？

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪…

Redis的一致性哈希算法

一.节点取余根据redis的键或者ID,再根据节点数量进行取余. key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京对name:1 进行hash操作,得出来得值是2423423452,用这个值除3,余1则放到1号节点中进行存储,余2则放到2号节点存储. 二.一致性hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节点分配一个token, 范围一般在0~232, 这些token构成一个哈希环. 数据读写执行节点查找操作时, 先根…

Redis中的哈希(Hash)

Redis 哈希(Hash) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). 实例 redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitor…

Tornado 自定义session，与一致性哈希，基于redis 构建分布式 session框架

Tornado 自定义session,与一致性哈希 ,基于redis 构建分布式 session import tornado.ioloop import tornado.web from myhash import ring create_session_id = 'sasd' # 随机生成的 session 函数 class SessionGen(object): container = {} def __init__(self,handler): self.handler = handle…