组网图形 Eth-Trunk接口流量本地优先转发简介 在设备集群/堆叠情况下,为了保证流量的可靠传输,流量的出接口设置为Eth-Trunk接口.那么Eth-Trunk接口中必定存在跨框成员口.当集群/堆叠设备转发流量时,Eth-Trunk接口通过HASH算法可能会选择跨框的成员口.由于集群/堆叠设备间线缆带宽有限,跨框转发流量增加了集群设备之间的带宽承载压力,同时也降低了流量转发效率.为了解决这个问题,可以使能Eth-Trunk接口流量本地优先转发. 配置注意事项 如果本设备Eth-Trunk的…

跨交换机实现VLAN通信拓扑图: 一.配置PC机 ip 并测试相互能否ping通 PC名称 IP 子网掩码 网关 PC1 10.1.1.1 255.255.255.0 10.1.1.254 PC2 10.1.1.2 255.255.255.0 10.1.1.254 PC3 10.1.1.3 255.255.255.0 10.1.1.254 PC4 10.1.1.4 255.255.255.0 10.1.1.254 PC5 10.1.1.5 255.255.255.0 10.1.1.254 例如P…

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高…

消息转发的应用场景在现实中的应用非常普遍,我们常用的IM工具也是其中之一:现有很多云平台也提供了这种基础服务,可以让APP更容易集成相关功能而不必投入相应的开发成本.对于实现这样一个简单功能并不复杂,对于现有的技术来说用.net提个通讯服务器支持几十W用户相信也不是件困难的事情:但如果考虑可用性和更大规模那就需要下点功夫,并且对相关技术有深入的了解才能实现了.而在这里主要讲解一下如何通过SmartRoute来实现一个大规模的消息转发集群的基础服务. 说到集群那肯定由N个服务组成的一组应,那做一个…

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips…

不多说,直接上干货! IntelliJ IDEA号称当前Java开发效率最高的IDE工具.IntelliJ IDEA有两个版本:社区版(Community)和旗舰版(Ultimate).社区版时免费的.开源的,但功能较少,旗舰版提供了较多的功能,是收费的,可以试用30天. 强烈推荐,新手刚入门,可以去用社区版,但是,立马还是用旗舰版,我可是走了弯路,当然,体会到其中的棘手还是很不错! IDEA Community(社区版)再谈之无奈之下还是去安装社区版 IntelliJ IDEA(Communi…

不多说,直接上干货! 对于初学者来说,建议你先玩玩这个免费的社区版,但是,一段时间,还是去玩专业版吧,这个很简单哈,学聪明点,去搞到途径激活!可以看我的博客. 包括: IntelliJ IDEA(Community)的下载  IntelliJ IDEA(Community)的安装 IntelliJ IDEA(Community)中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经…

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本篇内容是自学自记,现在我还不知道Service Fabric究竟是怎么个入门法,反正按照入门教程先进行本地Service Fabric集群的安装,万里路始于足下,要学习总得先把环境装好了才能开始学习是不? 首先是先决条件,具体可见 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/service-fabric/service-fabric-quickstart-dotnet#prerequisites,按照条件将所有必需的SDK安装完毕后,我们可以在windows菜…

一.概述 在某些极端情况下,某些 NiFi 节点信息会由于用户强行 disconnect from cluster ,而出现 local flow 与 cluster 的 flow 不同步的问题. 此后,该问题节点再也无法正常同 cluster 建立连接,并且频繁报错:Failed to connect node to cluster because local flow is different than cluster flow. 二.问题解决 关于此问题,一个邮箱列表对此话题做了较为清晰的…