Docker介绍基本概念 1.什么是Docker? 说实话关于Docker是什么并太好说,下面我通过四点向你说明Docker到底是个什么东西. Docker是世界领先的软件容器平台. Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的UnionFS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术. 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器.Docke最初实现是基于LXC. Docker能够…

faster-rcnn系列原理介绍及概念讲解 faster-rcnn系列原理介绍及概念讲解2 转:作者:马塔 链接:https://www.zhihu.com/question/42205480/answer/155759667来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   理解anchor: 首先我们需要知道anchor的本质是什么,本质是SPP(spatial pyramid pooling)思想的逆向.而SPP本身是做什么的呢,就是将不同尺寸的输入res…

2014-06-01 BaoXinjian…

iOS的三种多线程技术 1.NSThread 每个NSThread对象对应一个线程,量级较轻(真正的多线程) 2.以下两点是苹果专门开发的“并发”技术,使得程序员可以不再去关心线程的具体使用问题 ØNSOperation/NSOperationQueue 面向对象的线程技术 ØGCD —— Grand Central Dispatch(派发) 是基于C语言的框架,可以充分利用多核,是苹果推荐使用的多线程技术 以上这三种编程方式从上到下,抽象度层次是从低到高的,抽象度越高的使用越简单,也是Appl…

2014-11-02 Created By BaoXinjian…

etcd作为一个受到ZooKeeper与doozer启发而催生的项目,除了拥有与之类似的功能外,更专注于以下四点. 简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用. 安全:可选SSL客户认证机制. 快速:每个实例每秒支持一千次写操作. 可信:使用Raft算法充分实现了分布式. 分布式系统中的数据分为控制数据和应用数据.etcd的使用场景默认处理的数据都是控制数据,对于应用数据,只推荐数据量很小,但是更新访问频繁的情况. 应用场景有如下几类:场景一:服务发现(Service Di…

目录 目录 基本概念 H3C CAS 中的虚拟机 虚拟机中的虚拟设备 虚拟 CPU 的 3 种工作模式 虚拟网卡的 3 种类型 虚拟磁盘的三种类型 虚拟机辅助工具 CAS Tools 虚拟机外的虚拟设备 虚拟交换机 管理虚拟机 基本概念 H3C CAS(云计算管理平台): 是面向数据中心推出的 虚拟化和云计算 管理软件. 包含了下列 4 大组件: SSV(用户自助服务门户): 构建以业务为中心的 "IT即服务" 模型. CIC(云业务管理中心): 将基础架构资源及其相关策略整合成数据中…

20150714 Created By BaoXinjian…

2014-03-09 Created By BaoXinjian Thanks and Regards…

表空间: oracle允许不同类型的数据分开存放,表空间是数据库的逻辑划分. 数据文件: 表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成,这些文件叫做数据文件. 实例: 是存放和控制数据库的软件机制. oracle启动实例时,需要读取init.ora文件. oracle有一个物理结构.一个逻辑结构. 物理结构: 由4类文件组成 数据文件 日志文件,有恢复作用 控制文件,库名.数据文件的位置以及建立日期 参数文件 SGA:全局共享区 包括:       共享池.数据块缓冲区.日志,字典缓冲区. oracl…

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

郑昀 最后更新于2014/11/12 关键词:GoogleDapper.分布式跟踪.鹰眼.Tracing.HBase.HDFS. 本文档适用人员:研发   分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.…

前言 这一系列多线程的文章,一方面是个人对Java现有的多线程机制的学习和记录,另一方面是希望能给不熟悉Java多线程机制.或有一定基础但理解还不够深的读者一个比较全面的介绍,旨在使读者对Java的多线程有一个递增.全面和较深刻的理解,所以在第一部分就集中介绍一些概念和原理,表面看来这些对多线程的使用没有太多关系,但理解这些概念/原理对理解多线程是至关重要的,因为Java的多线程并非是完全独自实现的,它依赖于操作系统命令.CPU机制,并且随着这些基础软硬件的发展而发展,所以请有意向对多线程全面理…

后缀自动机一·基本概念 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi:今天我们来学习一个强大的字符串处理工具:后缀自动机(Suffix Automaton,简称SAM).对于一个字符串S,它对应的后缀自动机是一个最小的确定有限状态自动机(DFA),接受且只接受S的后缀. 小Hi:比如对于字符串S="aabbabd",它的后缀自动机是: 其中红色状态是终结状态.你可以发现对于S的后缀,我们都可以从S出发沿着字符标示的路径(蓝色实线)转移,最终到达终…

背景 WCF这个词语一直不陌生,以前也使用过多次在实际的项目中,但是一直没有时间来做个系统的学习,最近抽点时间,看看 蒋金楠的<WCF全面解析>学习下,顺带做些笔记,如有错误,欢迎各路大神指正. 本章意在对Windows通信编程涉及到的相关词汇进行一个大概的理解不深究. 参考:http://baike.baidu.com/view/1140438.htm?fr=aladdin(不得不说百度百科,维基百科等资料很丰富),<WCF全面解析>. WCF介绍 Windows Communi…

Log4cpp是一个开源的C++类库,它提供了在C++程序中使用日志和跟踪调试的功能.使用log4cpp,可以很便利地将日志或者跟踪调试信息写入字符流.内存字符串队列.文件.回滚文件.调试器.Windows日志.本地syslog和远程syslog服务器中. 1.Log4cpp简介 Log4cpp是个基于LGPL的开源项目,移植自Java的日志处理跟踪项目log4j,并保持了API上的一致.其类似的支持库还包括Java(log4j),C++(log4cpp.log4cplus),C(log4c),…

sap透明表.结构.簇介绍以及查找表方法 一些人在写开发功能说明书的时候不知道如何去找屏幕字段对应的透明表,下面我来介绍一个比较有效的方法:首先简单介绍一下概念:在SAP中的表的种类有以下三种:Tranparent table,Pools,Cluster table. 透明表每个透明表在数据库中有一个相应的物理表.物理表的名称和数据字典中的逻辑表定义的名称一致.事物中处理的数据存贮在透明表中.可以通过数据库直接查询,abap人员也希望能了解这个表的名字. 存贮表存储表可以用来存贮控制数据(例如:…

一.Webkit模块   用到的第三方库如下:   cairo 一个2D绘图库 casqt Unicode处理用的库,从QT中抽取部分代码形成的 expat 一个XML SAX解析器的库 freetype 矢量字库接口库,用于存取ttf矢量字体文件 libcurl 一个开源的url库,支持HTTP.FTP等协议 Libjpeg,libpng 图像解码库 libxml 基于DOM树的XML解析器 libxslt XML transform engine pthread Pthread库, port…

3.3 光照 剧场里有各式各样的灯光,三维渲染场景中也一样,可以有多个光照存在.光照和相机是三维渲染场景必备的因素,如果没有指定(像3.1.1_RenderCylinder例子,我们没有给Renderer指定相机和光照),vtkRenderer会自动地创建默认的光照和相机.VTK里用类vtkLight来表示渲染场景中的光照.与现实中的灯光类似,VTK中的vtkLight实例也可以打开.关闭,设置光照的颜色,照射位置(即焦点),光照所在的位置,强度等等. vtkLight可以分为位置光照(Posi…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase: 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库. 主要用途,就是做监控系统:譬如收集大规模集群(包括网络设备.操作系统.应用程序)…