看到大家对我的文章赞了不少,看来大家还比较喜欢看.园子里的一些朋友和我说:”终于又看到你要在园子里发原创文章了.几年前就受益匪浅,经过几年的成长分享来的东西肯定也是精品.“ 感谢大家对我的信任,如果你手机以前就喜欢看我的博客的,可以在文章后面回复一下,我看看有多少是老顾客.这两年没有写太多新东西,当然不是说我没有在写东西,写的其实也不少,而且自认为也是精品.只是这两年家里事多,压力大,给IT朋友们写的少了,这也让我技术也给荒废了,今天在路上我还想着是不是要把OEA来个再版,支持B/S和Mobil…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

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深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax   这里用到的tf基本知识 tf.tensor-张量,其实就是矩阵.官方说法是原料 tf.Varible-变量,用来记录数据,参数.其实也是个矩阵.不过要初始化后才有具体的值 tf.Session()-会话,就是个模型,我们可以在里面添加数据流动方向,运算节点 香农熵 香农熵是计算信息…

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谈起软件开发一定会想到用什么技术.采用什么框架,然而在盛行的敏捷之下,人的问题逐渐凸显出来.不少企业请人来培训敏捷开发技术,却发现并不能真正运用起来,其中一个主要原因就是大家还没有很好的学习能力.没有学习,就不会有合格的ScrumMaster,没有懂得敏捷本质的成员,没有Being敏捷的思想.其实学习敏捷开发本身就是一种学习,敏捷实践中也都是学习,学习无处不在.学习那么重要,但又有多少人不仅是爱学习,而且有学习方法呢?闲话不多说了,继续和大家侃侃IT人的自我导向型学习,这可是敏捷个人体系三个组件…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.详细引用的资料请看參考文献.详细的版本号声明也參考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分详细的參考资料并没有详细相应.假设某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删…

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我在 B 站学习深度学习(生动形象,跃然纸上) 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av16577449/ tensorflow123 http://tensorflow123.com…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记3 第十二章 正则表达式与文件格式化处理: 正则表达式(Regular Expression) 是通过一些特殊字符的排列,用以查找.删除.替换一行或多行文字字符: 正则表达式是一种标准依据. grep是支持正则表达式的工具程序之一. 正则表达式可以分为基础正则表达式与扩展正则表达式 正则表达式与通配符是完全不一样的东西,通配符是bash接口的一个功能,但是正则表达式是一种字符串处理的表达方式. dmesg列出内核信息: 基础正则表达式字符: ^word --…

iOS学习——Quartz2D学习之UIKit绘制 1.总述 在IOS中绘图技术主要包括:UIKit.Quartz 2D.Core Animation和OpenGL ES.其中Core Animation提供动画实现技术,OpenGL ES是OpenGL针对嵌入式设备的简化版本,用以绘制高性能的2D和3D图形.这里主要UIKit和Quartz 2D. UIKit.它是高级别的图形接口,它的API都是基于Objective-C的.它能够访问绘图.动画.字体.图片等内容. Quartz 2D.是IO…

深度学习   深度学习学习目标: 1. TensorFlow框架的使用 2. 数据读取(解决大数据下的IO操作) + 神经网络基础 3. 卷积神经网络的学习 + 验证码识别的案例   机器学习与深度学习的区别 机器学习与深度学习的区别 1 特征提取方面 2 数据量和计算性能要求    3 算法代表 例如: 机器学习: 数据输入 –> 人工进行特征工程(需要大量专业领域知识) –> 分类算法计算 –> 得出结论 深度学习: 数据数据 –> 神经网络(通过将数据进行层层传递创建模型,自…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记2 第九章 文件与文件系统的压缩打包: Linux下的扩展名没有什么特殊的意义,仅为了方便记忆. 压缩文件的扩展名一般为: *.tar, *.tar.gz, *.tgz, *.gz, *.Z, *.bz2; *.Z是compress程序压缩的文件: *.gz是gzip程序压缩的文件: *.bz2是bzip2程序压缩的文件: *.tar是tar程序打包的数据,并没有压缩过: *.tar.gz是tar程序打包的文件,其中经过gzip程序压缩过: *.tar.bz…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记1 第三章 主导分区(MBR),当系统在开机的时候会主动去读取这个区块的内容,必须对硬盘进行分区,这样硬盘才能被有效地使用. 所谓的分区只是针对64Bytes的分区表进行设置. 分区的最小单位为柱面(cylinder). 扩展分区记录区也叫作逻辑分区. BIOS是写入到主板上的固件,开机时计算机会主动执行的第一个程序. 引导加载程序(Boot loader): 一支可读取内核文件来执行的软件. 文件系统与目录树的关系(挂载): 所谓挂载就是利用一个目录当成进…

SLAM涉及的知识面很广,我简单总结了 “SLAM知识树” 如下所示: (公众号菜单栏回复 “树” 可获得清晰版) 可以看到涉及的知识面还是比较广的.这里放出一张SLAM圈子里喜闻乐见的表达悲喜交加心情的漫画图,大家可以感受一下: 每个学SLAM的小伙伴可以说都是冒着“头顶凉凉”的巨大风险,勇气可嘉.下面结合SLAM知识树展开具体说说. 编程环境首先先说电脑环境和编程. 1.电脑环境:Linux环境,推荐Ubuntu16.04. 有人问Windows行不行?这么说吧,如果你是一位SLAM领域的大…

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 25 14:09:45 2018 @author: Administrator """ #导入数据集 from tensorflow.examples.tutoria…

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学…

第1章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri.Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分拣 肺癌检测 准确度高于人类的语言翻译 读懂图片中的图像含义 现今深度学习应用中最受欢迎的技术和出现的时间点 技术 年份 神经网络 1943 反向传播 20世纪60年代初期 卷积神经网络 1979 循环神经网络 1980 长短期记忆网络 1997 深度学习过去的叫法 20世纪70年代叫控制论(cyb…

caffe学习--cifar10学习-ubuntu16.04-gtx650tiboost--1g--02 训练网络: caffe train -solver examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt I1025 09:52:16.952167 7453 sgd_solver.cpp:105] Iteration 3700, lr = 0.001 I1025 09:52:18.843194 7453 solver.cpp:218] Iterati…

一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法. 2.代码: 来源:https://blog.csdn.net/longji/article/details/69472310 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState # 1. 定义神…

前端学习:学习笔记(CSS部分) CSS的学习总结(图解) CSS的引入方式和书写规范 CSS的插入方式_内嵌样式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <!-- 插入CSS代码的第1种方式: 内嵌形式 --> <div style="…

前端学习:学习笔记(HTML部分) HTML学习总结(图解) HTML简介 1.HTML是什么? 超文本标记语言 超文本:文字/图片/音频/视频.... 标记/标签 2.HTML的用途? 是用来编写静态网页的. 搭建整个网页的. 3.区分正斜杠和反斜杠? / 正斜杠 \ 反斜杠 4.开始标签和结束标签 <html> <body> <div> </div> <div> </div> </BODY> </html>…

强化学习(Reinforcement Learning)简介 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益.其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为. 它主要包含四个元素,环境状态,行动,策略,奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励.RL考虑的是智能体(Agent)与环境(Environment)的交互问题,其中的agent可以理解为学习的主体,它一般是咱们设计的强…

<学习之学习> 第一课:混沌初开 李善友 1,课程目标:建立个人的多元思维模型,帮助企业找到创新驱动的增长战略. 2,创新:第二曲线创新,创新理论之父熊彼特. 3,核心课:第二曲线,非连续性,第一性原理:创新管理课:产品创新,营销创新,运营创新,模式创新,组织创新,战略创新:创新思维课:物理学思维,生物学思维,美学思维. ----第一课,作业---- 未来一年(4个月)的学习目标: (1)建立自己的多元思维模型: (2)19年之前学完混沌的课程:(一个月三课)学分做到top3. (3)为以后的…

在第二节我们进行了RabbitMQ的安装,现在我们就RabbitMQ进行集群的搭建进行学习,参考官网地址是:http://www.rabbitmq.com/clustering.html 首先我们来看一下官网对集群的定义:A RabbitMQ broker is a logical grouping of one or several Erlang nodes, each running the RabbitMQ application and sharing users, virtual ho…