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1 转换基本流程 2 简单来看可以分为两部分: 第一部分是通过一些util.translator.generator等类将职责进行解耦.托管和分离,期间涉及FlinkPipelineTranslationUtil.FlinkPipelineTranslator/StreamGraphTranslator.StreamingJobGraphGenerator等. 第二部分最终转换的操作落在StreamingJobGraphGenerator中,涉及StreamGraph.StreamEdge.St…
li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…
本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1.执行计划Graph Flink 通过Stream API (Batch API同理)开发的应用,底层有四层执行计划,我们首先来看Flink的四层执行计划如下图所示. 通过Stream API开发的Flink应用,底层首先转换为StreamGraph,然后再转换为JobGraph,接着转换为Executio…
说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 2.4字段表达式实例-Java 以下定义两个Java类: public static class WC { public ComplexNestedClass complex; private int count; public int getCount() { return count; } publ…
说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 2.4字段表达式实例-Java 以下定义两个Java类: public static class WC { public ComplexNestedClass complex; private int count; public int getCount() { return count; } publ…
Flink 学习 https://github.com/zhisheng17/flink-learning 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,太不易了,写了这么多,算是对我坚持下来的一种鼓励吧! 本项目结构 2019/06/08 新增 Flink 四本电子书籍的 PDF,在 books 目录下: Introduction_to_Apache_Flink_book.pdf 这本书比较薄,处于介绍阶段,国内有这本的翻译书籍 Learning Apache Flink.pdf 这本书比较基础,…
本篇文章首发于头条号Flink程序是如何执行的?通过源码来剖析一个简单的Flink程序,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注我的CSDN博客. 在这之前已经介绍了如何在本地搭建Flink环境和如何创建Flink应用和如何构建Flink源码,这篇文章用官方提供的SocketWindowWordCount例子来解析一下一个常规Flink程序的每一个基本步骤. 示例程序 public class SocketWi…
前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先…
[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构…
目录 Client提交任务 flink的图结构 StreamGraph OptimizedPlan JobGraph ExecutionGraph flink部署与执行模型 Single Job JobManager ResourceManager TaskManager YARN Dispatcher JobMaster 源码分析 flink源码阅读经验总结 Client提交任务 执行模式有:本地.远程Standalone等,下面只介绍yarn模式. Yarn模式: Job模式是每个flink…
传统的大数据处理方式一般是批处理式的,也就是说,今天所收集的数据,我们明天再把今天收集到的数据算出来,以供大家使用,但是在很多情况下,数据的时效性对于业务的成败是非常关键的. Spark 和 Flink 都是通用的开源大规模处理引擎,目标是在一个系统中支持所有的数据处理以带来效能的提升.两者都有相对比较成熟的生态系统.是下一代大数据引擎最有力的竞争者. Spark 的生态总体更完善一些,在机器学习的集成和易用性上暂时领先. Flink 在流计算上有明显优势,核心架构和模型也更透彻和灵活一些. 本…
前面介绍了批量处理的WorkCount是如何执行的 <从flink-example分析flink组件(1)WordCount batch实战及源码分析> <从flink-example分析flink组件(2)WordCount batch实战及源码分析----flink如何在本地执行的?> 这篇从WordCount的流式处理开始 /** * Implements the "WordCount" program that computes a simple wor…
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor.OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享.主要内容如下: 网络流控的概念与背景 TCP的流控机制 Flink TCP-based 反压机制(before V1.5) Flink Credit-based 反压机制 (since V1.5) 总结与思考 网络流控的概念与背景 为什么需要网络流控 首先我们可以看下这张最精简的网络流控的图,Producer 的吞吐率是 2MB/s,Consum…
本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor.网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享.主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行. Flink 四层转化流程 Flink 有四层转换流程,第一层为 Program 到 StreamGraph:第二层为 StreamGraph 到 JobGraph:第三层为 JobG…
往期推荐: Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 Flink深入浅出:Sql Gateway源码分析 Flink深入浅出:JDBC Connector源码分析 什么是Flink 之 架构篇 什么是Flink 之 应用篇 Flink在1.11版本新增了一种部署模式,目前支持三种:Session 模式.Per job 模式.Application 模式,这三种模式主要在集群管理.资源隔离.用户main方法执行位置几个方面有所不同. 本篇会按照下面几个步…
目录 一.运行架构 1.架构 2.组件 二.核心概念 TaskManager . Slots Parallelism(并行度) Task .Subtask Operator Chains(任务链) ExecutionGraph(执行图)任务生成过程 提交流程 一.运行架构 1.架构 基于yarn模式 0) Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置 1) 向Yarn ResourceManager提交任务, 2) ResourceManager分配Containe…
1. 综述 本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制.首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程,然后介绍在这个过程,Flink 是怎么进行资源管理.作业调度以及错误恢复的.最后,本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作. 2. Flink Runtime 整体架构 Flink 的整体架构如图 1 所示.Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力.…
序 工作中用Flink做批量和流式处理有段时间了,感觉只看Flink文档是对Flink ProgramRuntime的细节描述不是很多, 程序员还是看代码最简单和有效.所以想写点东西,记录一下,如果能对别人有所帮助,善莫大焉. 说一下我的工作,在一个项目里我们在Flink-SQL基础上构建了一个SQL Engine, 使懂SQL非技术人员能够使用SQL代替程序员直接实现Application, 然后在此基础上在加上一些拖拽的界面,使不懂SQL非技术人员 利用拖拽实现批量或流式数据处理的Appli…
1.WordCount程序实例 2.本地监听9000端口后测试结果 3.job提交流程 4.local模式执行StreamGraph任务 5.流程分析 flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节:以下以WordCount程序为例进行分析 5.1 定义流程 流程定义包含执行环境构建和算法流程定义: 5.1.1 执行环境构建 执行环境是整个flink程序执行的上下文,记录其相关配置,并提供一系列方法,如读取输入流等,同时提供execute真正开启提交计算的入口. 下面具体来看g…
JobGraph https://t.zsxq.com/naaMf6y 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Data…
StreamGraph https://t.zsxq.com/qRFIm6I 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Da…
1.JobGraph是由StreamGraph转换而来,当client将StreamGraph提交后,job启动前会先完成转换,统一的转换入口如下: 2.StreamingJobGraphGenerator类 StreamingJobGraphGenerator的职责就是将StreamGraph转换成JobGraph,在转换的过程中要根据StreamGraph中的节点及边的对应关系进行算子链的合并,同时将一些其他与任务执行相关联的信息复制过来,接下来主要需要关注其中的构造方法.转换方法.判断能否…
在使用flink run命令提交任务可能会遇到如下错误: The program finished with the following exception: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.flink.runtime.client.JobS…
一.设计思想及介绍 基本思想:“一切数据都是流,批是流的特例” 1.Micro Batching 模式 在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程,这在一定程度上就增加了延时.具体如下示意图: 2.Native Streaming 模式 Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算,这种计算模式显得更自然,并且延时性能达到更低.具体如下示意图: 很明显Native Streaming模式占据了流计算领域 "低延时" 的核…
前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握. 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念:从动态角度说,watermarks贯穿整个流处理程序.所以为了讲解watermarks的传播,需要对flink的很多模块/概念进行了解,涉及几乎各个阶段.我首先会讲解相关概念,然后会根据一个实例代码从以下几部分来…
Flink面试--核心概念和基础考察 1.简单介绍一下 Flink 2.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别? 3.Flink 的组件栈有哪些?         面试知识带你,分为以下几个部分:   第一部分:Flink 中的核心概念和基础篇,包含了 Flink 的整体介绍.核心概念.算子等考察点.   第二部分:Flink 进阶篇,包含了 Flink 中的数据传输.容错机制.序列化.数据热点.反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点.   第三部分:Flink 源码…
Flink面试--源码篇 1.Flink Job的提交流程? 2.Flink所谓"三层图"结构是哪几个"图"? 3.JobManger在集群中扮演了什么角色? 4.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 5.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 6.JobManger在集群启动过程中起到什么作用? 7.Flink 计算资源的调度是如何实现的? 8.简述Flink的数据抽象及数据交换过程? 9.简述Flink的数据抽象及数据交换过程?      …
Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot,   CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator /** * The checkpoint coordinator coordinates the distributed snapshots of operators and state. * It triggers the checkpoint by sending the messages to the re…
先看例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .keyBy(0) .timeWindow(Time.of(2500, MILLISECONDS), Time.of(500, MILLISECONDS)…