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1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测试样本进行分类测试,几乎包含了机器学习中的所有常用分类器.当然还有聚类以及结果的图形可视化功能. spss,侧重统计分析.包括基础的数学运算,联合分析,时间序列分析,多元尺度方法等,当然它也有决策树,神经网络等类似于机器学习中的分类器功能. 相同点是都具有数据的回归功能,但是weka包含了机器学习的…
转摘:http://www.cnblogs.com/dekevin/archive/2012/04/27/2473683.html 了解SPSS Clementine的基本应用后,再对比微软的SSAS,各自的优缺点就非常明显了.微软的SSAS是Service Oriented的数据挖掘工具,微软联合SAS.Hyperion等公司定义了用于数据挖掘的web服务标准——XMLA,微软还提供OLE DB for DM接口和MDX.所以SSAS的优势是管理.部署.开发.应用耦合方便. 但SQL Serv…
下面使用Adventure Works数据库中的Target Mail作例子,通过建立分类树和神经网络模型,决策树用来预测哪些人会响应促销,神经网络用来预测年收入. Target Mail数据在SQL Server样本数据库AdventureWorksDW中的dbo.vTargetMail视图,关于Target Mail详见: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms124623.aspx#DataMining 或者我之前的随笔: http://…
SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具.在Gartner的客户数据挖掘工具评估中,仅有两家厂商被列为领导者:SAS和SPSS.SAS获得了最高ability to execute评分,代表着SAS在市场执行.推广.认知方面有最佳表现:而SPSS获得了最高的completeness of vision,表明SPSS在技术创新方面遥遥领先. 客户端基本界面 SPSS Clementine(在此简称clementine)在安装好后会自动启用服务,服务端的管理需要使用S…
SPSS Modeler是业界极为著名的数据挖掘软件,其前身为SPSS Clementine.SPSS Modeler内置丰富的数据挖掘模型,以其强大的挖掘功能和友好的操作习惯,深受用户的喜爱和好评,成为众多知名企业在数据挖掘项目上的软件产品选择. 本课程以SPSS Modeler为应用软件,以数据挖掘项目生命周期为线索,以实际数据挖掘项目为例,讲解了从项目商业理解开始,到最后应用Modeler软件实现的挖掘过程. 作为数据挖掘项目的重要干系人,数据挖掘专家需要对数据挖掘项目的生命周期.整体管理…
学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…
DIGITS: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统.目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计.训练和可视化等任务变得简单化.DIGITS是基于浏览器的接口,因而通过实时的网络行为的可视化,可以快速设计最优的DNN.DIGITS是开源软件,可在GitHub上找到,因而开发人员可以扩展和自定义DIGITS. Gi…
[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -…
原帖地址:http://blog.csdn.net/sgtzzc/archive/2009/10/10/4649770.aspx [前言] 昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块,大家讨论得热火朝天,由于此前因为客户环境的问题,一直在使用sql 2000,没怎么关注这一块的东西,最近刚好要做购物篮的分析,所以到网上搜集了一些资料.为了跟大家保持“步调一致”,也写点或转点东西出来,和大家一起学习和分享. 这是很好的BI入门资料,对于还不知道BI是什么,为什么要搞BI,以及BI能做什么…