【one_code=soup.find('a',href=re.compile(r"ill")) NameError: name 're' is not defined】的更多相关文章

one_code=soup.find('a',href=re.compile(r"ill")) NameError: name 're' is not defined

啊啊啊啊我又来了,真的是万事开头难啊,一个问题刚解决,又来了一个问题..依旧跟着视频教学,说“re"这里按Ctrl+e导入正则表达式,可我弄了半天也没有反应..以至于最后的运行结果就是这样... 所以我又去各种百度找解决方法,试了安装什么Rejex Util 也没有解决,完全不知所云..就在此时,想起这个正则表达re是个包,所以就试着在开头导入re..哈哈没想到运行出来了.但有个疑问是视频里老师就直接Ctrl+e就可以了,也没有import re..不知道原理是什么.. 学无止境...-----…

Python 开发轻量级爬虫07

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup语法 分为三个部分. 首先根据下载好的html网页字符串,我们创建一个BeautifulSoup这个对象,创建这个对象的同时就将整个文档字符串下载成一个DOM树. 然后根据这个dom树,我们就可以进行各种节点的搜索,这里有两个方法…

beautifulsoup测试

import re from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <…

Python开发简单爬虫（一）

一 .简单爬虫架构: 爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫运行情况 URL管理器:对将要爬取的和已经爬取过的URL进行管理:可取出带爬取的URL,将其传送给“网页下载器” 网页下载器:将URL指定的网页下载,存储成一个字符串,在传送给“网页解析器” 网页解析器:解析网页可解析出 ①有价值的数据 ②另一方面,每个网页都包含有指向其他网页的URL,解析出来后可补充进“URL管理器”,不断循环. 二.简单爬虫架构的动态运行流程 三.爬虫URL管理 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集…

Python开发爬虫之理论篇

爬虫简介 爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序. 什么意思呢? 互联网是由各种各样的网页组成.每一个网页对应一个URL,而URL的页面上又有很多指向其他页面的URL.这种URL之间相互的指向关系就形成了一个网络,这就是互联网. 正常情况下就是我们采用人工点击的方式,去获取互联网上指定的信息,这种方式的特点是覆盖面小. 那有没有可能有一种方式,是当我们设定了一个互联网上感兴趣的目标,然后自动地从互联网上去获取我们所需要的数据呢? 有,这就是爬虫.它可以从一个URL出发访问该URL所关联的所有URL,…

net spider（python 网络爬虫）

# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2,cookielib from bs4 import BeautifulSoup url="http://www.baidu.com" #第一种方法 response1=urllib2.urlopen(url) print response1.getcode() print len(response1.read()) #第二种方法 request=urllib2.Request(url) request.add…

python爬虫慕课基础1

test_urllib2.py import http.cookiejar from urllib import request url = "http://www.baidu.com" print('第一种方法') response1 = request.urlopen(url) print(response1.getcode()) print(len(response1.read())) print("第二种方法") req = request.Request(…

Python开发简单爬虫

简单爬虫框架: 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据 Demo1: # coding:utf8 import urllib2,cookielib url = "https://www.baidu.com" print '第一种方法' response1 = urllib2.urlopen(url) print response1.getcode() #返回状态码 pri…

Python学习笔记之爬虫

爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫运行情况 URL管理器:对将要爬取的和已经爬取过的URL进行管理:可取出带爬取的URL,将其传送给“网页下载器”网页下载器:将URL指定的网页下载,存储成一个字符串,在传送给“网页解析器”网页解析器:解析网页可解析出①有价值的数据②另一方面,每个网页都包含有指向其他网页的URL,解析出来后可补充进“URL管理器” 网页解析器——Beautiful Soup-语法: 例如以下代码: 对应的代码: 1.创建BeautifulSoap对象 2.搜索节点(find…

第6章 网页解析器和BeautifulSoup第三方插件

第一节 网页解析器简介作用:从网页中提取有价值数据的工具python有哪几种网页解析器?其实就是解析HTML页面正则表达式:模糊匹配结构化解析-DOM树:html.parserBeautiful Souplxml第二节 BeautifulSoup模块介绍和安装介绍:是Python第三方库,用户从HTML或xml中提取数据官网:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/安装并测试beautifulsoup4安装:pip install beautif…

python爬虫简单架构原理及示例

网页下载器示例: # coding:utf-8 import urllib2 import cookielib url = "http://www.baidu.com" print u"第一种方法" # pip install urllib2 response1 = urllib2.urlopen(url) print response1.getcode() print len(response1.read()) print u"第二种方法" r…

python简单爬虫的实现

python强大之处在于各种功能完善的模块.合理的运用可以省略很多细节的纠缠,提高开发效率. 用python实现一个功能较为完整的爬虫,不过区区几十行代码,但想想如果用底层C实现该是何等的复杂,光一个网页数据的获得就需要字节用原始套接字构建数据包,然后解析数据包获得,关于网页数据的解析,更是得喝一壶. 下面具体分析分析用python如何构建一个爬虫. 0X01  简单的爬虫主要功能模块 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集合,防止重复抓取.防止循环抓取.主要需要实现:添加新URL到…

Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用（五）

Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/software/BeautifulSoup/ 安装:pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup-语法 soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser‘,from_encoding='utf-8' ) 第一个参数:html…

python爬虫—爬取百度百科数据

爬虫框架:开发平台 centos6.7 根据慕课网爬虫教程编写代码 片区百度百科url,标题,内容 分为4个模块:html_downloader.py 下载器 html_outputer.py 爬取数据生成html模块 html_parser 获取有用数据 url_manager url管理器 spider_main 爬虫启动代码   spider_main.py #!/usr/bin/python #-*- coding: utf8 -*- import html_downloader imp…

爬虫3 html解析器 html_parser.py

#coding:utf8 import urlparse from bs4 import BeautifulSoup import re __author__ = 'wang' class HtmlParser(object): def parse(self, page_url, html_cont): if page_url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', f…

Python开发轻量级爬虫

这两天自学了python写爬虫,总结一下: 开发目的:抓取百度百科python词条页面的1000个网页 设计思路: 1,了解简单的爬虫架构: 2,动态的执行流程: 3,各部分的实现: URL管理器:python内存 网页下载器:python3自带的urllib模块 网页解析器:使用第三方插BeautifulSoup 4,开发思路: 入口页:http://baike.baidu.com/view/21087.htm URL格式: 词条页面URL:/view/125370.htm 数据格式: 标题:…

Python爬虫基础

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下: 1.抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cooki…

Python抓取百度百科数据

前言 本文整理自慕课网<Python开发简单爬虫>,将会记录爬取百度百科"python"词条相关页面的整个过程. 抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据.本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介. 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围.分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式.分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析. 编写代…

python——爬虫&问题解决&思考（四）

继续上一篇文章的内容,上一篇文章中已经将url管理器和下载器写好了.接下来就是url解析器,总的来说这个模块是几个模块中比较难的.因为通过下载器下载完页面之后,我们虽然得到了页面,但是这并不是我们想要的结果.而且由于页面的代码很多,我们很难去里面找到自己想要的数据.所幸,我们下载的是html页面,它是一种由多个多层次的节点组成的树型结构的文本文件.所以,相较于txt文件,我们更加容易定位到我们要找的数据块.现在我们要做的就是去原页面去分析一下,我们想要的数据到底在哪. 打开百度百科pyton词条…

纯手工打造简单分布式爬虫(Python)

前言 这次分享的文章是我<Python爬虫开发与项目实战>基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容. 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试.这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式,完全手工打造,不使用成熟框架,基本上涵盖了前六章的主要知识点,其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容,算是对Python爬虫基础篇的总结. 现在…

python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…

Python--开发简单爬虫

简单爬虫架构 动态运行流程 URL管理器的作用 URL管理器的3种实现方式 网页下载器的作用 Python网页下载器的种类 urllib2下载网页的3种方法 网页解析器的作用 Python的几种网页解析器 结构化解析依赖DOM树 Beautiful Soup语法 代码举例: 1.创建Beautiful Soup对象 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup( html_doc, #HTML文档字符串 'heml.parser', #HT…

python 生产者 --- 消费者

值得拿出来 看看的 多进程 爬取 (生产) , 解析 (消费) 网页 同时进行,可以作为以后项目扩展使用 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import multiprocessing as mp import re from multiprocessing import Queue # from multiprocessing import JoinableQueue as Queue base_url = 'h…

Python 爬虫实例(爬百度百科词条)

爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件.爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列.然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止.另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统…

python爬虫慕课基础2

实战演练:爬取百度百科1000个页面的数据 对于新手来说,可以把spider_main.py代码中的try和except去掉,运行报错就会在控制台出现,根据错误去调试自己的程序 发现以下错误: requests.exceptions.TooManyRedirects: Exceeded 30 redirects 错误提示是requests库有太多的重定向:超过了30个重定向. 查找别人的解决方式: 我是通过steam的appid来进行遍历的,但是steam不是所有appid都对应一个游戏,也就是…

Python基础爬虫

搭建环境: win10,Python3.6,pycharm,未设虚拟环境 之前写的爬虫并没有架构的思想,且不具备面向对象的特征,现在写一个基础爬虫架构,爬取百度百科,首先介绍一下基础爬虫框架的五大模块功能,包括爬虫调度器,URL管理器,HTML下载器,HTML解析器,数据存储器,功能分析如下: >>爬虫调度器主要负责统筹其他四个模块的协调工作 >>URL管理器负责管理URL链接,维护已经爬取的URL集合和未爬取的URL集合,提供获取新URL链接的接口 >>HTML下载器…

Python 网页解析器

Python 有几种网页解析器? 1. 正则表达式 2.html.parser (Python自动) 3.BeautifulSoup(第三方)(功能比较强大) 是一个HTML/XML的解析器 4.lxml (第三方) BeautifulSoup 栗子: 地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/ PyCharm安装方法 file → Settings → Project Interpreter(这一步需要你自己找一…

python库：bs4，BeautifulSoup库、Requests库

Beautiful Soup https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ Beautiful Soup 4.2.0 文档 http://www.imooc.com/learn/712 视频课程:python遇见数据采集 https://segmentfault.com/a/1190000005182997 PyQuery的使用方法 import bs4 print(bs4.__version__) #当前版本是4.5.3 2…

记我的第一个python爬虫

捣鼓了两天,终于完成了一个小小的爬虫代码.现在才发现,曾经以为那么厉害的爬虫,在自己手里实现的时候,也不过如此.但是心里还是很高兴的. 其实一开始我是看的慕课上面的爬虫教学视屏,对着视屏的代码一行行的敲,两天的学习之后,终于看完了,代码也敲完了.视频中老师说,让我们来运行一下 看看效果,然后就看到爬取的结果一点点的出来了.我也对着自己的程序运行了一下,一堆看不懂的错误,上网查了之后一点点都改掉了.终于没有错误了.一运行,what??? 合着就爬取了一个?还是我给的根网址.这种情况最让人难受,语法…

python聚合云图

今天一时兴起,想用python爬爬自己的博客,通过数据聚合,制作高逼格的云图(对词汇出现频率视觉上的展示),看看最近我到底写了啥文章. 一.直接上几张我的博客数据的云图 1.1 爬取文章的标题的聚合 1.2 爬取文章的摘要的聚合 1.3 爬取文章的标题+摘要的聚合 我最近写了SpringCloud系列教程,还有一些微服务架构方面,从云图上看,基本吻合.你若不信,可以进我的博客看看,数据还是非常准确的 二.技术栈 开发工具: pycharm 爬虫技术:bs64.requsts.jieba 分析工具…