转: 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题. 解决方法如下: 1.首先配置多个datasource 1 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> 2 <property na…

多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 1.首先配置多个datasource <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver"> </property&g…

多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题. 解决方法如下: 1.首先配置多个datasource <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="net.sour…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL.SQL Server.Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase.MongoDB.ES等.那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我…

有时候我们想异步地调用某个方法. 比如这个场景:在业务处理完毕后,需给用户发送通知邮件.由于邮件发送需调用邮箱服务商,有可能发生阻塞,我们就可以异步调用.当然有个前提,即如果邮件发送失败,不需要提示用户的. > 版本说明 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId>…

// org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 中的查询方法基本都有支持参数RowMapper<T> rowMapper的重载方法.下面只是随便举例2个,还有很多 public <T> List<T> query(String sql, Object[] args, RowMapper<T> rowMapper) throws DataAccessException { ... }; public <T>…

我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m…

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564…

1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是:1.读库和写库的数据一致:2.写数据必须写到写库:3.读数据必须到读库: 2.  实现方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 1.应用层 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题…