https://book.2cto.com/201402/40300.html 在MySQL5.1.X版本中,innodb_file_io_threads参数默认是4,该参数在Linux系统上是不可更改的,但Windows系统上可以调整.这个参数的作用是:InnoDB使用后台线程处理数据页上读写I/O(输入输出)请求的数量. 在MySQL5.5.X版本中,或者说是在InnoDB Plugin1.0.4以后,就用两个新的参数,即innodb_read_io_threads和innodb_write…

提高程序效率应该充分利用CPU的高速缓存.要想编写出对CPU缓存友好的程序就得先明白CPU高速缓存的运行机制. i5-2400S: 1.有三级缓存分别为 32k(数据.指令缓存分开,分为32k),256K,6144K(四个CPU之间共享): 2.主频为2.5G,则一个时钟周期为1/2.5x10^9=0.4ns(主频=1/时钟周期). CPI: CPU中每条指令执行所需的机器周期不同CPI:平均每条指令的平均时钟周期个数,注:一个机器周期等于若干个时钟周期,如一个机器周期等于5个时钟周期 MIPS…

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在…

初学者很多对自己开发的软件使用硬件资源的时候并不注意,造成写出的东西不是很满意. 一般有两种情况: 1.写的都是同步单线程任务,不管你电脑有多少个核都不关我事 我就用你1个核所以不管怎么样都不会把CPU吃满. 这样的例子还是比较多的,在CPU出多核之后很多软件陆续已经将这些问题进行了修复,不过也还有这样的情况. 拿我常用的金山快盘同步盘这个软件来说吧,他在要进行一次同步任务前要先下载一份服务器端文件版本信息的比对数据,所以当我点立即同步的时候或者刚打开软件的时候他会马上使用网络进行下载(任务管理…

如何理解开多线程可以充分利用CPU? <1>操作系统采用时间片轮转调度算法分配的时间片给每个进程中的线程 <2>操作系统的时间片轮转调度算法分配的时间片 在别的进程中都没有准备好( 比如在访问网络)的时候,自己的主线程也在访问网络,导致这个时间片空闲浪费了,但是当此时这个进程中有多个子线程的时候,而且处于等待时机,这个本来空闲的将要浪费掉的时间片就会分配给这个子线程,起到充分利用CPU,提高任务执行效率的作用.       实际上,CPU不可能得到100%的利用,肯定有浪费的,而开…

通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序.有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间. 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数. 版本一.Window版本的R程序 对比普通的LAPPLY函数和Parallel包下的多核makeCluster + parLapply函数效率 library(parallel) fun <- functi…

转自:http://tinylab.org/arm-wfe/ Zhang Binghua 创作于 2020/05/19 打赏 微信公众号   知识星球 关注 @泰晓科技 与数千位一线 Linux 工程师做朋友,您准备好了吗? 周一到周五,天天有新文.   日更实战经验与技巧! 1 背景简介 大家好,我叫张昺华,中间那个字和“饼”字一个读音,本人非常热衷技术,是个技术狂热者. 今天我想分享一个跟多核锁原理相关的东西,由于我搞 arm 居多,所以目前只研究了 arm 架构下的 WFE 指令,分享出来…

msbuild /t:Rebuild /p:Configuration=Release /m /m 自动检测cpu数量启动对应数量进程…

转自:http://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/50440316 简介 VoltDB数据库是一个分布式,可扩展,shared-nothing的内存数据库.使用Java 写的存储过程来定义事务.使用标准SQL访问数据,使用并行的单线程处理方式确保数据一致性,同时避免了传统数据库的锁,插销,资源管理开销. VoltDB具有如下特点: 高吞吐量:百万次每秒 横向拓展:可以根据需求自由拓展,性能线性增长. 高可用性:数据支持副本.也可以持久化保存.除…

默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行.不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四核处理器,也就是有8个CPU.这就意味着在你苦苦等待Python脚本完成数据处理工作时,你的电脑其实有90%甚至更多的计算资源就在那闲着没事干! 得益于Python的 concurrent.futures 模块,我们只需3行代码,就能将一个普通数据处理脚本变为能并行处理数据的脚本! 普通Python处理数据方法 比方说,我们有一个全是图像数据的文件夹里面含有2000张彩色图片,用Python将每…