1.tf.convert_to_tensor:传入的list必须是一个有固定长度的list,如果为2维的list,第二维的list的长度必须是固定. 2.tf.layers.conv1d(),默认宽卷积,里面的参数filter_size,为卷积核的height,而卷积核的width为输入的width 传入的是一个[batch_size,width,height],输出的是一个[batch_size,height,filter_num] 3.tf.layers.conv2d(),里面的参数filt…

0. tf.train.Optimizer tensorflow 里提供了丰富的优化器,这些优化器都继承与 Optimizer 这个类.class Optimizer 有一些方法,这里简单介绍下: 0.1. minimize minimize( loss, global_step=None, var_list=None, gate_gradients=GATE_OP, aggregation_method=None, colocate_gradients_with_ops=False, name…

本文目录 查看实体当前.原始和数据库值:DbEntityEntry 查看实体的某个属性值:GetValue<TValue>方法 拷贝DbPropertyValues到实体:ToObject方法 修改DbPropertyValues当前值:索引器 克隆实体:Clone方法 设置实体的值:SetValues方法 克隆实体:SetValues 获取和设置实体的单个属性:Property方法 查询实体的属性是否被修改:IsModified方法 修改导航属性 重新加载实体:Reload方法 读取相关联的…

64位 SQL Server2008链接访问Oracle 过程汇总解决方法记录 经过几天不停的网上找资料,实验,终于联通了. 环境:系统:win 2008 ,SqlServer2008 R2, 连接Oracle10g 在SqlServer2008 R2机器上需要安装Oracle客户端32位和64位两个,然后配置连接别名.设置注册表.详细情况见下面 1.错误1 ------------------------------------------------ 64位机器上建立OLE_DB链接报错 报…

js实用方法记录-动态加载css/js 附送一个加载iframe,h5打开app代码 1. 动态加载js文件到head标签并执行回调 方法调用:dynamicLoadJs('http://www.yimo.link/static/js/main.min.js',function(){alert('加载成功')}); /** * 动态加载JS * @param {string} url 脚本地址 * @param {function} callback 回调函数 */ function dynam…

js实用方法记录-简单cookie操作 设置cookie:setCookie(名称,值,保存时间,保存域); 获取cookie:setCookie(名称); 移除cookie:setCookie(名称,值,-1,保存域); 设置cookie 测试代码:setCookie('test','hello') //保存session级的cookie到根域 测试代码:setCookie('test','hello',30,false) //保存30天且保存到当前全域名 /** * 设置cookie * @…

js实用方法记录-指不定哪天就会用到的js方法 常用或者不常用都有 判断是否在微信浏览器中 测试代码:isWeiXin()==false /** * 是否在微信中 */ function isWeixin() { return ( navigator.userAgent .toLowerCase() .indexOf('micromessenger') > -1 ) } 全角转半角 测试代码:wholetoHalf('hello'')=='hello' /** * 转换全角字符串 * @para…

Java给各个方法记录执行时间 long startTime = System.currentTimeMillis();...//要测试时间的方法LoggerFactory.getLogger(BaseExcelExport.class).warn("查询耗时:"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"");…

虽然tf官方希望用户把 train , val 程序分开写,但实际开发中,明显写在一起比较简单舒服,但在保存数据到 summary 时, val 部分和 train 部分不太一样,会有一些问题,下面讨论如何在这种情况下记录 train/val 的 summary . 假设训练时的主要代码结构如下: losssummary = ...othersummary = ...trainsummaries = tf.summary.merge([losssummary, othersummary]) fo…

方法定义 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1,1,1,1], name=None) 参数: input:  输入的要做卷积的数据体,要求是一个`Tensor` filter: 卷积核,要求也是一个`Tensor`, shape= [filter_height, filter_width, in_channels, out…