首先,不管是赋值还是深浅copy,都是针对那些可能会产生变化的值进行区分的,也就是对于数字,字符串来说,区分赋值,深浅copy是毫无意义的. 那么,让我们来对那些可变的像list set dict tuple……来进行探讨. 赋值: 有两种修改n的方法: 1  直接对n赋值 >>> n=[1,2] >>> g=n >>> id(n) 140529062430792 >>> id(g) 140529062430792 >>&…

1. is == 总结 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较). == 是比较两个对象是否相等. In [1]: a = [11,22,33] In [2]: b = [11,22,33] In [3]: a == b Out[3]: True In [4]: a is b Out[4]: False In [5]: id(a) Out[5]: 140715444902984 In [6]: id(b) Out[6]: 140715444891912 In [7]: a Out[7…

深.浅copy多用于列表 浅copy:第一层中不变的数据是独立的,可变类型元素指向同一块内存地址 l1 = [1,2,3,["a","b"]] l2 = l1.copy() l1.append(666) print(l1) print(l2) --------- [1, 2, 3, ['a', 'b'], 666] [1, 2, 3, ['a', 'b']] ---------- # print(id(l1),id(l2)) #4335432200 43354341…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 1. 赋值 赋值其实只是传递对象引用,引用对象id是一样的.原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变. >>> alist = [1,2,3,["a","b"]] >>> b = alist >>> print(b) [1, 2, 3, ['a', 'b']]…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象 b = a  #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝…

直接赋值: 其实就是对象的引用 浅拷贝(copy): 只拷贝符对象,不会拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 有图有真相 请观赏: 1. b = a; 赋值引用, a 和 b 都是指向同一个对象 2.b = a.copy():钱拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是值相同一个对象(是饮用) import copy b = copy.deepcopy(a), 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对…

之前的文章说明了变量的三大组成部分,详细说明了变量名与变量值,但是对于赋值这一块介绍相对较少,今天就来对这一部分进行补充,除了egon老湿所讲之外,本喵还参阅了<python3-cookbook>中的内容,进行补充扩展. 一.基本赋值运算 = , += , -= , /= , %= , //= 这些基本的赋值运算不必多说,需要注意的是,"="与前一个符号之间不能有空格. 二.交叉赋值 现在有两个变量x,y,分别对应3,4:现在需要将这两个变量的值进行交换,如何快速简明的实现…

目录 1. 花式赋值 1.1 链式赋值 1.2 交叉赋值 1.3 交叉赋值(解压缩) 2. 注释 2.1 单行注释 2.2 多行注释 1. 花式赋值 1.1 链式赋值 a = 10 b = 10 c = 10 print(a, b, c) 结果为: 10 10 10 链式赋值: a = b = c = 10 print(a, b, c) 结果为: 10 10 10 1.2 交叉赋值 x = 123 y = 456 temp = x x = y y = temp print(x, y) 结果为:…

python中内置的数据类型有列表(list)元组(tuple)字典(directory). 1 list list是一种可变的有序的集合.来看一个list实例: #第一种方法: >>> name=['liming','xiaohong',] >>> name ['liming', 'xiaohong'] #第二种方法: >>> age=list([18,17,]) >>> age [18, 17] list有许多功能: >&g…

浅copy 首先我们来看下面一段代码: 1 >>> names = ["maqing"," peilin"," xiaoming"," lilei"," hanmeimei",["maqing","wangchuan","lilong"]] 2 >>> names2 = names.copy() 3 >&g…

字符串的格式化 在字符串中插入 %s ,作为占位符,后边儿再定义插入变量. 算术运算 % 取模   判断奇偶数 / 除法   有小于号 // 取整除  返回整数部分 逻辑运算 and or not 'str'.isdigit() 是判断一个字符串能否转换成数字 布尔运算 以下几种情况为假! []空列表 {}空字典 ()空元组,空集合 ''空字符串 0 位运算 == 二进制运算 列表的copy   浅copy与深copy的关系  用在内存占位的 id 理解! 字典 中的 fromkeys() 从序…

import copy names = ["zhangyang", 'guyun', 'xiangpeng', ['jack','tom'], 'xuliangchen'] names2 = names.copy() #浅copy,复制后改变原列表,copy后的列表不发生改变 names[2] = "祥鹏" names.append("zhangshan") print(names) print(names2) names3 = copy.dee…

编码,深浅copy encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.…

dict.fromkeys的用法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #dict.fromkeys的用法 #例子1 dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) print(dic)     #{1: [], 2: [], 3: []} dic[2].append('alex')   #{1: ['alex'], 2: ['alex'], 3: ['alex']} print(dic) #例子二 dic1 = dict.fromkeys(['Q','w'],['a'…

小数据池就是在内存中已经开辟了一些特定的数据,经一些变量名直接指向这个内存,多个变量间公用一个内存的数据. int: -5 ~ 256 范围之内 str: 满足一定得规则的字符串. 小数据池: 1,节省空间.2,提高性能 深浅copy 赋值运算 l1 = [, , ]] l2 = l1 #l2就是l1 l1是什么,l2就是什么 l1.append('qqfc') l1[-].append('heihei') print(l1) print(l2) [, , , 'heihei'], 'qqfc'…

集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. #关于集合和波尔值之间的苟苟且且# set ={1,2,3,4,5,True,(1,2,3),} #集合具有自动去重和去空格功能# set.add(False)# set.add(True) #打印结果显示,没有Teue,应该是集合内部的数字和元组不…

通俗地谈一下深浅COPY的区别,顺便做个笔记.(纯手打,如有不对之处还望大牛指导改正.) 个人觉得区分这个概念需要从数据类型来切入: 1.如果“被复制对象”(后面简称“原对象”)的数据类型为不可变数据类型(int,str等): 这种情况的深.浅COPY没有任何差别. 2.如果原对象的数据类型为可变的数据类型(list,dict,set等): 1>浅COPY会复制一个新的父级(可以理解为存储数据的外壳),而外壳里面的元素是共用“原对象”的元素. 属性呈现:“原对象”元素的改变会让COPY来的数据发…

python基础--重访类型分类 对象根据分类来共享操作:例如,字符串.列表和元组都共享诸如合并.长度和索引等序列操作. 只有可变对象(列表.字典和集合)可以原处修改:我们不能原处修改数字,字符串.元组. 文件导出的方法,可变性并不真的适用于他们--当处理文件的时候,它们的状态可能会修改,但是,这与Python的核心类型可变性限制不完全相同. "数字"包含了所有数字类型:整数.浮点数.复数.小数和分数. 字符串包括str.以及bytes和Unicode:3.0+的bytearray字符…

python基础数据类型--列表(list) 列表是我们在后面经常用到的数据类型之一,通过列表可以对数据类型进行增.删.改.查等操作 一列表的增.删.改.查 1增: 1.1增加到最后   append() li = ['alex','wusir','egon','女神','taibai'] li.append('xiaoqiang') print(li) 1.2按索引位置添加 insert() li = ['alex','wusir','egon','女神','taibai'] li.inser…

代码块.缓存机制.深浅拷贝.集合 id.is.== id: 可类比为身份号,具有唯一性,若id 相同则为同一个数据. #获取数据的内存地址(随机的地址:内存临时加载,存储数据,当程序运行结束后,内存地址即被丢弃): i = 'a' print(id(i)) >>>2047746570672 print(id(i)) >>>2020558633392 print(id(i)) print(id(i)) >>>1908036008368 190803600…

python Day6 id 可以获得python的内存地址 id的举例子 a=100 print(id(a)) #140712544153072 这里就是该对象的内存地址 is 判断的是比较内存地址是否相同 #zhuxiayu ls=[1,2,3] ls1=[1,2,3] print(ls is ls1) str="zhuxiayu" str1="zhuxiayu" print(str is str1) #False #True id相同,值一定相同 值相同,id…

一.三元运算 if True: name='a' else: name='b' #上面的代码用三元运算表示: name="a" if True else "b" 二.类中方法查看 Python中一切事物都是对象,对象由类创建 type 查看对象类型 dir(类型名)  查看类中提供的所有功能 help(类型名)    查看类中提供的功能详细 help(类型名.方法名) 查看类中某功能的详细 三.类型常用功能 1.整形 abs(x) #返回绝对值 x+y,x-y,x*…

Python核心数据类型--列表 列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合,它没有固定的大小.大小可变的,通过偏移量进行赋值以及其他各种列表的方法进行调用,能够修改列表.其他更多的功能可以查阅python的标准手册,或者运行help(list)或dir(list)查看list方法的完整清单. 任意对象的有序集合:从功能上看,列表是收集其他对象的地方,同时列表所包含的每一项都保持了从左到右的位置顺序. 通过偏移读取:可以通过列表对象的偏移对其进行索引,从而读取对象的某一部分内容.由于列表的每一…

Python基础数据类型之集合 集合(set)是Python基本数据类型之一,它具有天生的去重能力,即集合中的元素不能重复.集合也是无序的,且集合中的元素必须是不可变类型. 一.如何创建一个集合 #1.用花括号{}将一堆没有映射关系的数据包裹起来,数据之间用逗号隔开就构成了集合,这里要和字典区别开,字典的元素有映射关系. >>> set1 = {1,2,3,4} >>> set1 {1, 2, 3, 4} >>> type(set1) <clas…

一.列表 1.列表定义 names=["Jhon","Lucy","Michel","Tom","Wiliam"] 列表切片: names=["HeXin","ZhangLiang",["caijie","LiSi"],"LiYun","TianJun",'GuYun'] print(na…

一.字典用法 字典是一种key-value数据类型,通过key获取具体value的内容,字典的特性是无序.去重. 增删改查用法如下: 1.1基本增删改查操作 name = {","xx":{"ed":3000,"ye":2000}} print(name["name"]) #打印name对应的value的内容 print(name.get("name")) #select name["s…

1.列表.元素操作 定义列表 list = ['Doris','Linda','Dandy','Allen'] 基础的读取操作 list = ['Doris','Linda','Dandy','Allen'] print(list[0]) # 填写元素下表就可以读取 print(list[-1])# 根据基础一讲过的可以知道-1代表最后一位 结果如下: import copy list = ['scott','steven','linda','doris','joy','dandy'] list…

Python Copy: 在Python语言中,分为浅拷贝和深拷贝两种形式,也就是官方文档中的Shadow copy和Deep copy.在对简单的对象(object)进行复制时,两者没有区别,如下面的代码所示: #简单对象的浅copy和深copy对比 import copy list1 = [1,2,3,4,5] #浅复制 Shadow_copy_list1 = copy.copy(list1) print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5] print(Shadow_copy_l…

额...老规矩,先来一天NLP再说,也没几条了. 十,在任何一个系统里,最灵活的部分是最能影响大局的部分 灵活便是有一个以上的选择,选择便是能力,因此最灵活的人便是最有能力的人. 灵活来自减少只相信自己的一套信念,价值和规条,而多凭借观察运用环境所提供的其他条件. 灵活是使事情更快有效的的重要因素,因此,亦是人生成功快乐的重要因素. 灵活亦是自信的表现,自信越不足,坚持某个模式的态度会越强硬. 容许不同的意见和可能性,便是灵活. 在一个群体中,固执使人紧张,灵活使人放松. 灵活不代表放弃自己的立…

以下详细讲解:python深复制,浅复制与赋值语句的区别 1. '='赋值语句,常规复制只是将另一个变量名关联到了列表,并不进行副本复制,实例如下: var1=[12,35,67,91,101]var2=var1 # var2 只是关联到了var1print(var1)print(var2)var1[1]=1000 # var1和var2指向的同一个值发生了变化print(var1)print(var2) 结果: 2.浅复制--只复制列表的第一层,但产生了新的副本:深复制--复制二层地址,产生新…