大数据入门第八天——MapReduce详解（三）MR的shuffer、combiner与Yarn集群分析

【大数据入门第八天——MapReduce详解（三）MR的shuffer、combiner与Yarn集群分析】的更多相关文章

大数据入门第八天——MapReduce详解（三）MR的shuffer、combiner与Yarn集群分析

/mr的combiner /mr的排序 /mr的shuffle /mr与yarn /mr运行模式 /mr实现join /mr全局图 /mr的压缩今日提纲一.流量汇总排序的实现 1.需求对日志数据中的上下行流量信息汇总,并输出按照总流量倒序排序的结果 2.分析基本思路:实现自定义的bean来封装流量信息,并将bean作为map输出的key来传输 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前,会排序),排序的依据是map输出的key 所以,我们如果要实现自…

大数据入门第八天——MapReduce详解（四）本地模式运行与join实例

一.本地模式调试MR程序 1.准备参考之前随笔的windows开发说明处:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8366238.html 2.流程最重要的是设置LocalJobRunner这个参数,这样mapreduce就变成一个线程在跑了! 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在hdfs上 3.代码实现以wordcount为例,只需在原来的Driver的main()方法中,对conf进行设置: // 设置本地运行 conf.set("mapred…

大数据入门第五天——离线计算之hadoop（上）概述与集群安装

一.概述根据之前的凡技术必登其官网的原则,我们当然先得找到它的官网:http://hadoop.apache.org/ 1.什么是hadoop 先看官网介绍: The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. The Apache Hadoop software library is a framework that allows fo…

大数据入门第九天——MapReduce详解（五）mapJoin、GroupingComparator与更多MR实例

一.数据倾斜分析——mapJoin 1.背景接上一个day的Join算法,我们的解决join的方式是:在reduce端通过pid进行串接,这样的话: --order ,,P0001, ,,P0001, ,,P0002, --product P0001,小米5,, P0002,锤子T1,, 例如订单中的小米5卖的比较好(截止博客时间,已经是米7将出的时候了.),这样的话大部分的数据都流向了P0001的这个reduce上,而P0002 的锤子的reduce确很轻松,这样,就产生了数据倾斜了! 更多…

大数据入门第九天——MapReduce详解（六）MR其他补充

一.自定义in/outputFormat 1.需求现有一些原始日志需要做增强解析处理,流程: 1. 从原始日志文件中读取数据 2. 根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志 3. 如果成功增强,则输出到增强结果目录:如果增强失败,则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录 1374609560.11 1374609560.16 1374609560.16 1374609560.16 110 5 8615038208365 460023383869133 86964200…

大数据入门第七天——MapReduce详解（一）入门与简单示例

一.概述 1.map-reduce是什么 Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing applications which process vast amounts of data (multi-terabyte data-sets) in-parallel on large clusters (thousands of nodes) of commodity hardware in a reliable, fault-…