洛谷P2766 最长递增子序列问题】的更多相关文章

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766 注:题目描述有误,本题求的是最长不下降子序列 方案无限多时输出 n 网络流求方案数,长见识了 第一问: DP 同时得到f[i] 表示 以第i个数为开头的最长不下降子序列长度 第二问: 每个点拆出2个点 i<<1,i<<1|1,之间连流量为1的边 如果f[i]==最长长度,源点向i<<1连流量为1的边 如果f[i]==1,i<<1|1向汇点连流量为1的边 如果 i<j…
可以发现只有当两个序列中都没有重复元素时(1-n的排列)此种优化才是高效的,不然可能很不稳定. 求a[] 与b[]中的LCS 通过记录lis[i]表示a[i]在b[]中的位置,将LCS问题转化为最长上升子序列问题,转化方法如下: for(int i=1;i<=n;i++){ local[b[i]]=i; } for(int i=1;i<=n;i++){ lis[i]=local[a[i]]; } 当序列中有元素重复时,我们们需要保证对于每个a[i]所记录的位置必须是逆序的,以保证一个元素只取一…
题目背景 DJL为了避免成为一只咸鱼,来找Johann学习怎么求最长公共子序列. 题目描述 经过长时间的摸索和练习,DJL终于学会了怎么求LCS.Johann感觉DJL孺子可教,就给他布置了一个课后作业: 给定两个长度分别为n和m的序列,序列中的每个元素都是正整数.保证每个序列中的各个元素互不相同.求这两个序列的最长公共子序列的长度. DJL最讨厌重复劳动,所以不想做那些做过的题.于是他找你来帮他做作业. 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n和m,表示两个数列的长度. 第二行一行n个整数a…
题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出格式: 一个数,即最长公共子序列的长度 输入输出样例 输入样例#1: 复制 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例#1: 复制 3 说明 [数据规模] 对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 首先把第一个序列里面的数在第二个序列里面对应hash一下 然后就转化成了求最长上升子序列的问…
传送门 第一问直接$dp$解决,求出$len$ 然后用$f[i]$表示以$i$为结尾的最长不下降子序列长度,把每一个点拆成$A_i,B_i$两个点,然后从$A_i$向$B_i$连容量为$1$的边 然后考虑$f[i]$,如果$f[i]==1$,则从$s$向$A_i$连边,如果$f[i]==len$,那么从$B_i$向$t$连边 然后将每一个$j<i,f[j]+1==f[i],a[j]\leq a[i]$的$j$向$i$连边 以上容量全为$1$ 建完图之后跑一个最大流 这样可以保证分层图里选出来的不…
死于开小数组的WA?! 第一问n方dp瞎搞一下就成,f[i]记录以i结尾的最长不下降子序列.记答案为mx 第二问网络流,拆点限制流量,s向所有f[i]为1的点建(s,i,1),所有f[i]为mx(i+n,t,1),然后对于j<i&&a[j]<=a[i]&&f[i]==f[j]+1连接(j+n,i,1)表示可以转移,然后跑dinic记录答案ans 第三问也是网络流但是不用重建图,直接在残量网络上加上(1,1+n,inf)(s,1,inf),如果f[n]==mx,(…
啊啊啊,再把MAXN和MAXM搞反我就退役 层次图求不相交路径数 第一问简单DP 第二问想办法把每一个不上升子序列转化成DAG上的一条路径,就转换成了求不相交路径数 因为每一个数只能用一次,所以要拆点 对与dp[i]==1连一条从s到i的边,对于dp[i]==ans1连一条从i到t的边 对于dp[j]==dp[i]+1,且num[j]>=num[i],连一条从i到j的边, 跑最大流即可 第三问将对应的边容量改为inf即可 #include <iostream> #include <…
Code: #include<cstdio> #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; const int INF=1000000; const int maxn=600; # define pb push_back int A[maxn],f[maxn];…
原博文:传送门 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence) 下面我们简记为 LIS. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素.注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质.首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i];否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],…
一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个序列中的部分(不要求连续),这个就叫做公共子序列,然后最长公共子序列自然就是所有的子序列中最长的啦. 既然是动态规划,难点肯定是在转移方程那了.首先我们用一张网上流传的图: 我个人觉得这张图最好的阐述了这个问题的解法.下面说一下我的理解:首先我们要考虑怎么表示LCS中的各个状态,这个知道的可能觉得很…