自定义排序及Hadoop序列化

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自定义排序及Hadoop序列化

自定义排序将两列数据进行排序,第一列按照升序排列,当第一列相同时,第二列升序排列. 在map和reduce阶段进行排序时,比较的是k2.v2是不参与排序比较的.如果要想让v2也进行排序,需要把k2和v2组装成新的类,作为k2,才能参与比较. package sort; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.a…

Hadoop学习之路(7)MapReduce自定义排序

本文测试文本: tom 20 8000 nancy 22 8000 ketty 22 9000 stone 19 10000 green 19 11000 white 39 29000 socrates 30 40000 MapReduce中,根据key进行分区.排序.分组 MapReduce会按照基本类型对应的key进行排序,如int类型的IntWritable,long类型的LongWritable,Text类型,默认升序排序为什么要自定义排序规则?现有需求,需要自定义key类…

2 weekend110的hadoop的自定义排序实现 + mr程序中自定义分组的实现

我想得到按流量来排序,而且还是倒序,怎么达到实现呢? 达到下面这种效果, 默认是根据key来排, 我想根据value里的某个排, 解决思路:将value里的某个,放到key里去,然后来排下面,开始weekend110的hadoop的自定义排序实现将FlowSortMapper.FlowSortReduce.FlowSortRunner.FlowSortBean,全放到一个SortMR里. V2我们不要,怎么写代码? 那么,我们想要实现由达到下面这种效果, 也要修改FlowBean代码多领…

大数据学习day22------spark05------1. 学科最受欢迎老师解法补充 2. 自定义排序 3. spark任务执行过程 4. SparkTask的分类 5. Task的序列化 6. Task的多线程问题

1. 学科最受欢迎老师解法补充 day21中该案例的解法四还有一个问题,就是当各个老师受欢迎度是一样的时候,其排序规则就处理不了,以下是对其优化的解法实现方式五 FavoriteTeacher5 package com._51doit.spark04 import org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.muta…

Hadoop序列化机制及实例

序列化 1.什么是序列化?将结构化对象转换成字节流以便于进行网络传输或写入持久存储的过程.2.什么是反序列化?将字节流转换为一系列结构化对象的过程.序列化用途: 1.作为一种持久化格式. 2.作为一种通信的数据格式. 3.作为一种数据拷贝.克隆机制. Java序列化和反序列化 1.创建一个对象实现了Serializable 2.序列化 :ObjectOutputStream.writeObject(序列化对象) 反序列化:ObjectInputStream .readObje…

Hadoop(12)-MapReduce框架原理-Hadoop序列化和源码追踪

1.什么是序列化 2.为什么要序列化 3.为什么不用Java的序列化 4.自定义bean对象实现序列化接口(Writable) 在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求,比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象,那么该对象就需要实现序列化接口. 具体实现bean对象序列化步骤如下7步: 1) 必须实现Writable接口 2) 反序列话时,需要反射调用无参构造方法,所以必须要有无参构造方法 3) 重写序列化方法write() 4) 重写反序列化方法readFields() 5)…