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小弟不才,工作中也用到了大数据的相关东西.一開始接触的时候,是通过买来的教学视频入的门.这两天整理了一下自己的视频资料.供各位进行下载. 文档截图:…
在谷歌浏览器输入http://127.0.0.1:8050/后,回车,看到下图可视化结果 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Mar 11 10:16:43 2018 @author: Administrator """ import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app =…
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程. 主讲人: Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人.该研究所负责跨学科项目,旨在支持科学领域在数据方面发现.Jake的研究领域包括天文学.天体物理学.机器学习以及可伸缩计算.此外,他是许多开源…
1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_…
NumPy 学习资料 书籍 NumPy Cookbook_[Idris2012] NumPy Beginner's Guide,3rd_[Idris2015] Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版) 网络资料 100 Numpy Exercises Pandas Exercises accompany "Pandas for Everyone" 菜鸟教程:NumPy教程 NumPy Documentation NumPy 中文文档 Pandas 学习资料 书籍 Pa…
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Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…
首发于 太阁实验室 关注专栏   写文章     圣诞丨太阁所有的免费算法视频资料整理 Ray Cao· 12 小时前 感谢大家一年以来对太阁实验室的支持,我们特地整理了在过去一年中我们所有的原创算法类视频,均为免费观看,方便大家学习. 先放一个ACM大神讲解的算法题视频(国外传优酷真的是太不容易了……). ACM大神精讲北美最新面试题—在线播放—优酷网,视频高清在线观看http://v.youku.com/v_show/id_XMTg2ODk0MzIwMA==.html 其余视频: [公开课]…
小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等.最后忽然发现python正是小生苦苦寻觅的“稀世珍宝”.在这里主要总结利用python分析数据的一些工具包和相关资料,还望各位指正共同进步. 主要的工具包: numpy: http://www.numpy.org/                                           …