一.HDFS概述         优点:高容错性.适合批处理.适合大数据处理.流式文件访问:一次写入,多次读取.         缺点:不适合低延迟数据访问.不适合小文件存取(受限于NameNode).不适合并发写入. 二.HDFS基本架构和原理         考虑一个问题:如何实现一个分布式文件系统?         业务场景:目前有几个T级别的大文件,有数个大容量存储主机.         初期思路:将每个文件创建几个副本,通过冗余机制,分别存放到不同的机器上.另外,通过一台专门的主机ma…
注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…
1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂. 4.Hadoop的文件系统 很多童鞋会把hdfs等价于hadoop的文件系统,其实ha…
1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂. 4.Hadoop的文件系统 很多童鞋会把hdfs等价于hadoop的文件系统,其实ha…
Hadoop权威指南:HDFS-写入数据 FileSystem类有一系列的新建文件的方法.最简单的方法是给准备建的文件指定一个Path对象,然后返回一个用于写入数据的输出流: public FSDataOutputStream create(Path f) throws IOException 此方法有多个重载版本, 指定是否需要覆盖现有文件,文件备份数量,写入文件时所用缓冲区大小,文件块大小及文件权限. creata()方法能够为需要写入且当前不存在的文件创建父目录. 调用exists()方法…
文件简单写操作: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class writeFile { public static void main(String[] args) { try{ Con…
JAVA HDFS客户端操作 通过API操作HDFS org.apache.logging.log4jlog4j-core2.8.2org.apache.hadoophadoop-common${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.version} " v:shapes="文本框_x0020_2">配置mave…
接上篇:使用Hadoop API 压缩HDFS文件 压缩完了,当然需要解压缩了. 直接上代码: private static void getFile(String filePath) throws IOException, ClassNotFoundException { FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), HDFSConf.getConf()); Path path = new Path(filePath); if (fs…
下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3…
package com.slp.hdfs; import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.F…