一.数据获取 1.本地数据 with 语句,pd.read_csv('data.csv') 2.网站上数据 2.1 直接获取网页源码,在用正则表达式进行删选 2.2 API接口获取---以豆瓣为例 import requests r=requests.get(https://api.douban.com/v2/book/1084336) 其他电影或者音乐可以直接网上搜索豆瓣API,会有相应教程教你如何使用,切记要直接看官网的 3.NLTK 语料库(自然语言工具包) 需要首先pip install…

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用…

在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析.本部分关注可以聚合.合并.重塑数据的方法. 1.层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别.抽象点说,它使你能以低纬度形式处理高纬度数据.我们来看一个简单的栗子:创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引: data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a',…

1.render_to_reponse() 不同于render,render_to_response()不用包含request,直接写template中文件 2.locals() 如果views文件中的函数里变量过多的话,可以在render或render_to_response()里面直接增加render(request,'index.html',locals())这样在前端界面渲染的时候可以直接写变量名 locals()的缺点是不想传递过去的变量也传递过去了 3.JS中的方法: a: hove…

作业需求: 额度 15000或自定义. 实现购物商城,买东西加入 购物车,调用信用卡接口结账. 可以提现,手续费5%. 支持多账户登录. 支持账户间转账. 记录每月日常消费流水. 提供还款接口. ATM记录操作日志. 提供管理接口,包括添加账户.用户额度,冻结账户等... 用户认证用装饰器. 思路: 1.  将用户名,密码,额度,锁,提现额度,等信用卡用户信息写入到字典. 2.  购物车程序请参照 python作业购物车(第二周). 3.  多用户登陆和转账,可以根据用户名生成不同的字典. 4.…

一.实验目的和要求 学会使用字符串的常用操作方法和正确应用正则表达式. 二.实验环境 软件版本:Python 3.10 64_bit 三.实验过程 1.实例1:使用字符串拼接输出一个关于程序员的笑话 (1)在IDLE中创建一个名称为programmer_splice.py的文件,然后在该文件中定义两个字符串变量,分别记录两名程序员说的话,再将两个字符串拼接在一起,并且在中间拼接一个转义字符串(换行符),最后输出,代码如下: (2)运行结果如下: 2.实例2:截取身份证号码中的出生日期 (1)在I…

目录: 一.CSS补充 1.position 2.overflow 3.hover 4.background 二.JavaScript 三.DOM 主要内容: 一.CSS补充 1.position 可以定义元素锚定到哪个位置 1.fixed固定在窗口的某个位置 例子: 将网页分为上下两部分,其中头部占据页面上方,内容部分可以滑动,但是头部不会被覆盖 <style> .pg-header{ height:48px; background-color: black; color:#dddddd;…

继上文讲完了对内存管理的一些知识,下面笔者再对上篇文章的内容加以拓展,那么我们今天就来说一说5个数据段 五个数据段 进程(执行的程序)会占用一定数量的内存,它或是用来存放磁盘载入的程序代码,或是存放取自用户输入的数据等等.不过,进程对这些内存的管理方式因内存的用途不一而不尽相同:有些内存是事先静态分配和统一回收的;有些却是按照需要动态分配和回收的. 对于任何一个普通的进程来说,他们都会涉及到5种不同的数据段. 代码段 --text(code segment/text segment) 代码段(t…

python金牌班第五周周末总结 常见内置函数 1.abs # 求绝对值,将负数变为整数,并且得出的值只有正数print(abs(-999)) # 999 2.all # 当在经历条件判断时所有的返回值为True时那么判定为True,反之则为False,和and类似.print(all(0, 1, 2, 3, 4, 5)) # False 3.any # 当经历条件判断时任意一个返回值为True那么返回值就是True,和or类似print(any(0,1, 2,3,4,5)) # True 4.…

第三周的课程pandas 分析数据 http://pandas.pydata.org import pandas as pd 常与numpy matplotlib 一块定义 d=pd.Series(range(20)) d.cumsum() 主要提供两个数据类型 Series DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 很好的表示和封装 numpy         更关注数据的结构表达 数据之间构成的维度 pandas        基于numpy 实现的扩展库 建立其应用与索引之间的关系…