标签: <my-Double-Table double-Table="doubleTable" head-List="headList" select-Match-List-Tmp="selectMatchListTmp" select-Match-List="selectMatchList" is-Query="isQuery" filter-Input-Rigth="filterInpu…

系列目录 本节不再适合本系统,在58,59节已经重构.请超过本节 这讲适合所有的MVC程序 很荣幸,我们的系统有了体验的地址了.演示地址 之前我们发布了一个简单的代码生成器,其原理就是读取数据库的表结构,生成文本的一个方式来生成代码! 为了替代重复的劳动,微软自己有一套T4模版,我不想把T4模版说得那么的复杂,因为这个复杂我自己也不知道. 原理跟市面的代码生成器一个道理,但是T4的扩展比代码生成器更灵活,可以更方便根据类生成代码等操作. T4代码模式是没有颜色高亮了,但是我们的VS支持插件 T4…

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

创建 Zend 项目 要创建 Zend 项目,首先要下载并解压 Zend Framework. 安装 Zend Framework 下载最新的 Zend Framework 1.12.20 源码包,(我们使用的是 Zend Framework 1,所以下面的内容都是基于 Zend 1) 解压到合适的地方(比如:/home/xxx/bin/). $ tar -xzvf ZendFramework-1.12.20.tar.gz -C ~/bin 这样 Zend Framework 就安装在了 /ho…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

前篇文章中,我提及到了如何<提取ecshop的mysql类>.但是没有数据库前缀的写法 废话不说,上步骤(目录结构请参考提取ecshop的mysql类) 修改connfig.php为 <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set("Etc/GMT-8"); error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE); globa…

动态管理视图  sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息.可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题. 列名 数据类型 说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称. waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒).该时间包括 signal_wait_time_m…

本文只是针对当前特定环境下,出现的问题找不到sqljdbc驱动的案例.具体出现原因,可能是spark版本问题,也可能是集群配置问题. yarn-client方式下: 通过--jars参数指定驱动文件位置,提交后提示:“...No suitable driver found for jdbc:...”: 后来参考到文章:Spark insertIntoJDBC找不到Mysql驱动解决方法 中介绍到:是由于版本问题,导致的我们程序提交不上去的错误问题. 于是修改提交参数使用--driver-clas…

自动加载 $loader = new Zend_Application_Module_Autoloader(array(     'namespace' => 'Blog',     'basePath'  => APPLICATION_PATH . '/modules/blog', )); $loader->addResourceType('form', 'forms', 'Form')        ->addResourceType('model', 'models', 'M…

1.DbEntry 介绍 EN&Download——[DbEntry Framework下载][Tutorials For Version 3.5] CN&Summary:总体特性的介绍详见Elephant翻译的DbEntry Framework系列[Elephant‘s WorkBench] 2.object definition ///<authors> /// SOPICH /// </authors> /// <email> /// titan_…

CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url 'jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?user=root&password=root', dbtable 'TBLS' ); ; TBL_ID TBL_NAME aaa abc ; TBL_ID TBL_NAME aaa select TBL_ID, TBL_NAME from spark_tbls wher…

在entity项目里新建模板DBEntity.tt <#@ template debug="false" hostspecific="true" language="C#" #> <#@ include file="$(SolutionDir)\Packages\T4.TemplateFileManager.2.1.2\tools\ttinc\TemplateFilemanager.CS.ttinclude"…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

利用T4模板,可以很方便的从数据库映射成Model模型,相当于动软等功效.但动软是可以直接生成三层,抽象工厂的,T4没那么牛叉,所以我们一般只用作生成Modle或者Server等指定方法了. 废话少说,切入正题: 下面我将讲解的有两部分,一部分是根据T4将方法属性等生成到一个类里面,另一个是分配生成到不同类里面. 一.根据T4将方法生成到一个类里面 代码如下: Customers.tt <#@ assembly name="System.Core.dll" #> <#…

由于需要从一个远程机器取数据.处理后保存到本地数据库处理.用 wildfly datasource 会报: [com.arjuna.ats.arjuna] (default task-6) ARJUNA012140: Adding multiple last resources is disallowed. Trying to add LastResourceRecord(XAOnePhaseResource(LocalXAResourceImpl@7f19c56d[connectionList…

DBCC是SQL Server提供的一组控制台命令,功能很强大,掌握一些必要的语句,对操作数据库有不少帮助,所以决定整理一下,发现已有不少类似的整理,减少了不少工作,归类如下: 一.DBCC 帮助类命令 * DBCC HELP('?') 查询所有的DBCC命令 * DBCC HELP('checktable') 查询指定的DBCC命令的语法说明 * DBCC USEROPTIONS 返回当前连接的活动(设置)的SET选项 二.DBCC 检查验证类命令 * DBCC CHECKALLOC ('数据…

在程序的启动过程中,第一项任务,在没执行main 函数之前,通过REGISTER宏定义,把表的结构存储在一个全局变量的列表中static dbTableDescriptor* chain,由于此时数据库还没有启动,所以结构只存储在内存中,在硬盘上是不存在的.. 当调用数据库的open 函数时,里面调用的loadScheme函数,把内存中的表结构存储到硬盘上,这个函数还可以进行反向操作,就是把硬盘上已有的表结构来更新内存中的链接. 在内存中存在dbTableDescriptor和dbFieldDe…

1.QTP启动应用程序的几种方法 1)用SystemUtil.Run 1 SystemUtil.Run "C:\Program Files (x86)\HP\QuickTest Professional\samples\flight\app\flight3a.exe" 2)用InvokeApplication 1 InvokeApplication "C:\Program Files (x86)\HP\QuickTest Professional\samples\flight…

注解(元数据)为我们在代码中添加信息提供了一种形式化的方法,使我们可以在之后的某一个时刻非常方便地使用这些数据. ---<Java编程思想> 其实注解可以理解为一个工具类,只要使用了这个工具类后,主体类将会添加一些功能,就好像一个法师身边多了一个小精灵.注解在一定程度上是把元数据和源代码文件结合在一起,而不是保存在外部文档中这一个大的趋势所催生的,不用去配置xml文件,不用去修改一些变量.之所以这么说注解,有注解本身特性所决定的,只要在类.方法.变量等代码的上方或者前方添加某个注解,那么我们将…

# -*- coding: utf-8 -*- import struct import decimal import itertools import arcpy import math import sys import datetime import cx_Oracle import json import os import time import uuid import logging from arcpy import env from arcpy.sa import * #参数:文…

DBunit 是一种扩展于JUnit的数据库驱动测试框架,它使数据库在测试过程之间处于一种已知状态,如果一个测试用例对数据库造成了破坏性影响,它可以帮助避免造成后面的测试失败或者给出错误结果. 虽然不是什么新鲜货,但最近正好用到,就把学到的跟大家分享一下. 关键词:数据库层测试,DAO层测试,DBUnit教程,DBUnit入门,DBUnit实例,Sring中结合DBUnit对Dao层测试 目录 简介 前提条件 Maven配置 准备工作 实例详解 测试基类 关于数据集 Example 1 Flat…

在最新的master分支上官方提供了Spark JDBC外部数据源的实现,先尝为快. 通过spark-shell测试: import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext = new SQLContext(sc) import sqlContext._ val TBLS_JDBC_DDL = s""" |CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls |USING org.apache.spark.s…

环境 Github上的不能初始化数据库:https://github.com/thinkgem/jeesite 官网上的可以: http://jeesite.com/ 用 Idea 打开,修改 \src\main\resources\jeesite.properties 中的数据库连接字符串,重新导入Marven包.运行\db\init-db.bat. 配置Tomcat8,就可以运行了. 规范 modules 下里分了几个系统组,每个系统组里,又分了 entity,dao,service,web…

1.前言 前段时间在网上看到一个开源框架很好的.开源:ASP.NET MVC+EF6+Bootstrap开发框架,写代码就是比较比较麻烦,分层比较多,对于我这种偷懒的人就想到了写一个T4模板.不了解框架的可以先去看一下这个开源的框架. 一起有5个层,也就是意味着每次数据库添加一张表,就需要写这5个类. 2.NFine.Domain.Entity <#@ template debug="false" hostspecific="false" language=&…

注解Annotation又叫元数据,是JDK5中引入的一种以通用格式为程序提供配置信息的方式.使用注解Annotation可以使元数据写在程序源码中,使得代码看起来简洁,同时编译器也提供了对注解Annotation的类型检查,使得在编译期间就可以排除语法错误. 1JDK内置的3中Annotation: 在JDK5中,内置了3个通用目的的注解Annotation,这三个内置的注解在java.lang包下: (1).@Override: 这个注解常用在继承类或实现接口的子类方法上,表面该方法是子类覆…

BCP简介 bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数据导出到文件中 BCP执行方式 bcp通过控制台命令行执行 通过调用SQL Server的一个系统存储过程xp_cmdshell以SQL语句的方式运行 *…

package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.sql.DriverManager;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD…

/// <summary> /// 批量插入 注:DT的tableName为要更新的数据库表名,DT的列名和数据库一致 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <remarks></remarks> public void tsSqlBulkCopy(DataTable dt) { try { using (SqlBulkCopy sqlCopy = new…

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…

首先我们使用新的API方法连接mysql加载数据 创建DF import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.sql.{SaveMode, DataFrame} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import org.apache.spark.sql.hive.HiveC…