kylin的核心优势在于使用额外的空间存储预计算的结果,以换取查询时间的缩减. 所以我们要对额外的空间进行优化,并且在空间优化之后,cuboid无法完全命中时,对查询时间进行优化. 空间优化的思路就是试图减少额外空间占用,最常用的就是剪枝优化.去掉那些多余的cuboid,减少预聚合的数量 查询时间优化就是针对存储引擎的优化,以hbase为例,其中包括,维度值的编码优化,rowkey按维度分片,调整rowkey生成的规则,降低精度要求,segment合并和清理,并发优化等. 剪枝优化的"多余&qu…

SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致. 1.1 基数(CARDINALITY) 某个列唯一键(Distinct_Keys)的数量叫作基数.比如性别列,该列只有男女之分,所以这一列基数是2.主键列的基数等于表的总行数.基数的高低影响列的数据分布. 以测试表test为例,owner列和object_id列的基数分别如下所示. SQL> select count(distinct owner),count(distinct object_id),…

转自: http://www.bitstech.net/2016/01/04/kylin-olap/ http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826343 http://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku/ Apache Kylin对传统MOLAP的改进 计算Cube的存储代价以及计算代价都是比较大的, 传统OLAP的维度爆炸的问题Kylin也一样会遇到. Kylin提供给用户一些优化措施,在一定程度上能降低维度爆炸的…

多线程计算整型数组数据总和: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> #include<process.h> #include <time.h> #define N 1024 struct Myinfo { int *pstart;//开始地址 int length;//长度 int id;//线程编号 int sum;//存储数据的和 }; void add(voi…

优化一览图 优化 笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化.软优化一般是操作数据库即可:而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 1.软优化 1)查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2)优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都…

1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯使用SQL,Hadoop难以实现快速交互式查询等等.神兽Apache Kylin就是为了解决这些问题而设计的. Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou)…

OLAP(联机分析处理)是数据仓库的主要应用之一,通过设计维度.度量,我们可以构建星型模型或雪花模型,生成数据多维立方体Cube,基于Cube可以做钻取.切片.旋转等多维分析操作.早在十年前,SQL Server.Oracle 等数据库软件就有OLAP产品,为用户提供关系数据库.多维数据集.可视化报表的整套商业智能方案. (本科毕业设计就是做OLAP分析,对相关理论和实践有兴趣的可以参阅我的论文,链接:https://share.weiyun.com/d6b7a9b521927d93c004ef…

本文作者:李栋,来自Kyligence公司,也是Apache Kylin Committer & PMC member,在加入Kyligence之前曾就职于eBay.微软. 1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯…

本文来自网易云社区 作者:汪胜 相关概念介绍 为了了解Kylin存储和查询的分片问题,需要先介绍两个重要概念:segment和cuboid.相信大数据行业的相关同学都不陌生.Kylin每次提交一个新的build任务都会生成一个新的segment,而用户一般都是每天构建一次.那么,这种情况下,每天都会生成一个新的segment,用来保存昨天的数据. Kylin的核心思想是预聚合,就是将用户预先定义的维度组合计算出来,然后保存到HBase中.这样查询的时候就可以直接查询预先计算好的结果,速度非常快.…

来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司,担任大数据开发工程师,主要负责大数据平台的规划建设. 本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议.背 景 在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队 4399 是中国最早的和领先的在线休闲小…