目录: (一)数值运算(加减乘除) (二)逻辑运算(与或非异或) 正文: (一)数值运算(加减乘除) opencv自带图片色素的处理函数------相加:add()   相减:subtract()    相乘:multiply()   相除:divide() 原理就是:通过获取两张(一次只能是两张)个图片的同一个位置的色素值来实现运算.运算的要求:两张图片的shape要一样. 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #数值运算:加减乘除 6…

Numpy 的基本能力之一是快速对每个元素进行运算 Pandas 继承了Numpy的功能,也实现了一些高效技巧. 对于1元运算,(函数,三角函数)保留索引和列标签 对于2元运算,(加法,乘法),Pandas 会自动对齐索引进行计算. 通用函数:保留索引 对ser对象或 df对象使用Numpy通用函数,生成的结果是另一个保留索引的Pandas对象. 通用函数: 索引对齐 当Series 或 DataFram对象进行二元计算,会对齐俩个对象的索引 当处理不完整的额数据时,这一点非常方便 Series…

散列类型 1.集合 定义集合 se = {1,2,3,4} se = set()定义空集合 se = {1,3,5,7} se2 = {1,3,8,9} se & se2 {1,3} 交集 se | se2 并集 se - se2 差集 add 增 pop 随机删 remove 指定删除 update 添加 , 传序列类型. ipython里点后按tab会提示方法. isdisjoint 判断是否有交集 se.isdisjoint(se2) 有交集返回False. issubset 判断是否包含…

数值运算 描述 获得用户输入的一个字符串,格式如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ M OP N‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 其中,M和N是任何数字,OP代表一种操作,表示为…

  一.数值运算 在Python中有丰富的算术运算,这使得Python在科学计算领域有着很高的地位,Python可以提供包括四则运算在内的各种算术运算. 算术运算符 运算符 含义 说明 优先级 实例 结果 + 一元+ 操作数的值 1 +n 8 - 一元- 操作数的反数 1 -n -8 ** 幂运算 操作数的幂运算 1 n**2 64 * 乘法 操作数的积 2 n*n*2 128 / 除法 第二个操作数除第一个操作数 2 10/8 1.25 // 整数除法 两个整数相除,结果为整数 2 10//n…

数值运算内建函数 函数  功能 abs(num) 返回 num 的绝对值 coerce(num1, num2) 将num1和num2转换为同一类型,然后以一个元组的形式返回. divmod(num1, num2) 除法-取余运算的结合.返回一个元组(num1/num2,num1 %num2).对浮点数和复数的商进行下舍入(复数仅取实数部分的商). pow(num1, num2, mod=1) 取num1 的num2次方,如果提供mod参数,则计算结果再对mod进行取余运算. round(flt,…

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文…

什么是NumPy? NumPy是Python中科学计算的基本软件包.它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(例如蒙版数组和矩阵) 以及各种例程,用于对数组进行快速操作,包括数学,逻辑,形状处理,排序,选择,I / O ,离散傅立叶变换,基本线性代数,基本统计运算,随机模拟等等. NumPy包的核心是ndarray对象.这封装了均匀数据类型的n维数组,为了提高性能,许多操作都在编译后的代码中执行.NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别: NumPy数组在创建时具有…

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的基本数据类型.运算.变量 1. 基本数据类型 1.1 整数 py可以处理任意大小的整数,例如123,123456789132456,任意大小,而像C,Java等这种语言对整数大小是有要求的,换句话说就是大小是确定的,例如C中的int一般是4个字节,范围是-2147483648~+2147483647,至于为什么py可以这样,因为py内部会根据数的大小进行调整空间,让空间可以存储的下这个数据,因此没有人会说py的int是4个…

一.Shell中的数值运算 目标: 本案例要求熟悉Linux Shell环境的特点,主要练习以下操作: 1> 使用expr.$[ ].let等整数运算工具:定义变量X=1234,然后计算X与78的四则运算及求模结果       2> 使用bc实现小数运算操作:以交互方式计算12.34与56.78的四则运算结果,另外再以非交互方式重复上述计算,最多显示4位小数 步骤: 1)使用expr命令 乘法操作应采用 \* 转义,避免被作为Shell通配符:参与运算的整数值与运算操作符之间需要以空格分开,引…