package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /* 读写锁 多路只读 一路只写 读写互斥 */ /*读写锁API介绍*/ func main101() { var rwm sync.RWMutex //锁定为写模式---一路只写 rwm.Lock() //解锁写模式 rwm.Unlock() //锁定为读模式---多路只读 rwm.RLock() //释放读写锁 rwm.RUnlock() } /* 数据…

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /* mt.Lock() 抢锁 一次只能被一个协程锁住 其余想要抢到这把锁的协程阻塞等待至前面的协程将锁释放 mt.Lock()的可能性有两种: ①抢到锁,继续向下执行 ②没抢到,阻塞等待至前面的协程将锁释放 ------------------------------------------- mt.Unlock() 解锁 锁一旦释放,其他抢这把锁的协程就会…

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /*等待组API介绍*/ func main071() { var wg sync.WaitGroup fmt.Println(wg) //向等待组添加一个协程(注册) wg.Add(1) //从等待组减掉一个协程(注销) wg.Done() //阻塞等待至等待组中的协程数归零 wg.Wait() } /* ·分别使用Ticker和Timer创建耗时协程A,B…

package main import ( "fmt" "math" "strconv" "time" ) /* ·100条协程并发求1-10000平方根 ·最大并发数控制在5 ·管道实现 */ func GetSqrt(name string, n int, chSem chan string) { //想执行,先注册 //能写入就执行,写不进去就阻塞到能写入为止 chSem <- name ret := math.S…

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { //要监听的变量 bitcoinRising := false //创建条件 cond := sync.NewCond(&sync.Mutex{}) go func() { for { /*加锁修改为涨,并通知投资者*/ cond.L.Lock() bitcoinRising = true cond.Broadcast()…

package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) /* 改进生产者消费者模型 ·生产者每秒生产一件商品,并通知物流公司取货 ·物流公司将商品运输到商店 ·消费者阻塞等待从商店消费 ·消费10轮就主协程结束 ·尝试在整分钟时通知生产者罢工,生产者罢工时主协程结束 ·计时协程,不断地查看有没有到整分钟 ·如果到整分钟,将[全局罢工变量]置为true ·生产者每完成一轮生产就查看[全局罢工变量],如果为tru…

package main import ( "fmt" "sync/atomic" ) /* 用原子来替换锁,其主要原因是: 原子操作由底层硬件支持,而锁则由操作系统提供的API实现 若实现相同功能,原子操作通常会更有效率 */ func main() { var a int64 = 123 //保证将456赋值到a的地址中(期间a一定不会被其他人访问) atomic.StoreInt64(&a, 456) fmt.Println(a) //456 a =…

package main import ( "fmt" "time" ) /* ·循环从一写两读三条管道中随机选择一条能走的路 ·等所有路都走不通了就退出循环 */ func main041() { chA := make(chan int, 5) chB := make(chan int, 4) chB <- 123 chB <- 123 chB <- 123 chB <- 123 chC := make(chan int, 3) chC…

秒表 package main import ( "fmt" "time" ) /*每秒大喊我要去浪,共9次,然后退出计时*/ func main() { var tickerStopped = false ticker := time.NewTicker(time.Second) go func() { time.Sleep(9 * time.Second) ticker.Stop() tickerStopped = true }() for { if ticke…

协程虽然是轻量级的线程,但到达一定数量后,仍然会造成服务器崩溃出错.最好的方法通过限制协程并发数量来解决此类问题. server代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Cain # @Email : 771535427@qq.com # @Filename : gevnt_sockserver.py # @Last modified : 2017-11-24 16:31 # @Description : impo…

好久没更新博客了.正好最近要整理一下最近这段时间做过的项目以及学习python的一些心得.如标题所示,今天就来说说windows下多进程加协程并发模式.其实网上还是蛮多在linux下的多进程加协程并发模式,本身linux对python的支持更好吧.但是由于本人的开发环境是windows的,而且网上关于这方面的资料还是少了一点,不过经过一番折腾,也算是弄出来了.废话不多说,先贴代码吧: # coding=utf-8 # windows下多进程加协程并发模式 # 打入gevent的monkey补丁…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…

协程的特点 1.该任务的业务代码主动要求切换,即主动让出执行权限 2.发生了IO,导致执行阻塞(使用channel让协程阻塞) 与线程本质的不同 C#.java中我们执行多个线程,是通过时间片切换来进行的,要知道进行切换,程序需要保存上下文等信息,是比较消耗性能的 GO语言中的协程,没有上面这种切换,一定是通过协程主动放出权限,不是被动的. 例如: C# 中创建两个线程 可以看到1和2是交替执行的 Go语言中用协程实现一下 runtime.GOMAXPROCS(1) 这个结果就是 执行了1 在执…

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…

gevent是python的一个并发框架,采用协程实现并发目的,用起来也非常简单 gevent的docs:http://www.gevent.org/contents.html 一个最简单的例子: import gevent import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() def foo(i, a, b, c): print('Running in foo' + str(i) + ' ' + str(a) + str(b) + str(c)) gev…

协程 协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 优点: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题.所以很适…

简单爬虫实例: 功能:通过urllib.request实现网站爬虫,捕获网站内容. from urllib import request def f(url): print("GET:%s"% url) # 实例化 resp = request.urlopen(url) # data就是下载的网页 data = resp.read() # 打开url下载到本地 f = open("url.html","wb") f.write(data) f.c…

协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程技巧.实际上协程的概念比线程还要早,按照 Knuth 的说法“子例程是协程的特例”,一个子例程就是一次子函数调用,那么实际上协程就是类函数一样的程序组件,你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程,就像数十万次函数调用一样.只不过子例程只有一个调用入口起始点,返回之后就结束了,而协程入口既可以是起始点…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

0 Name 简介 libaco - 一个极速的.轻量级.C语言非对称协程库. 这个项目的代号是Arkenstone …

golang并发 一:只有写操作 var ( count int l = sync.Mutex{} m = make(map[int]int) ) //全局变量并发写 导致计数错误 func vari() { for i := 0; i < 10000; i++ { go func(i int) { //defer l.Unlock() //l.Lock() count++ }(i) } fmt.Println(count) } //map 并发写 不加锁 fatal error: concur…

前言: 在go语言中 map 是很重要的数据结构.Map 是一种无序的键值对的集合.Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据,key 类似于索引,指向数据的值.问题来了,这么安逸的 数据结构,它不是协程安全的 !当多个 协程同时对一个map 进行 读写时,会抛出致命错误.总结一下 想要 做到 协程安全 map 一共有以下三种方法. 1.map + 锁 这是最常见的一种操作,当要对 map操作的时候就加锁,其他的 协程就等待.下面是代码示例: package util import "s…

一.进程           我们电脑的应用程序,都是进程,进程是资源分配的单位.进程切换需要的资源最大,效率低.         进程之间相互独立         cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 import multiprocessing from multiprocessing import Pool import time def test1(): for i in range(10): time.sleep(1) print('test', i) def test2():…

下载8个1m大小文件,测试五次分别耗时12.038s,10.316s,8.955s,11.275s,9.499s(lua代码实现如下) require "socket" --host = "www.w3.org" --file = "/TR/REC-html32.html" function lua_string_split(str, split_char) --字符串拆分 local sub_str_tab = {}; while (true…

import socket,time,re,sys,os,threading import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() socket.setdefaulttimeout(2) #该方法用来处理用户数据的port范围,并计算范围内的port,将其添加到列表中,将列表返回 def handle_port(input_ports): try: pattern = re.compile('(^\d{1,5})-(\d{1,5}$…

原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("…

读写锁(ReadWriteLock),顾名思义,就是在读写某文件时,对该文件上锁. 1. ReentrantReadWriteLock 三部曲: 加锁: 读写操作: 解锁:(为保证解锁操作一定执行,通常将其置于 finally 代码段内) 2. 将读写锁应用于集合类上 使得集合线程安全.一个线程安全的字典(map)如下: class RWDictionary { private final Map<String, Data> m = new TreeMap<String, Data>…

1 import aiohttp 2 import asyncio 3 import time 4 5 async def dl_coroutine(session,url): 6 print('开始下载图片%s' + url) 7 async with session.get(url, verify_ssl=False) as res: 8 content = await res.content.read() 9 t = time.time() 10 filename = './img/{}.…

fatal error: concurrent map read and map write 并发访问map是不安全的,会出现未定义行为,导致程序退出.所以如果希望在多协程中并发访问map,必须提供某种同步机制,一般情况下通过读写锁sync.RWMutex实现对map的并发访问控制,将map和sync.RWMutex封装一下,可以实现对map的安全并发访问,示例代码如下:   package main import "sync" type SafeMap struct { sync.R…