作者:桂. 时间:2017-05-31  17:43:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925355.html 前言 总结一下基本的有话帧检测(Voice activity detection, VAD)技术,基于神经网络的待后面梳理完神经网络的理论后再作整理. 一.双门限 这是一种Boosting的思路,即:两个弱分类器可以组合更强的分类器,依次类推,三.四门限其实都可.每一种门限对应一种判决准则. 基本的双门限:短时能量+短时过零率,其原理…

Javascript与很多编程语言不同,它不能够控制其运行环境.再写php代码时,只要在服务器端部署了正确的版本,那么程序就绝对能够运行,对于其他python或ruby后端语言来说,也不存在什么灰色区域.Javascript就不同了,它与所有的前端语言一样,都需要各大浏览器的支持. 前端语言必须通过浏览器渲染页面时才能被运行和执行,服务器与客户端的浏览器通过HTTP请求进行通信,接受资源后的浏览器再进行渲染.有很多因素,诸如浏览器对各项功能的支持程度.网络连接速度.屏幕大小.渲染效率等,都是完全…

转载自:http://www.whitecell-club.org/?p=310 随着城市无线局域网热点在公共场所大规模的部署,无线局域网安全变得尤为突出和重要,其中伪AP钓鱼攻击是无线网络中严重的安全威胁之一. 受到各种客观因素的限制,很多数据在WiFi网络上传输时都是明文的,如一般的网页.图片等:甚至还有很多网站或邮件系统在手机用户进行登陆时,将帐号和密码也进行了明文传输或只是简单加密传输(加密过程可逆).因此,一旦有手机接入攻击者架设的伪AP,那么通过该伪AP传输的各种信息,包括帐号和密码…

文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性.自然场景下的文本检测有如下几个难点: 文本存在多种分布,文本排布形式多样: 文本存在多个方向: 多种语言混合. 我们先从直观上理解文本检测任务.给定一张图片,我们需要找出这张图里文字出现的所有位置位置,那这个任务其实跟目标检测任务差别不大,即找出…

题目:Deep Protein Methylation Profiling by Combined Chemical and Immunoaffinity Approaches Reveals Novel PRMT1 Targets (结合层析法和免疫沉淀法的蛋白甲基化的深度检测技术发现了PRMT1新的靶标蛋白) 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics (MCP) 发表日期:2019.11.1 IF: 4.828 DOI:10.1074/mcp.RA119.001…

1. Firefox  Gecko是firefox的呈现引擎.当初的Gecko是作为通用Mozilla浏览器一部分开发的,而第一个采用Gecko引擎的浏览器是Netscape6: 我们可以使用用户代理检测下:如下JS代码: var ua = navigator.userAgent; console.log(ua); 在windows下firefox下打印如下: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/…

1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985. C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silenc…

Netty之心跳检测技术(四) 一.简介 "心跳"听起来感觉很牛X的样子,其实只是一种检测端到端连接状态的技术.举个简单的"栗子",现有A.B两端已经互相连接,但是他们之间很长时间没有数据交互,那么A与B如何判断这个连接是否可用呢?我们通常的做法就是,让任何一方,例如我们让A端,定时的发送(例如每5秒钟)一句问候"Are you ok?",如果B都到来自A的问候,回了一句"GUN",A收到了来自B的信息,也不在乎B到底给我回了…

object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 从图像识别的任务说起这里有一个图像任务:既…

看到一篇循序渐进讲R-CNN.Fast R-CNN.Faster R-CNN演进的博文,写得非常好,摘入于此,方便查找和阅读. object detection,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题.然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别. object detection技术的演进:RC…