读书小结 DevOps实践 - 驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行 这本书共200页,读完大概三天:(我指的不是fulltime的一天,而是工作时间以外的一天) 本书是参加16年QConf开发者大会获得,书本内容比较浅,但是对于构建自己的知识体系会很有帮助: 书连接: https://item.jd.com/12035906.html 知识架构…

DevOps实践:驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行 主旨 这本书并非坐而论道,而是介绍了DevOps全流程中的许多实践,以及相应工具的运用.虽然随着时代的推移,工具将来可能会过时,但是这些实践的应用和相应的方法是不会过时的,所以对于其中各种实践必要性和相关方法的讲解,是特别值得注意的.作者认为一切皆代码,所以各个章节是围绕代码的生命周期展开的,提到了这些环节的实践: 管理代码 构建代码 测试代码 部署代码 监控代码 DevOps和持续交付简介 DevOps的由来 Patrick Deb…

第八章 Activity和Activity调用栈分析 1.Activity生命周期理解生命周期就是两张图:第一张图是回字型的生命周期图第二张图是金字塔型的生命周期图 注意点(1)从stopped状态重新回到前台状态的时候会先调用onRestart方法,然后再调用后续的onStart等方法:(2)启动另一个Activity然后finish,先调用旧Activity的onPause方法,然后调用新的Activity的onCreate->onStart->onResume方法,然后调用旧Activi…

Efficient C++ Performance Programming Techniques 第1章 跟踪范例 1.1 关注点 本章引入的实际问题为:定义一个简单的Trace类,将当前函数名输出到日志文件中.Trace对象会带来一定的开销,因此在默认情况下不会开启Trace功能.问题是:怎么设计Trace类,使得在不开启Trace功能时引入的开销最小. 1.2 使用状态变量开关功能 用宏来开关Trace功能很简单,在不开启时开销完全没有: #ifdef TRACE Trace trace("…

强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 时序差分学习简话 时序差分学习结合了动态规划和蒙特卡洛方法,是强化学习的核心思想. 时序差分这个词不…

强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 20…

强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习…

强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 00…

强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 0…

强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 强化学习读书笔记 - 01 - 强化学习的问题 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 强化学习读书笔记 - 03 - 有限马尔科夫决策过程 强化学习读书笔记 - 04 -…