【转】阿里巴巴技术专家杨晓明：基于Hadoop技术进行地理空间分析

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【转】阿里巴巴技术专家杨晓明：基于Hadoop技术进行地理空间分析

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共…

基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台（Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC、highcharts）

离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解.尤其是在电商.旅游.银行.证券.游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了. 讲师本人之前在游戏.旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合各层次学员学习本视频的知识点.当然对于对hadoop有一定了解的学员而言,大家一看就知道是对hado…

二、基于hadoop的nginx访问日志分析---计算日pv

代码: # pv_day.py#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser class PvDay(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser() def mapper(self, _, line): self.nginx_line_parser.parse(line)…

一、基于hadoop的nginx访问日志分析---解析日志篇

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试在hadoop集群上运行安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…

五、基于hadoop的nginx访问日志分析--userAgent和spider

useragent: 代码(不包含蜘蛛): # cat top_10_useragent.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from mrjob.step import MRStep from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser import heapq class UserAgent(MRJob): nginx_line_parser =…

四、基于hadoop的nginx访问日志分析---top 10 request

代码: # cat top_10_request.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from mrjob.step import MRStep from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser import heapq class UrlRequest(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser()…

三、基于hadoop的nginx访问日志分析--计算时刻pv

代码: # cat pv_hour.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser class PvDay(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser() def mapper(self, _, line): self.nginx_line_parser.parse…