一.MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建 1.大数据解决的问题? 海量数据的存储:hadoop->分布式文件系统HDFS 海量数据的计算:hadoop->分布式计算框架MapReduce 2.什么是MapReduce? 分布式程序的编程框架,java-->ssh ssm,目的:简化开发! 是基于hadoop的数据分析应用的核心框架. mapreduce的功能:将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 3.Map…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

握草,是不是加了官方两个字就可以唬人了. 使用ZooKeeper开发分布式应用 简介 这篇文档是为了那些想利用ZooKeeper的协调服务来构建分布式应用的开发人员而写滴,不相干的走一边去哈.在这儿有概念的介绍也有编程实例. 本指南的前四个部分从较高层次讨论了ZooKeeper几个不同的概念.熟悉这个几个概念对于理解ZooKeeper是如何工作的以及如何用好ZooKeeper是十分必要的.这里并没有包含源代码,而是假设读者熟悉分布式计算的问题.第一组包含了如下的几个部分: ZooKeeper数据…

前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine.Partitioner.WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能.由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理.安装过程有一定的了解,因此对Hadoop的安装就不多作说明.请确保源代码运行在Hadoop 2.x以上版本,并以伪分布形式安装以方便进行调试(单机版会对 Partitioner 功能进行限制).文章主要利用例子介绍如何利用 Ma…

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体序列图 1.2 总体逻辑 1.3 问题 0x02 第四阶段 : 启动 Job 2.1 _launch_job 2.2 获取路由信息 2.3 run_controller 0x03 MPI 实验 3.1 问题点 3.2 名词解释 3.2.1 orterun…

概述 本文主要基于Hadoop 1.0.0后推出的新Java API为例介绍MapReduce的Java编程模型.新旧API主要区别在于新API(org.apache.hadoop.mapreduce)将原来的旧API(org.apache.hadoop.mapred)中的接口转换为了抽象类. MapReduce编程主要将程序运行过程分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段.其中Map阶段由若干Map task组成,主要由InputFormat, Mapper, Partitioner等类完成…

@import url(/css/cuteeditor.css); 源码地址:http://git.oschina.net/huangyong/rpc RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC.会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是…

第一步:编写服务接口 第二步:编写服务接口的实现类 第三步:配置服务端 第四步:启动服务器并发布服务 第五步:实现服务注册 第六步:实现 RPC 服务器 第七步:配置客户端 第八步:实现服务发现 第九步:实现 RPC 代理 第十步:发送 RPC 请求 总结 附录:Maven 依赖 RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 H…

Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步,配置管理,集群管理,名空间.它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型.服务端跑在java上,提供java和C的客户端API.Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来leader选举,配置信息维护等,在一个分布式的环境中,需要一个Master实例或存储一些配置信息,确保文件写…