1 问题描述 Compute the Greatest Common Divisor of Two Integers using Sieve of Eratosthenes. 翻译:使用埃拉托色尼筛选法计算两个整数的最大公约数.(PS:最大公约数也称最大公因数,指两个或多个整数共有约数中最大的一个) 2 解决方案 2.1 埃拉托色尼筛选法原理简介 引用自百度百科: 埃拉托色尼筛选法(the Sieve of Eratosthenes)简称埃氏筛法,是古希腊数学家埃拉托色尼(Eratosthene…
1 问题描述 Compute the Greatest Common Divisor of Two Integers using Sieve of Eratosthenes. 翻译:使用埃拉托色尼筛选法计算两个整数的最大公约数.(PS:最大公约数也称最大公因数,指两个或多个整数共有约数中最大的一个) 2 解决方案 2.1 埃拉托色尼筛选法原理简介 引用自百度百科: 埃拉托色尼筛选法(the Sieve of Eratosthenes)简称埃氏筛法,是古希腊数学家埃拉托色尼(Eratosthene…
Programming 1.3 In this problem, you'll be asked to find all the prime numbers from 1 to 1000. Prime numbers are used in allkinds of circumstances, particularly in fields such as cryptography, hashing among many others. Any method w ill be sufficient…
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发…
1 问题描述 给定一组数据,使用合并排序得到这组数据的非降序排列. 2 解决方案 2.1 合并排序原理简介 引用自百度百科: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个…
导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言(如Java)开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长年累月的码砖的缘故,导致我们都快没有这方面的意识了,虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用,但的确是有这样的一个现象. 而在要出去面试找工作的时候,才发现这些基础都快忘光光了,所以可能就“杯具”了!实际上,对于数据结构和算法相关的知识点的学习,是程序员必须修炼的一门内功,而要掌握…
目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 当你输入信用卡号码的时候,有没有担心输错了而造成损失呢?其实可以不必这么担心,因为并不是一个随便的信用卡号码都是合法的,它必须通过Luhn算法来验证通过. 该校验的过程:1.从卡号最后一位数字开始,逆向将奇数位(1.3.5等等)相加.2.从卡号最后一位数字开始,逆向将偶数位数字,先乘以2(如果乘积为两位数,则将其减去9),再求和.3.将奇数位总和加上偶数位总和,结果应该可以被10整除. 例如,卡号是:5432123456788881 逆向奇数位…
目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 100 可以表示为带分数的形式:100 = 3 + 69258 / 714. 还可以表示为:100 = 82 + 3546 / 197. 注意特征:带分数中,数字1~9分别出现且只出现一次(不包含0). 类似这样的带分数,100 有 11 种表示法. 输入格式 从标准输入读入一个正整数N (N<1000*1000) 输出格式 程序输出该数字用数码1~9不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数. 注意:不要求输出每个表示,只统计有多少表示…
目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 何为稳定婚姻问题? 有一个男士的集合Y = {m1,m2,m3...,mn}和一个女士的计划X = {n1,n2,n3,...,nn}.每一个男士有一个排序的列表,把女士按照潜在的优先级进行排序.同样,每一个女士也有一个男士的优先级列表.现在,把男士和女士进行配对,要求尽可能的符合优先级的要求.使得最终的配对结果,男士对女士都可接受,不会出现拒绝的情况,即每对男士和女士都是稳定的. 2 解决方案 上述对于稳定婚姻问题的解释有点牵强,具体可以看一…
目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 何为二分图的最大匹配问题? 引用自百度百科: 首先得说明一下何为匹配: 给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配. 极大匹配(Maximal Matching)是指在当前已完成的匹配下,无法再通过增加未完成匹配的边的方式来增加匹配的边数.最大匹配(maximum matching)是所有极大匹配当中边数最大的一个匹配.选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题. 特别注意:二分图…