以前写JDBC的时候总是手工写一个类,用硬代码写上className.url.用户名和密码什么的,然后通过DriverManager获取到Connection.那样写是很方便,但是如果想更改的话,需要修改源码再编译,给后期修改带来不便.最近看到可以使用JNDI的方法使用xml文件配置JDBC数据源,xml文件存放在war下面,这样的话就很方便我们修改jdbc的连接属性了. 首先了解下JNDI吧,百度搜索结果:JNDI(Java Naming and Directory Interface,Jav…

1.加入jdbc驱动器包,mysql-connector-java.jar 2.加入commons-dbcp.jar配置数据源 3.在classpath下新建文件jdbc.properties,配置jdbc数据源参数 jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url/baiyin jdbc.username=root jdbc.password 4.在xml中导入数据源所在文件 <context:property-placeholder lo…

weblogic配置jdbc数据源的过程 方法/步骤   启动weblogic 管理服务器,使用管理用户登录weblogic管理控制台   打开管理控制台后,在左侧的树形域结构中,选择服务->数据源. 在右侧的窗口中,选择 新建->一般数据源   填写数据源名称,JNDI名,选择数据库类型(本文以Oracle数据库为例) 点击下一步按钮   选择数据库驱动程序,点击下一步按钮   事务处理选项画面,点击 下一步 按钮   新建JDBC数据源画面 数据库名称 主机名 端口号 数据库用户名 密码…

0.引言 许多Web应用程序需要通过JDBC驱动程序访问数据库,以支持该应用程序所需的功能.Java EE平台规范要求Java EE应用程序服务器为此目的提供一个DataSource实现(即,用于JDBC连接的连接池).Tomcat提供了完全相同的支持,因此使用此服务在Tomcat上开发的基于数据库的应用程序将在任何Java EE服务器上保持不变. 有关JDBC的信息,请参考以下内容: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/inde…

[续上文<JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究其原理,我在这里写一个自定义的数据源连接池. 我先在com.itszt.utils包下新建一个Utils_5_mydscp 文件夹,在该文件夹下写自定义的数据源连接池工具:同时,我在src包下建config_utils_5文件夹,该文件夹下建一个属性配置文件mydscp.properties,该属性配置文件信…

此文续<JDBC数据源连接池(2)---C3P0>. Apache Tomcat作为一款JavaWeb服务器,内置了DBCP数据源连接池.在使用中,只要进行相应配置即可. 首先,确保Web项目的WebContent--->WEB-INF--->lib文件夹中有mysql数据库驱动jar包. 其次,配置数据源的xml文件.如果配置信息写在tomcat--->con--->context.xml中,那么所有应用都能使用此数据源:如果是在当前应用的WebContent---&…

我们接着<JDBC数据源连接池(1)---DBCP>继续介绍数据源连接池. 首先,在Web项目的WebContent--->WEB-INF--->lib文件夹中添加C3P0的jar包. 其次,编写C3P0的xml配置文件c3p0-config.xml ,内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config>     <default-config>…

JDBC数据源(DataSource)的简单实现   数据源技术是Java操作数据库的一个很关键技术,流行的持久化框架都离不开数据源的应用. 2.数据源提供了一种简单获取数据库连接的方式,并能在内部通过一个池的机制来复用数据库连接,这样就大大减少创建数据库连接的次数,提高了系统性能. 3.对于数据源的应用,一般都选择实用开源的数据源或数据库连接池来使用,比如,常见的有DBCP.C3P0.Proxool等等.   下面自己手动实现个精简的数据源,代码如下:   package com.lavaso…

今天在做四则运算网页版的时候遇到了一个困惑,由于需要把每个产生的式子存进 数据库,所以就需要很多次重复的加载驱动,建立连接等操作,这样一方面写程序不方便,加大了程序量,另一方面,还有导致数据库的性能急剧下降,那么怎么解决这个问题呢? 我所学到的方法就是通过JDBC数据源和连接池的方式来解决这个问题.利用DataSource来建立数据库的连接不需要加载JDBC驱动,也不需要DriverManager类,通过向一个JNDI服务器查询来得到DataSource对象,然后调用DataSource对象的g…

一.JDBC数据源案例 1.概述 Spark SQL支持使用JDBC从关系型数据库(比如MySQL)中读取数据.读取的数据,依然由DataFrame表示,可以很方便地使用Spark Core提供的各种算子进行处理. 这里有一个经验之谈,实际上用Spark SQL处理JDBC中的数据是非常有用的.比如说,你的MySQL业务数据库中,有大量的数据,比如1000万,然后,你现在需要编写一个程序, 对线上的脏数据某种复杂业务逻辑的处理,甚至复杂到可能涉及到要用Spark SQL反复查询Hive中的数据,…