今天看了个方法,numpy.bincount首先官网文档: numpy.bincount numpy.bincount(x, weights=None, minlength=0) Count number of occurrences of each value in array of non-negative ints. The number of bins (of size 1) is one larger than the largest value in x. If minlength …

numpy.bincount详解 numpy.bincount(x, weights=None,minlength=0) 参数中要求x是一个array_like,一维的并且包含非负整数. In [19]: x = [0,1,5,10] In [20]: np.bincount(x) Out[20]: array([1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=int64) 可以看到np.bincount(x)的元素个数比起x中的最大值10大1.bincount=…

在web开发中,不可避免遇到要计算元素大小以及位置的问题,解决这类问题的方法是利用DOM提供的一些API结合兼容性处理来,所有内容大概分3篇左右的文章的来说明.本文作为第一篇,介绍DOM提供的与尺寸大小相关的DOM属性,提供一些兼容性处理的方法,并结合常见的场景说明如何正确运用这些属性. 1. 正确理解offsetWidth.clientWidth.scrollWidth及相应的height属性 假设某一个元素的横纵向滚动条都拖动到最末端,则offsetWidth.clientWidth.scr…

我们编写程序时,无论怎样小心谨慎,犯错总是在所难免的.这些错误通常会迷惑PHP编译器.如果开发人员无法了解编译器报错信息的含义,那么这些错误信息不仅毫无用处,还会常常让人感到沮丧. 编译PHP脚本时,PHP编译器会尽其所能报告它遇到的第一个问题.这样就产生一个问题:只有当错误出现时,PHP才能将它识别出来(本文后面对此 问题进行了详细描述).正是由于这个缘故,编译器指出出错的那行,从表面上看来可能语法正确无误,或者可能是根本就不存在的一行! 更好地理解错误信息可以大大节省确定并改正错误内容所花费…

前言:好久不见,博客园. 最近在学习研究regex,其中有个特迷惑自己的知识点是分隔符 ( word boundary) [\b] (注:为了方便,后文都以[]来包含字符,并不是reg规则里面的[] ),后面查询咨询了解,明白了,记录下来,希望帮到恰好迷惑的你. [\b] 官方解释是:Match a word boundary,匹配一个单词边界,也就是单词和空格之间的位置,它本身不匹配任何字符.一般它有三种情况,如下: 在一个 \w 字符之前,eg:  \bend 在一个 \w 字符之后,eg:…

原创文章,始自发作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接). 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/java/threadlocal/ ThreadLocal解决什么问题 由于 ThreadLocal 支持范型,如 ThreadLocal< StringBuilder >,为表述方便,后文用 变量 代表 ThreadLocal 本身,而用 实例 代表具体类型(如 StringBuidler )的实例. 不恰当的理解 写这篇文章的一个原…

1.前言 一个安全的信息系统,合法身份检查是必须环节.尤其IM这种以“人”为中心的社交体系,身份认证更是必不可少. 一些PC时代小型IM系统中,身份认证可能直接做到长连接中(也就是整个IM系统都是以长连接为中心:身份鉴权.数据收发.文件传送等等).但当前主流的IM(尤其新一代的移动端IM)中,都是“长”(指TCP或UDP长连接).“短”(是指Http短连接)相结合的方式. 一个现代的移动端IM“长”.“短”连接配合内容大致如下: 1)短连接用途1:前置HTTP的SSO单点接口来实现身份认证: 2…

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器…

前言 CAP的理解我也看了很多书籍,也看了不少同行的博文,基本每个人的理解都不一样,而布鲁尔教授得定义又太过的简单,没有具体描述和场景案例分析.因此自己参考部分资料梳理了一篇与大家互相分享一下. 标题写了正确理解,或许某些点不是百分百正确或者有歧义,但是希望与各位分享讨论后达到最终正确, 简介 CAP定理,又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),是埃里克·布鲁尔教授在2000 年提出的一个猜想,它指出对于一个分布式系统来说,不可能同时满足以下三点: Consistency(一致性…

LEAL: leal S, D    ->    D ← &S 在 CSAPP (Computer Systems: A Programmer’s Perspective) 中,对 LEAL 指令用作简单算术运算的情况,给出了一个例子: For example, if register %edx contains value x, leal 7(%edx,%edx,4), %eax will set register %eax to 5x + 7. 正确理解逻辑为: 1. 设%edx的值为x…