我们穿过山和大海,也见过人山人海.我们见过各类故障,也排过千雷万险.这一次,不如我们一起,开启稳定性的探索之旅.让无法解决的问题少一点点,让世界的确定性多一点点. 无论是前端业务的开发者,还是后端架构的开发者,都会遇到业务稳定性的难题.但稳定性的话题涉及之广.之深,很难通过一两篇文章道清原委.因此,我们集结了多位阿里技术工程师,他们来自性能压测.故障演练.JVM.应用容器.服务框架.流量调度.监控.诊断等不同的技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,该知识库的目录将分为: 事前规范:…

10 位顶级 PHP 大师的开发原则 ruby_chen 发布于: 2013年03月28日 (61评) 分享到:    收藏 +139 #深圳# 6月10日 亚马逊AWSome Day云计算免费培训报名中 在WEB开发世界里,PHP是最流行的语言之一,从PHP里,你能够很容易的找到你所需的脚本,遗憾的是,很少人会去用“最佳做法”去写一个PHP程序.这里,我们向大家介绍PHP的10种最佳实践,当然,每一种都是经过大师们证明而得出的. 1. 在合适的时候使用PHP – Rasmus Lerdorf…

基本上照抄了<How To Display Network Upload / Download Speed On The Panel In Ubuntu 11.04>,只不过我的实践环境是Ubuntu 11.10而已. indicator-sysmonitor是一个能在Unity的工具栏上用数字显示系统状况的实用工具.如上图.一般装完以后只能显示CPU和内存,无法显示网速.Andrew 写了个脚本解决这个问题. 由于比较懒,没有完整翻译原文.只把必要的写下来了. 在开始之前先声明一下,以下所有…

# 『Python基础-10』字典 目录: 1.字典基本概念 2.字典键(key)的特性 3.字典的创建 4-7.字典的增删改查 8.遍历字典 1. 字典的基本概念 字典一种key - value 的数据类型 Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型. Python字典可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组.列表-- 优点:取值方便,速度快 每个键与其值使用一个冒号(key:value; key:value; .......)分开,这些键-…

『cs231n』卷积神经网络的可视化应用 文件目录 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from download import exist_or_download model_url = 'https://s3.amazonaws.com/cadl/models/vgg16.tfmodel' model_dir = 'vgg16/' model_name = 'vgg16.tfmodel' def mode…

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机…

numpy教程 防止输出省略号 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) 广播机制 numpy计算函数返回默认是一维行向量: import numpy as np a = [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]] b = (np.sum(a,axis=1)) c = (np.sum(a,axis=0)) print(b,'\n',c) # [3 6 9] # [6 6 6] 所以广播之实际是高维对一维行向量的广…

韩梦飞沙  韩亚飞  313134555@qq.com  yue31313  han_meng_fei_sha 逆向 黑客 破解 学习 论坛 『CrackMe』 http://bbs.pediy.com/thread-218199.htm [原创][原创]看雪CTF2017第一题分析-『CrackMe』-看雪安全论坛 IDA 交互式反汇编器专业版(Interactive Disassembler Professional),人们常称其为IDA Pro,或简称为IDA,是总部位于比利时列日市(Li…

问题:已知 sqrt (2)约等于 1.414,要求不用数学库,求 sqrt (2)精确到小数点后 10 位. 出题人:阿里巴巴出题专家:文景/阿里云 CDN 资深技术专家. 考察点:基础算法的灵活应用能力(二分法学过数据结构的同学都知道,但不一定往这个方向考虑:如果学过数值计算的同学,应该还要能想到牛顿迭代法并解释清楚)退出条件设计 参考答案: 1. 已知 sqrt(2)约等于 1.414,那么就可以在(1.4, 1.5)区间做二分查找如: a) high=>1.5 b) low=>1.4…

引言 2020阿里巴巴专家组出题,等你来答: 题目:如何判断两个链表是否相交 出题人:阿里巴巴新零售技术质量部 参考答案: $O(n^2)$: 两层遍历,总能发现是否相交 $O(n)$: 一层遍历,遍历完两个链表,如果两个链表的最后一个结点指针相同,则相交,否则不相交 题目:一颗现代处理器,每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令,有哪些主要的影响因素? 出题人:阿里巴巴出题专家:子团/创新产品虚拟化&稳定性资深技术专家 参考答案: 及格: 每执行一条mov指令需要消耗1个时钟周期,所以每秒执行的…

关于『Markdown』:第一弹 建议缩放90%食用 声明: 在我之前已有数位大佬发布 "Markdown" 的语法知识点, 在此, 仅整理归类以及补缺, 方便阅读. 感谢 C2024XSC212 童鞋,感谢这位大佬对本文提出的建议,让大家都能使用到更严谨的文章(再次感谢大佬) 话说回来,终于煲完了"HTML基础系列" (那有没有进阶系列呢?) 进阶系列的话大概率不会有了, 毕竟HTML4.01已经淡出了大众视野 啊, 当然假如我学会了HTML5难一点的部分, 进阶…

[原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 joinlidong 发表于 2014-11-29 14:25:50 https://www.itsk.com/thread-341565-1-4.html [原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 上周末开始做的,结果没做完,零零散散通过视频拼接,每天录一点点,今天终于制作好…

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.…

原文 『WPF』DataGrid的使用 几点说明 这里主要是参考了MSDN中关于DataGrid的说明 这里只会简单说明在WPF中,DataGird最简单的使用方法 对于MSDN中的翻译不会很详细,也不会每一句都翻译. 来自MSDN的内容 Type Name Description Constructors DataGrid Initializes a new instance of the System.Windows.Controls.DataGrid class. Property Ite…

你听的舞蹈有哪些?Jazz?Poppin?Hiphop?现代舞?民族舞?... 今天推荐一款小程序『Streeter』,几乎包含所有舞蹈视频,偷偷学好了,邀请你来尬舞啊 Streeter 这个Logo的Stlye是不是你喜欢我? Streeter小程序首页有各种很酷的舞蹈,什么JAZZ.Poppin等等,都是年轻人喜欢的,跳出来都是很酷的舞蹈哦~ 选择一个你喜欢的种类进入吧. 你看过的视频可以收藏,还可以上传你的视频教程供大家学习哦~ 顺畅度非常好,可以体验一下: 进入极乐商店,扫码体验! 更多…

在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的copy,可以节约内存空间,我们可以将view看做对内存的展示方式. 如: import numpy as np x = np.arange(10, dtype=np.int) print('An integer array:', x) print ('An float array:', x.view(…

滑动平均会为目标变量维护一个影子变量,影子变量不影响原变量的更新维护,但是在测试或者实际预测过程中(非训练时),使用影子变量代替原变量. 1.滑动平均求解对象初始化 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(decay,num_updates) 参数decay `shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * variable` 参数num_updates `min(decay, (1 +…

VGGNet网络介绍 VGG系列结构图, 『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下 1,全部使用3*3的卷积核和2*2的池化核,通过不断加深网络结构来提升性能. 所有卷积层都是同样大小的filter:尺寸3x3,卷积步长Stirde = 1,填充Padding = 1 为什么这么搞? A.3x3是最小的能够捕获左.右.上.下和中心概念的尺寸: B.两个3x3的卷积层连在一起可视为5x5的filter,三个连在一起可视为一个7x7的 这是卷积的性质,受过#信号系统#这门课摧残的同学应该记忆犹新…

一.TFRecord文件书写效率对比(单线程和多线程对比) 1.准备工作 # Author : Hellcat # Time : 18-1-15 ''' import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" ''' import os import glob import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt np.set_…

下图Github地址:Mask_RCNN       Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask…

一.项目简介 手动实现mini深度学习框架,主要精力不放在运算优化上,仅体会原理. 地址见:miniDeepFrame 相关博客 『TensorFlow』卷积层.池化层详解 『科学计算』全连接层.均方误差.激活函数实现 文件介绍 Layer.py 层 class,已实现:全连接层,卷积层,平均池化层 Loss.py 损失函数 class,已实现:均方误差损失函数 Activate.py 激活函数 class,已实现:sigmoid.tanh.relu test.py 训练测试代码 主流框架对于卷…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

零.参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络. 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的"inference"分支. 1.Keras调用GPU设置 [*]指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" [**]按需分配 import tensorflow as tf import ker…

对用卷积神经网络进行目标检测方法的一种改进,通过提取多尺度的特征信息进行融合,进而提高目标检测的精度,特别是在小物体检测上的精度.FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取网络的附加组件,可以和经典网络组合提升原网络效果. 一.问题背景 网络的深度(对应到感受野)与总stride通常是一对矛盾的东西,常用的网络结构对应的总stride一般会比较大(如32),而图像中的小物体甚至会小于stride的大小,造成的结果就是小物体的检测性能急剧下降. 传统解决这个问题的思路包括: (1)多尺度…

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas…

一.论文介绍 读论文系列:Object Detection ECCV2016 SSD 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor对应的class和bounding box 网络结构简介 输入:300x300 经过VGG-16(只到conv4_3这一层) 经过几层卷积,得到多层尺寸逐渐减小的feature map 每层feature map分别做3x3卷积,…

本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job:job又有:ps.worker两种,分别用于参数服务.计算服务,组成cluster. 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch 后,求取梯度值,把梯度值统一送到ps服务机器中,由ps服务机器求取梯度平均值,更新ps服务器上的参数…

建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计 一.tensorflow GPU设置 GPU指定占用 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 上面分配给tensorflow的GPU显存大小为:GPU实际显存*0.7. GPU模式禁用 import os os.environ…

一.不含参数层 通过继承Block自定义了一个将输入减掉均值的层:CenteredLayer类,并将层的计算放在forward函数里, from mxnet import nd, gluon from mxnet.gluon import nn class CenteredLayer(nn.Block): def __init__(self, **kwargs): super(CenteredLayer, self).__init__(**kwargs) def forward(self, x)…

一.相关知识 官网介绍 matplotlib API 相关博客 matplotlib绘图基础 漂亮插图demo 使用seaborn绘制漂亮的热度图 fig, ax = plt.subplots(2,2),其中参数分别代表子图的行数和列数,一共有 2x2 个图像.函数返回一个figure图像和一个子图ax的array列表. 补充:gridspec命令可以对子图区域划分提供更灵活的配置. 中文显示方框问题 这是由于matplotlib文件夹内没有中文字体包导致的,实际上函数包本身是支持中文的,常见解…