词法分析器的设计 词法分析器的功能:输入源程序.输出单词符号 词法分析器的设计:给出程序设计语言的单词规范--单词表, 对照单词表设计识别该语言所有单词的状态转换图, 根据状态转换图编写词法分析程序 字母表:一个有穷字符集,记为∑ 字母表中每个元素称为字符 ∑上的字(也叫字符串) 是指由∑中的字符所构成的一个有穷序列 不包含任何字符的序列称为空字,记为ε 用∑*表示∑上的所有字的全体,包含空字ε 例如: 设 ∑={a, b},则,∑*={ε,a,b,aa,ab,ba,bb,aaa,...} ∑…

正规式-->最小化DFA 1.先把正则式-->NFA(非确定有穷自动机) 涉及一系列分解规则 2.再把NFA通过"子集构造法"-->DFA 通过子集构造法将NFA转化为DFA 将表里的变量名用比较简单的符号代替(最好是在进行构造的时候顺手在草稿纸上标记好,方便后面的工作) 对照上面的表,画出DFA的状态转换图 图中0,1,2,3,4,5都是终态,因为他们的集合里都包含了最初的终态"数字9". 3.再把DFA通过"分割法"进行最小…

在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机(NFA)  转化为  确定的有穷自动机(DFA); 3.如何化简DFA; 4.正规式和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构造有穷自动机); 5.正规文法和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构建有穷自动机): 个人在开始学习这一章节的时候,课上听得有些迷惑,并且看书也是感觉没有头绪,后来花了一些…

  整体的步骤是三步: 一,先把正规式转换为NFA(非确定有穷自动机), 二,在把NFA通过"子集构造法"转化为DFA, 三,在把DFA通过"分割法"进行最小化. 一步很简单,就是反复运用下图的规则,图1 这样就能转换到NFA了. 给出一个例题,来自Google book.本文主要根据这个例题来讲,图2 二.子集构造法. 同样的例题,把转换好的NFA确定化,图3 这个表是从NFA到DFA的时候必须要用到的.第一列第一行I的意思是从NFA的起始节点经过任意个ε所能到达…

<编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)*01 画出 NFA 状态转换图如下: 子集法的表格: I状态\字符 I0 I1 {S, A, B} 求法: 表示开始符号,以及开始符号识别 n 个 ε 可以到达的状态集合.如本题中: 开始符号 S,通过识别 ε 可以到达的转态有 A, B,所以集合为 {S, A, B} {A, B, C} 求法: 表示改行最…

//将正规式转变成NFApackage hjzgg.formal_ceremony_to_dfa; import java.util.ArrayList; class Edge{ public int u, v; public char key; public Edge(int u, int v, char key) { super(); this.u = u; this.v = v; this.key = key; } @Override public String toString() {…

[注:这一节是在学习东南大学廖力老师的公开课时,所记录的一些知识点截屏,谢谢廖力老师的辛劳付出] 引入3条正规式分裂规则来分裂α,所得到的是NFA  M(因为包含ε弧,之后进行确定化就是所需要求得DFA): 对含有ε弧的NFA进行确定化()采用子集法,含有ε边的状态,将直接加入进子状态,如下图中,初态x,经由ε弧可直接到达5,1,所以初态集变更为{x,5,1} 接下来就是按表构造DFA接着化简了,具体方法可以跳转到 如何将不确定的有穷自动机确定化,并将其化简为最简DFA…

题目: 令A.B和C是任意正规式,证明以下关系成立: A∣A=A (A*)*= A*         A*=ε∣A A*        (AB)*A=A(BA)*        (A∣B)*=(A*B*)*=(A*∣B*)* A=b∣aA当且仅当A=a*b 解答: (1).A∣A=A L(A∣A)=L(A)∪L(A)=L(A),所以有A∣A=A. (2).(A*)*= A* (3).A*=ε∣A A* 通过证明两个正规式所表示的语言相同来证明两个正规式相等. L(ε∣A A*)=L(ε)∪L(A…

正则表达式引擎分成两类,一类称为DFA(确定性有穷自动机),另一类称为NFA(非确定性有穷自动机).两类引擎要顺利工作,都必须有一个正则式和一个文本串,一个捏在手里,一个吃下去.DFA捏着文本串去比较正则式,看到一个子正则式,就把可能的匹配串全标注出来,然后再看正则式的下一个部分,根据新的匹配结果更新标注.而NFA是捏着正则式去比文本,吃掉一个字符,就把它跟正则式比较,匹配就记下来:“某年某月某日在某处匹配上了!”,然后接着往下干.一旦不匹配,就把刚吃的这个字符吐出来,一个个的吐,直到回到上一次…

http://www.ccidnet.com/2016/0811/10168835.shtml 一个集群系统可以做成三层定义,也就是后端存储访问层.沟通协作层.前端数据访问层,如果愣是要给每个层起个洋名以略显逼格的话,那么就叫做SAL.CL.FAL好了. 这上面的三层每一层都有两种架构,SAL层有共享式和分布式,CL层有对称式和非对称式(或者说集中管理式和分布式管理式),FAL层有串行访问和并行访问式.描述一个集群系统,必须将这三层都定义清楚,比如:HDFS是一个SAL共享式.CL非对称式.FA…