MapReduce-自动化运行配置】的更多相关文章

包含四个独立的实体: ·  Client Node 客户端:编写 MapReduce代码,配置作业,提交MapReduce作业. ·  JobTracker :初始化作业,分配作业,与 TaskTracker通信,协调整个作业的运行. jobtracker是一个Java 应用程序,它的主类是 JobTracker. ·  TaskTracker :保持与 JobTracker通信,在分配的数据片段上执行 Map或Reduce 任务.tasktracker是 Java应用程序,它的主类是TaskT…
红帽系列的 linux软件管理分为三类:1. rpm 安装软件.2. yum 安装软件.3. 源码包编译安装.前面两种会在相关专题给出详细讲解.源码包的编译安装是非常关键的,我们知道linux的相关版本非常多,相关的编译器,解释器也有很多,很多还有最小系统,嵌入式系统等等.同一功能的软件如果只有编译好的软件包,在其它linux的平台上,可能并不能正常安装运行,在此情况下,源码包编译安装出现了.所以本文的重点是以nginx为例,给出源码包编译安装的详细过程,同时带你手工编写自动化运行脚本. 准备工…
NTP时间同步 服务端 客户端 自动化安装配置 原创内容 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7657994.html #!/bin/sh #运行环境 centos6.centos7 # NTP时间同步 服务端 客户端 自动化安装配置 #Mady by Elven function setntp1() { . /etc/init.d/functions pkill ntpd echo "时间更新--" /usr/sbin/ntpdate ntp6.aliyun.…
上一章的 MapReduce 应用中,我们使用了自定义配置,并用 GenericOptionsParser 处理命令行输入的配置,这种方式简单粗暴.但不是 MapReduce 应用常见的写法,本章第一部分将介绍 MapReduce 应用常见的写法,并详细介绍自定义配置以及命令行选项,通过自定义配置我们可以灵活的控制 MapReduce 应用而不需要修改代码并打包.第二部分将介绍开发 MapReduce 应用的单元测试,单元测试的重要性不言而喻,是每个程序员必备技能. 带有自定义配置的 MapRe…
目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux  Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二) 最佳: 简单方式: 在当前目录创建类文件,添加后面的内容,但是不包括第一行package 编译: javac WordCount.java 打包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class 执行 hadoop jar W…
目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse 直接连接hadoop运行的环境已经搭建好,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclip…
一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…
soapui中的testrunner.bat调研姿势,用于自动化测试副标题:soapui基于持续集成工具自动化运行的调研姿势 各位亲爱的同仁们,大家好吗?最近项目在搞持续集成工具,我们的测试用例都是基于soapui工具(webservice restful).持续集成工具我们使的是jenkins.我们需要使用工具来自动更新项目代码->自动构建->自动发布->自动RUN测试用例->自动发邮件等等功能. jenkins支持用户添加运行bat文件来执行用户想让他执行的各种需求.(其实其他…
MapReduce的运行流程 MapReduce的运行流程 基本概念: Job&Task:要完成一个作业(Job),就要分成很多个Task,Task又分为MapTask和ReduceTask JobTracker TaskTracker Hadoop MapReduce体系结构 JobTracker的角色 作业调度 分配任务.监控任务执行进度 监控TaskTracker的状态 TaskTracker的角色 执行任务 汇报任务状态 MapReduce作业执行过程 MapReduce的容错机制 重复…
初步了解IntelliJ IDEA v13应用服务器以后,接下来我们将继续设置应用服务器的运行配置. Artifacts是IDE在通过运行配置时部署的一个服务.Artifacts包括名称.类型.输出目录.布局和设计.Artifacts设置在Project Structure丨Artifacts 如果使用的是Maven或Gradle,不需要手动配置工作.因为IntelliJ IDEA v13将自动同步构建文件. 运行配置部署到服务器有2中方式:本地和远程 每个应用服务器可能拥有不同的运行配置参数:…