一 POD的容器资源限制 1.1 限制内容 有两个参数 QoS Class: BestEffort,表示尽可能的满足使用,级别较低,但当资源不够时,会杀掉这个容器 resources: {}这里指定为空,则使用上面的参数 一般定义 resources: requests: #表示最小需求 cpu: "0.1" memory: "32Mi" limits: #最大限制 cpu: " memory: "128Mi 1.2 配置资源限制 [root@d…

使用探针的方式对pod资源健康检查 探针的种类 livenessProbe:健康状态检查,周期性检查服务是否存活,检查结果失败,将重启容器 readinessProbe:可用性检查,周期性检查服务是否可用,不可用将从service的endpoints中移除 探针的检测方法 * exec:执行一段命令 * httpGet:检测某个 http 请求的返回状态码 * tcpSocket:测试某个端口是否能够连接 liveness探针的exec使用 #cat nginx_pod_exec.yaml ap…

资源组是由一个或多个资源组成的组,WSFC的故障转移是以资源组为单位的,资源组中的资源是相互依赖的.一个资源所依赖的其他资源必须和该资源处于同一个资源组,跨资源组的依赖关系是不存在的.在任何时刻,每个资源组都仅属于集群中的一个结点,该结点就是资源组的活跃结点(Active Node),由活跃结点为应用程序提供服务.AlwaysOn建立在WSFC的健康检测和故障转移的特性之上,和故障转移集群有了不可分割的关系,因此,从底层的集群资源来理解可用性组,知其然知,其所以然,有助于更好地维护AlwaysO…

k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该…

livenessProbe:健康状态检查,周期性检查服务是否存活,检查结果失败,将重启容器 readinessProbe:可用性检查,周期性检查服务是否可用,不可用将从service的endpoints中移除 同一个容器中,可以同时使用livenessProbe,readinessProbe. 都是使用httpGet方式,livenessProbe探针检测容器监控状态,readinessProbe探针服务可以性 [root@k8s-master1 tanzhen]# cat nginx-depl…

使用liveness探针httpget方式检测pod健康,httpGet方式使用的最多 [root@k8s-master1 tanzhen]# cat nginx_pod_httpGet.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: httpget labels: app: my-dep spec: containers: - name: nginx image: centos-nginx:1.23.0 imagePullPolicy: Never…

OpenShift和F5的集成步骤,记录如下,如实际操作中有变更会再度编辑修改. 1.整体架构 使用BIG-IP作为Openshift的Router,能实现以下功能: 为Services创建BIG-IP本地流量规则 提供HTTP/HTTPS路由 为Route资源添加BIG-IP健康检查 本文步骤是通过F5替换OpenShift中的Router,整体的架构如下 2.安装步骤 为BIG-IP设备建立节点 在OCP集群中建立一个f5-kctlr-openshift-hostsubnet.yaml文件,…

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too…

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点    1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等.     高可用性High Availability   99.99% 7*24     2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警    3.高伸缩性[高可维护性]          是否可以用多台服务器构建集群,是否容易…

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po…