solr亿万级索引优化实践(三) 原创 2017年03月14日 17:03:09        本篇文章主要介绍下如何从客户端solrJ以及服务端参数配置的角度来提升索引速度. solrJ6.0提供的Java客户端主要有下面几种接口:HttpSolrClient,ConcurrentUpdateSolrClient,CloudSolrClient.下面分别对这三种接口做一个简单的比较.HttpSolrClient在定义的时候需要明确指定一个solr节点路径,他在提交数据的时候也只能提交到这个节点…

本篇是这个系类的最后一篇,但优化方案不仅于此,需要后续的研究与学习,本篇主要从schema设计的角度来做一些实践. schema.xml 这个文件的作用是定义索引数据中的域的,包括域名称,域类型,域是否索引,是否分词,是否存储,是否标准化,是否存储项向量等等.在solr6中这个文件是存放在zookeeper的/configs节点之下的,在创建新的collection时,solr会根据此节点下的信息生成相应的索引库,其相关的配置信息会同步到solrhome/core目录下的core.propert…

先大致介绍下项目的数据库信息. 数据库A:主要存放的通用的表,如User.Project.Report等. 数据库B.C.D:一个项目对应一个数据库,而且这几个项目的表是完全一样的. 数据库表的特点 A中的表:数据量几乎都比较小,比如User表中用户数,顶多也就几百上千. B中的表:X/Y/Z 3张表几乎是确定的,Data表 中的数据量比较大,几千万到上亿. 周期性的会加入一大批数据,比如,每月末增加几百万条数据. 即一般情况下,B中的表只有查询操作,而且特别是Data查询频繁且数据量很大. 建…

一.何为explain执行计划? 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句.(说白了,就是优化SQL的工具) 二.如何使用explain? 在你的SQL查询语句前加上 explain 即可,如explain select * from table,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(…

原文:让Elasticsearch飞起来!--性能优化实践干货 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/85109769 0.题记 Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽. 关于爽的定义--著名产品人梁宁曾经说过"人在满足时候的状态叫做愉悦,人不被满足就会难受,就会开始寻求.如果这个人在寻求中,能立刻得到…

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模…

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:…

http://kb.cnblogs.com/page/519824/ 携程App的网络性能优化实践 受益匪浅的一篇文章,让我知道网络交互并不是简单的传输和接受数据.真正的难点在于后面的性能优化 下面对文章中的几点进行总结和整理,作为个人的笔记 常见的网络性能问题: 1.DNS问题 DNS被劫持或失效 DNS解析慢或者失败 2.TCP连接问题 TCP的连接端口被封 TCP连接超时 3.write/Read问题 设置合理的读写超时时长 客户端所处环境的常用端口被限制 网络切换(即当用户的网络在WIF…

文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in…

最近一段时间工作涉及到hbase sql查询和可视化展示的工作,hbase作为列存储,数据单一为二进制数组,本身就不擅长sql查询:而且有hive来作为补充作为sql查询和存储,但是皮皮虾需要低延迟的sql及复杂sql的查询(根据值查找数据的情况),这就要用到hbase的二级索引.这里的二级索引方式采用的 Hbase+Hbase-indexer+solr ,还有Phoenix等方式. 原理:该架构HBase作为底层存储:HBase-indexer创建二级索引,会将HBase中的列隐射到solr中…