深度学习库能够充分发挥GPU并行计算的能力,但是有时我们却不得不需要串行.这时就需要用到依赖控制. import tensorflow as tf a = tf.Variable(1) b = tf.Variable(2) s = tf.add(a, b) asiggn = tf.assign(a, 4) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run([a, b, s,…

1.打包所有依赖: // 指定main函数的类 jar { manifest { attributes "Main-Class": "com.baeldung.fatjar.Application" } from { configurations.compile.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) } } } 遇到问题: Invalid signature file digest for Manifest ma…

两个web项目之间的依赖引用方式.Web项目之间,通过war包的方式进行引用的.例如,有两个项目,puzzle-web和puzzle-web-demo,两个均是web项目,puzzle-web-demo依赖于puzzle-web,具体配置如下下载地址 . (1)puzzle-web项目pom.xml中对打包的相关配置 A.编译插件的版本要用2.4,否则,可以会出现打的war包中,出现带有日期的jar包. B.archiveClasses项配置为false,该配置用于控制:puzzle-web-d…

1.sbt是什么 对于sbt 我也是小白, 为了搞spark看了一下scala,学习scala时指定的构建工具就是sbt(因为sbt也是用scala开发的嘛),起初在我眼里就是一个maven(虽然maven我也没怎么用),后面构建2个项目之后,发现还是蛮强大的,就是学习成本有点高. 哎,但是现在什么东东没有学习成本呢.扯远了,0.13版本的入门之旅参考:http://www.scala-sbt.org/0.13/tutorial/zh-cn/index.html 2.assembly是sbt的一…

比如 p-common p-core p-dao p-service p-web service项目依赖dao,dao依赖core和common,web依赖service 在使用maven tomcat7:run直接运行web的时候,我们发现maven默认只添加service,对于service依赖的dao以及传递依赖的dao,common,core都没有添加到项目中 这就会产生ClassNotFound异常! 解决这个问题有两种方法 1.在web的pom中将依赖的jar重新引入一遍,如下 <d…

有时候我们想要做一些java 的小程序,需要把打包成jar,单独执行,做一个maven项目,maven非常方便,有自动打包成jar的插件,但是有时候我们的项目可能会依赖其他的jar包,所以非常麻烦. 笔者最近遇到一个小问题,公司的工程有定时执行任务,有时候会出现不执行的情况或执行错误,所以需要些一个附加功能,可以人工手动执行.如果在页面放按钮重新执行一次,怕出现权限问题,写webservice然后再写外部的jar调用webservice,虽然很简单,但是要在原来的项目上写,写完之后还要交给测试部…

Maven引入本地Jar包并打包进War包中 1.概述 在平时的开发中,有一些Jar包因为种种原因,在Maven的中央仓库中没有收录,所以就要使用本地引入的方式加入进来. 2. 拷贝至项目根目录 项目根目录即pom.xml文件所在的同级目录,可以在项目根目录下创建文件夹lib,如下图所示:  这4个Jar包是识别网页编码所需的包. 3. 配置pom.xml,依赖本地Jar 配置Jar的dependency,包括groupId,artifactId,version三个属性,同时还要包含scope和…

<properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!--自定义路径--> <directory>c:/makeCode/${name}/</directory> <!--跳过检查--> <skipCheck>fa…

1.将依赖与自己的代码打入同一个jar包 只需在pom中添加如下plugin 在include 中添加需要的依赖,在exclude 中添加不需要的依赖 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>2.2</version> <executions> <execution…

一.最终打包的目录结构 二.项目结构 三.开始 1.最终打包的目录,可根据自己需要修改. <properties> <mzservice.path>${project.build.directory}/mzservice</mzservice.path> </properties> 2.配置清理插件,每次打包前,清理之前生成的打包目录. <plugin> <artifactId>maven-clean-plugin</artif…

主流开发语言,为了达到项目间的低耦合,都会借助IoC框架来实现.即抽象和实现分离,使用抽象层,不用关心这些抽象层的具体实现:抽象层的实现,可以独立实现.现在比较流行的领域驱动设计(ddd),为了达到将领域层作为最核心,也需要依赖于IOC. 回过头来,我们看看golang实现的ioc框架,有golang风格的框架,也有从其他主流语言搬过来的比较重的框架.我觉得目前实现最轻量级的,当属martini框架的ioc依赖库 github.com/codegangsta/inject  .代码行数很少,提供…

Variable Tensorflow使用Variable类表达.更新.存储模型参数. Variable是在可变更的,具有保持性的内存句柄,存储着Tensor 在整个session运行之前,图中的全部Variable必须被初始化 Variable的值在sess.run(init)之后就确定了 Tensor的值要在sess.run(x)之后才确定 创建的Variable被添加到默认的collection中 tf.GraphKeys中包含了所有默认集合的名称,可以通过查看__dict__发现具体集合…

Clone GitHub项目 git clone https://github.com/LeeKemp/UserAgentParser 将项目打成jar包,安装到maven仓库中 D:\Github Project\UserAgentParser>mvn clean package -DSkipTests [INFO] Building jar: D:\Github Project\UserAgentParser\target\UserAgentParser-0.0.1.jar [INFO] -…

有的jar包,在maven中心库里面是没有的,那么,如何在项目中使用呢? 假设我们需要使用:apache-ant-zip-2.3.jar 将该jar包,放在项目的lib目录,例如: 在pom.xml里面增加该jar的引用,例如: <dependency>            <groupId>org.apache</groupId>            <artifactId>apache-ant-zip</artifactId>      …

<plugins> <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <version>2.4</version> <configuration> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs&…

在pom.xml文件中添加: <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs> &l…

一.依赖倒置(Dependency Inversion Principle) 依赖倒置是面向对象设计领域的一种软件设计原则.(其他的设计原则还有:单一职责原则.开放封闭原则.里式替换原则.接口分离原则,合称SOLID) 话说设计原则有什么用呢? 设计原则是无数编程前辈总结下来的经验,好似编程界的金科玉律.在我看来就像是武侠小说中武林秘籍,内功心法.熟练掌握设计原则,必定会在编程道路上顺风顺水,独霸一方. 言归正传,依赖倒置原则,依赖指的是什么?倒置又是什么呢? 先说说依赖,依赖是一种关系,A在某…

原文地址 http://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过程中与依赖相关的诸多术语和概念实际情况下非常的抽象,因此独立成文也有就一定的意义,旨在帮助初学者快速地对这些概念有一个大致的印象,然后通过一些实例来领悟它们之中的内在奥秘. 什么是依赖(Dependency)? 依赖是一种关系,通俗来讲就是一种需…

原文: https://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过程中与依赖相关的诸多术语和概念实际情况下非常的抽象,因此独立成文也有就一定的意义,旨在帮助初学者快速地对这些概念有一个大致的印象,然后通过一些实例来领悟它们之中的内在奥秘. 什么是依赖(Dependency)? 依赖是一种关系,通俗来讲就是一种需…

轻松学,浅析依赖倒置(DIP).控制反转(IOC)和依赖注入(DI) 2017年07月13日 22:04:39 frank909 阅读数:14269更多 所属专栏: Java 反射基础知识与实战   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过…

FDM解常微分方程 问题描述 \[\frac{d^2\phi}{dx^2}=S_{\phi} \tag{1} \] 这是二阶常微分方程(second-order Ordinary Differential Equation, ODE),考虑最简单的情况即\(S=0\),积分后可得\(\phi=c_1x+c_2\),有两个待定系数,因此要求解该方程必须提供两个边界条件(因为方程中不包含时间项,因此无初始条件),例如 \[\phi(x_L)=\phi_L \quad \phi(x_R)=\phi_R…

Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数…

1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess…

初步介绍 Google 于2011年推出人工深度学习系统——DistBelief.通过DistBelief,Google能够扫描数据中心数以千计的核心,并建立更大的神经网络.Google 的这个系统将Google 应用中的语音识别率提高了25%,以及在Google Photos中建立了图片搜索,并驱动了Google的图片字幕匹配实验.但它很难被设置,没有开源. 2015年11月,第二代分布式机器学习系统Tensorflow在github上开源! 2016年4月,发布了分布式版本! 2017年1月…

目录: 一.TensorFlow的系统架构 二.TensorFlow的设计理念 三.TensorFlow的运行流程 四.TensorFlow的编程模型:边.节点.图.设备.变量.变量初始化.内核 五.常用的API:图.操作.张量.变量作用域[variable_scope].占位符placeholder 一.TensorFlow的系统架构: 二.设计理念: (1)将图的定义和运行完全分开.TensorFlow采用符号式编程. 符号式计算一般是先定义各种变量,然后建立一个数据流图,在数据流图中规定各…

原文地址:https://blog.csdn.net/liupeifeng3514/article/details/79777976 简单的说,maven-assembly-plugin 就是用来帮助打包用的,比如说打出一个什么类型的包,包里包括哪些内容等等. 目前至少支持以下打包类型: ziptartar.gztar.bz2jardirwar默认情况下,打jar包时,只有在类路径上的文件资源会被打包到jar中,并且文件名是${artifactId}-${version}.jar,下面看看怎么用…

一.TensorFlow使用简单,部署快捷 TensorFlow使用数据流图(计算图)来规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作平台.凭借着统一的架构,TensorFlow可以方便的部署剑各种平台,大大简化了真实场景中应用机器学习算法的难度. 使用TensorFlow,我们不需要给大规模的模型训练和小规模的应用部署开发两套系统,节约时间,TensorFlow给训练和预测的共同部分提供了一个恰当的抽象. 对于大规模的神经网络训练,TensorFlow可以让用户轻松实现并行计算,同时使用不同的…

源码下载 协调 <groupId>com.demo.animal</groupId> <artifactId>animal-core</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> groupId:定义当前maven项目隶属的实际项目 artifactId:定义实际项目中的一个maven项目(模块),推荐实际项目…

TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…

代码: tensorflow/examples/tutorials/mnist/ 本文的目的是来展示如何使用Tensorflow训练和评估手写数字识别问题.本文的观众是那些对使用Tensorflow进行机器学习感兴趣的人. 本文的目的并不是讲解机器学习. 请确认您已经安装了Tensorflow.     教程文件 文件 作用 mnist.py 用来创建一个完全连接的MNIST模型. fully_connected_feed.py 使用下载的数据集训练模型. 运行fully_connected_f…