安装scrapy不再赘述, 在控制台中输入scrapy startproject tencent 创建爬虫项目名字为 tencent 接着cd tencent 用pycharm打开tencent项目 构建item文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 # -*- coding: utf-8 -*-   # Define here the models for your scraped items #…

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding…

利用scrapy框架抓取腾讯的招聘信息,爬取地址为:https://hr.tencent.com/position.php 抓取字段包括:招聘岗位,人数,工作地点,发布时间,及具体的工作要求和工作任务 最终结果保存为两个文件,一个文件放前面的四个字段信息,一个放具体内容信息 1.网页分析 通过网页源码和F12显示的代码对比发现,该网页属于静态网页. 可以采用xpath解析网页源码,获取tr标签下的相关内容,具体见代码部分. 2.编辑items.py文件 通过scrapy startproject…

分析爬取对象 初始网址, http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=0#a (可选)由于含有多页数据,我们可以查看一下这些网址有什么相关 page2:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=10#a page3:http://hr.tencent.com/position.php?@start=0&start=20#a 也就是说末尾id每次递增10(#a无实际意义,…

import scrapy import json class TzcSpider(scrapy.Spider): # spider的名字,唯一 name = 'tzc' # 起始地址 start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php?keywords=python&tid=0&lid=2268'] # 每个url爬取之后会调用这个方法 def parse(self, response): tr = response.xpath( '//…

1.定义爬取的字段items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class GosuncnItem(scrapy.Item): """ 定义爬虫的字段 ""&…

我爬取的是Python相关职位,先po上代码,(PS:本人小白,这是跟着B站教学视频学习后,老师留的作业,因为腾讯招聘的网站变动比较大,老师的代码已经无法运行,所以po上),一些想法和过程在后面. from lxml import etree import requests HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro…

准备工作 1. scrapy startproject Jobs 2. cd Jobs 3. scrapy genspider ZhaopinSpider www.zhaopin.com 4. scrapy crawl ZhaopinSpider 5. pip install diskcache 6. pip install tinydb 7. scrapy crawl ZhaopinSpider -o chongqing.json ZhaopinSpider # -*- coding: utf…

需求: 使用crawlSpider(全站)进行数据爬取 - 首页: 岗位名称,岗位类别 - 详情页:岗位职责 - 持久化存储 代码: 爬虫文件: from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from ..items import CrawlproItem,TenproItem_detail class CrawSpider(CrawlSpider): na…

环境: windows7,python3.4 代码:(亲测可正常执行) import requests from bs4 import BeautifulSoup from math import ceil header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 获取岗位页数…