php 建立搜索分词树

<?php /** * @author: xiaojiang 20140107 * php 建立分词树 * */ class Tree{ public $w = ''; public $subT = array(); public $isEnd = false; public function __construct($w= '' , $isEnd = false){ if(!empty($w)){ $this->w = $w; $this->isEnd = $isEnd; } } pu…

PHP 搜索分词实现代码

<?php /** * @author: xiaojiang 2014-01-08 * php 建立分词树 * */ class Tree{ public $w = ''; public $subT = array(); public $isEnd = false; public function __construct($w= '' , $isEnd = false){ if(!empty($w)){ $this->w = $w; $this->isEnd = $isEnd; } }…

第14章8节《MonkeyRunner源代码剖析》 HierarchyViewer实现原理-获取控件列表并建立控件树

在上几节的描写叙述中,我们把HierarchyViewer初始化好.也把ViewServer给装备好了.那如今距离获得一个控件去操作它是万事具备仅仅欠东风了,欠了那一股春风了?欠了的是建立控件树这个东风.由于HierarchyViewer依据ID去获取一个控件之前是须要先建立好控件树.然后从该控件树上依据ID去查找到目标控件的. 那么这一小节我们就先去看下HierarchyViewer是怎样去ViewServer获取控件列表,然后怎样把每一个控件的信息解析出来,最后组成一个由根控件開始的一颗控件…

C/C++深度优先搜索(递归树模拟)

//C++深度优先搜索(递归树模拟) #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #define MAX_N 1000 using namespace std; int a[MAX_N]; int n,k; //已经从前i项得到了和sum,然后对于i项之后的进行分支 bool dfs(int i,int sum) { //如果前n项都计算过了 ,则返回sum是否与k相等 if(i==n) { return sum==k; } //不加…

matlab练习程序（快速搜索随机树RRT）

RRT快速搜索随机树英文全称Rapid-exploration Random Tree,和PRM类似,也是一种路径规划算法. 和PRM类似,算法也需要随机撒点,不过不同的是,该算法不是全局随机撒点,而是一次撒一个点,然后判断当前搜索树与随机点距离,然后找到搜索树距离随机点最近的节点,向该随机点方向扩展.这里随机点有一定的概率是终点,所以搜索树最终是能够到达终点的. 算法流程如下: 1. 首先确定地图与起始结束点位置,设置搜索树,这里定义了一个随机点列表和一个随机点索引前驱列表代表搜索树. 2.…

Solr7.1---数据库导入并建立中文分词器

这里只是告诉你如何导入,生产环境不要这样部署你的solr服务. 首先修改solrConfig.xml文件备份_default文件夹修改solrconfig.xml 加入如下内容官方示例:<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"> <lst name="defaults"&g…

为SharePoint Server 2013 建立搜索爬行

当搭建好SharePoint Server 2013 之后系统内的爬行信息是空白的,因此需要进行搜索爬行行为的开启. 确认系统上的服务首先进入到系统的服务中services.msc 确保如下的SharePoint 服务是开启状态 Figure 1确认如上高亮的SharePoint服务都是已启动状态对爬行内容源进行设置 Figure 2进入到SharePoint 的CA管理中心,选择应用程序管理下的管理服务应用程序 Figure 3找到搜索服务应用(Search Service Applic…

[matlab] 7.快速搜索随机树（RRT---Rapidly-exploring Random Trees) 路径规划

RRT是一种多维空间中有效率的规划方法.它以一个初始点作为根节点,通过随机采样增加叶子节点的方式,生成一个随机扩展树,当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域,便可以在随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径.RRT方法是概率完备且不最优的. function BuildRRT(qinit, K, Δq) T.init(qinit) for k = 1 to K qrand = Sample() -- chooses a random configuration qnearest = N…

solr搜索分词优化

solr服务器配置好在搜索时经常会搜出无关内容,把不该分的词给分了,导致客户找不到自己需要的内容,那么我们就从配置词典入手解决这个问题. 首先需要知道自带的词典含义: 停止词:停止词是无功能意义的词,比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词库:就是不想让哪些词被分开,让他们分成一个词. 同义词:假设有一个电子商务系统,销售书籍,提供了一个搜索引擎,一天,市场部的人要求客户在搜索书籍时,同义词就…

利用CART算法建立分类回归树

常见的一种决策树算法是ID3,ID3的做法是每次选择当前最佳的特征来分割数据,并按照该特征所有可能取值来切分,也就是说,如果一个特征有四种取值,那么数据将被切分成4份,一旦按某特征切分后,该特征在之后的算法执行过程中将不会在起作用,这种切分方法比较迅速,但是一个比较明显的缺点是不能直接处理连续型的特征,只有事先将连续型的数据转换成离散型才能再ID3算法中使用. CART(Classification And Regression Tree)算法采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子…

[搜索]Trie树的实现

trie这种树也被称为线索,搜索树. 正如图以下是用stl 的map来实现 class trie_item_c { public: trie_item_c(){} trie_item_c(const char nm) { name = nm; } void set_name(const char nm) { name = nm; } trie_item_c * get_child(const char nm) { map<const char ,trie_item_c*>::const_it…

codeforces 14D（搜索+求树的直径模板）

D. Two Paths time limit per test 2 seconds memory limit per test 64 megabytes input standard input output standard output As you know, Bob's brother lives in Flatland. In Flatland there are n cities, connected by n - 1 two-way roads. The cities are n…

老李推荐：第14章8节《MonkeyRunner源码剖析》 HierarchyViewer实现原理-获取控件列表并建立控件树 5

看这段代码之前还是请回到“图13-6-1 NotesList控件列表”中重温一下一个控件的每个属性名和值是怎么组织起来的: android.widget.FrameLayout@41901ab0 drawing:mForeground=4,null padding:mForegroundPaddingBottom=1,0 padding:mForegroundPaddingLeft=1,0 padding:mForegroundPaddingRight=1,0 padding:mForegrou…

洛谷P1099 BZOJ1999 树网的核 [搜索，树的直径]

洛谷传送门,BZOJ传送门树网的核 Description 设T=(V, E, W) 是一个无圈且连通的无向图(也称为无根树),每条边带有正整数的权,我们称T为树网(treenetwork),其中V, E分别表示结点与边的集合,W表示各边长度的集合,并设T有n个结点. 路径:树网中任何两结点a,b都存在唯一的一条简单路径,用d(a,b)表示以a,b为端点的路径的长度,它是该路径上各边长度之和.我们称d(a,b)为a,b两结点间的距离. 一点v到一条路径P的距离为该点与P上的最近的结点的距离:…

在 my_rootfs 中建立 Linux 目录树

[arm@localhost my_rootfs]#mkdir bin dev etc home lib mnt proc sbin sys tmp root usr [arm@localhost my_rootfs]#mkdir mnt/etc [arm@localhost my_rootfs]#mkdir usr/bin usr/lib usr/sbin [arm@localhost my_rootfs]#touch linuxrc [arm@localhost my_rootfs]#tre…

Qt——树的搜索

一.Qt中的树 Qt中树的实现有两种方式.第一种是使用Qt提供的QTreeWidget,很多函数都封装好,比较方便:另一种是通过QTreeView实现,设置它的数据模型,比如使用QStandardItemModel,虽然复杂了点,还用过之后就会发现很简单,尤其在做两个树的同步时,十分方便. 既然提到树,树节点的搜索是一个不可避免的问题,一般界面设计如下图—— 上面是一个搜索输入框,下面是一个树,输入内容后,在树中只显示匹配的节点. 二.搜索方式一般搜索方式有两种:精确搜索和模糊搜索.下面我分两…

es 修改拼音分词器源码实现汉字/拼音/简拼混合搜索时同音字不匹配

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处在业务中经常会用到拼音匹配查询,大家都会用到拼音分词器,但是拼音分词器匹配的时候有个问题,就是会出现同音字匹配,有时候这种情况是业务不希望出现的. 业务场景:我输入"纯生pi酒"进行搜索,文档中有以下数据: doc[1]:{"name":"纯生啤酒"} doc[2]:{"name":"春生啤酒&…

Qt——树结点的搜索

一.Qt中的树平时我们经常使用树的结构来组织和展示数据,比如文件系统等—— 在Qt中,我们可以使用Qt提供的便捷的QTreeWidget类,利用该类的接口,轻松地将已有数据显示在树中. 除此之外,还可以使用QTreeView,设置它的数据模型,比如QStandardItemModel,我们可以根据自己需要实现更多功能,尤其是在做数据同步的时候特别方便. 二.结点的搜索在实际的应用中,我们可能需要进行结点的搜索,也就是根据关键字过滤出匹配的项,隐藏不匹配的项. 根据我的经验,一般是在界面中树的…

蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探

1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率.并以此概率,布丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法.这就是蒲丰投针问题(又译“布丰投针问题”). 我们来看一下投针算法的步骤: 取一张白纸,在上面画上许多条间距为a的平行线取一根长度为l(l≤a) 的针,随机地向…

统计学习方法——KD树最近邻搜索

李航老师书上的的算法说明没怎么看懂,看了网上的博客,悟出一套循环(建立好KD树以后的最近邻搜索),我想应该是这样的(例子是李航<统计学习算法>第三章56页:例3.3): 步骤结点查询标记栈内元素(本次循环结束后) 最近点最近距离说明 A B C D E F G 初始化 ABD M=空 Mdis = ∞ 初始化:先将S所在的区域找到,将经过的各个结点依次加入栈中,将查询标记初始化为0 循环 AB M=D Mdis = dis(S,D) 取出栈顶元素D,D被查询,更新D的标记为1,计算S与…

Java实现后缀表达式建立表达式树

概述表达式树的特点:叶节点是操作数,其他节点为操作符.由于一般的操作符都是二元的,所以表达式树一般都是二叉树. 根据后缀表达式"ab+cde+**"建立一颗树文字描述: 如同后缀表达式求值一样,逐个读取后缀表达式的每一个符号,如果遇到操作数,建立一个节点把操作数的值加入这个节点,并把节点入栈:如果遇到操作符,弹出栈里的两个节点,并赋值为自己的左子节点.右子节点,最后把这个节点树入栈. 画图描述: 1.读入操作数a,创建节点,压入栈:读入操作数b,创建节点,压入栈 2.遇到操作符“+…

Qt——树的搜索实现源码

一.使用QTreeWidget 头文件: /************************************************************************ 树的搜索类(QTreeWidget版) 使用方法: 调用函数TreeSearch::SearchItem(para1, para2); 第一个参数是要搜索的树QTreeWidget或它的子类第二个参数是搜索输入的关键字 ********************************************…

ACM：树的变换，依据表达式建立表达式树

题目:输入一个表达式.建立一个表达式树. 分析:找到最后计算的运算符(它是整棵表达式树的根),然后递归处理! 在代码中.仅仅有当p==0的时候.才考虑这个运算符,由于括号中的运算符一定不是最后计算的,应当忽略! 由于加减跟乘除都是左结合的,最后一个运算符才是最后计算的.所以用两个变量c1跟c2分别记录在括号外面的"最右"出现的加减号和乘除号. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMDQ3MDk…

Solutions：如何运用Elastic App Search快速建立出色的React搜索体验

建立搜索体验是一项艰苦的工作. 乍一看似乎很容易:建立一个搜索栏,将数据放入数据库,然后让用户输入对该数据库的查询. 但是,在数据建模,底层逻辑以及(当然)总体设计和用户体验方面,有很多事情要考虑. 我们将逐步介绍如何使用Elastic的开源Search UI库构建出色的基于React的搜索体验. 大约需要30分钟,然后您便可以将搜索带到需要它的任何应用程序中. 但是首先,是什么使创建搜索如此具有挑战性? 搜索是很难创建的开发人员在搜索开发中采用许多错误的假设.比如许多相信的假设: "知道他们…

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示（学习Hash Trie和Double-array Trie）

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实…

CART：分类与回归树

起源:决策树切分数据集决策树每次决策时,按照一定规则切分数据集,并将切分后的小数据集递归处理.这样的处理方式给了线性回归处理非线性数据一个启发. 能不能先将类似特征的数据切成一小部分,再将这一小部分放大处理,使用线性的方法增加准确率呢? Part I: 树的枝与叶枝:二叉 or 多叉? 在AdaBoost的单决策树中,对于连续型数据构建决策树,我们采取步进阈值切分2段的方法.还有一种简化处理,即选择子数据集中的当前维度所有不同的值作为阈值切分. 而在CART里,大于阈值归为左孩子,小于阈值…

Lucene.net入门学习（结合盘古分词）

Lucene简介 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Lucene.net简介 Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源…