alluxio网络流量异常分析【转】】的更多相关文章

1. 介绍 2. 准备工作 2.1 tcpdump 2.2 winshark 2.3 安装iftop 2.4 alluxio网络通信相关的端口 3.iftop 锁定消耗流量最大的端口 4. dump数据 5. winshark中加载看看 1. 介绍 最近在使用alluxio的时候发现了网络流量比较大.我们将MR程序运行在alluxio上,发现即使做好了mapper的data local仍然会存在比较多的异常流量.这部分网络IO会对性能造成比较大的影响.我将按照以下步骤来分析这个alluxio异常…
CentOS下使用Iptraf进行网络流量的分析笔记 一.概述 Iptraf是一款linux环境下,监控网络流量的一款绝佳的免费小软件. 本博客其他随笔参考: Centos安装流量监控工具iftop笔记 网站日志实时分析工具GoAccess使用 工作中常用Linux命令--服务器运维 CentOS安装按进程实时统计流量情况工具NetHogs笔记 二.安装 # yum install iptraf -y 三.运行 # iptraf 运行后有一个如下的菜单提示,然后进入相关的选项查看: IP流量监视…
http://www.cnblogs.com/baibaluo/archive/2012/12/24/2748468.html#2590289 公司有一个应用,多个线程从activeMQ中取消息,随着业务的扩大,该机器占用的网络带宽越来越高. 仔细分析发现,mq入队时并没有异常高的网络流量,仅仅在出队时会产生很高的网络流量. 最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题. 研究源码发现jmsTemplate实现机制是:每次调用receive…
[前言] Ntop是一种监控网络流量工具,用ntop显示网络的使用情况比其他一些网络管理软件更加直观.详细.Ntop甚至可以列出每个节点计算机的网络带宽利用率. 功能: 自动从网络中识别有用的信息: 将截获的数据包转换成易于识别的格式: 对网络环境中通信失败的情况进行分析: 探测网络通信的时间和过程   1.安装第三方YUM源 wget http://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_6…
WireShark的过滤规则 伯克利包过滤(BPF)(应用在wireshark的捕获过滤器上) ** 伯克利包过滤中的限定符有下面的三种:** Type:这种限定符表示指代的对象,例如IP地址,子网或者端口等.常见的有host(用来表示主机名和IP地址),net(用来表示子网),port(用来表示端口).如果没有指定的话,默认为host Dir:这种限定符表示数据包传输的方向,常见的有src(源地址)和dst(目的地址).如果没有指定的话,默认为" src or dst".例如&quo…
据我们所知,有‘已知的已知’,有些事,我们知道我们知道:我们也知道,有 ‘已知的未知’,也就是说,有些事,我们现在知道我们不知道.但是,同样存在‘不知的不知’——有些事,我们不知道我们不知道. 上一章中分类和回归都属于监督学习.当目标值是未知时,需要使用非监督学习,非监督学习不会学习如何预测目标值.但是,它可以学习数据的结构并找出相似输入的群组,或者学习哪些输入类型可能出现,哪些类型不可能出现. 5.1 异常检测 异常检测常用于检测欺诈.网络攻击.服务器及传感设备故障.在这些应用中,我们要能够找…
1.calico node 容器在kubernetes中以DaemonSet 的方式运行,容器的网络模式为hostNetwor,与host共享网络栈,拥有相同的Ip和hostname 2.查看某个pod:[root@bserver40 ~]# kubectl get pods -o wide -n kube-system |grep -i tiller tiller-deploy-5dfffddb8d-n4vp6  1/1        Running  0   3d   10.233.122.…
官方说明:http://packages.ntop.org/      http://packages.ntop.org/centos-stable/   http://packages.ntop.org/centos/ 参考:http://shaurong.blogspot.com/2013/11/ntopng-11-yum-centos-64-x64.html 下載 :http://sourceforge.net/projects/ntop/files/ntopng/ 下面用yum方式安装,…
代码如下,测试发现,是否对输入数据进行归一化/标准化对于结果没有影响: import numpy as np from sklearn.ensemble import IsolationForest from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def parse_line(s): s = s.replace("u'", "&quo…
科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security-analysis.php 安全防御的能力取决于安全感知能力 随着互联网的飞速发展,IT基础架构.移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战.攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过:具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击.APT攻…