High Performance MySQL, Third Edition by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, and Vadim Tkachenko http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/ https://zh.wikipedia.org/wiki/ISAM https://en.wikipedia.org/wiki/ISAM ISAM (an acronym for Indexed Sequential Access M…

这章主要描述索引,即通过什么样的数据结构可以更加快速的查询到数据 介绍Hash Tables,B+tree,SkipList 以及索引的并行访问 Hash Tables hash tables可以实现O(1)的查询,设计主要考虑两点 首先用什么hash function?底下列出常用的hash function 然后怎么解决collisions?即hash schemes 首先是static hash schemes 第一个方法是Linear probe hashing 方法,如果发现冲突,就往…

在四月份的Percona Live MySQL会议上, TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年.我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望.当时的情况非常有意思,因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力,而这是InnoDB无法做到的.TokuDB还有一些有意思的特性,比如”热模式转换(hot schema changes)”,可以使我们昂贵的闪存能够持续更长时间. 尽管在过去这一年里,我一直在关注TokuDB的发展,但我一直认为我不会去尝试使用它.直到最近,Percona Ser…

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…

其性能特点见:http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3567421.html TokuDB 是一个高性能.支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎.TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持. 总体来说TokuDB具有: 1.高压缩比,官方宣称可以达到1:12. 2.高insert性能,官方称至少比innodb高9倍. 3.可以在线添加索引和字段,速度快. TokuDB 它架构的核心基于一个不同的.现代的检索方法,名为分形树索引(FTI,Fract…

131. Which three methods can you use to run an Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM) analysis over a specific time period? (Choosethree.)A. Enterprise Manager GUIB. DBMS_TRACE package APIsC. DBMS_ADVISOR package APIsD. DBMS_MONITOR package API…

介绍:     也许大家都难以理解,这么重要的数据为啥不备份(或者备份不可用)?而且还任性的drop table了.显然有备份是最好的,但是它们并不总是可用的.这种情况令人恐惧,但并非毫无希望.在许多情况下,可以恢复数据库或表中的几乎所有数据.恢复计划取决于InnoDB是否将所有数据保存在一个ibdata1中,还是每个表都有自己的表空间.本文将考虑innodb_file_per_table=OFF的情况. drop 表恢复其他方法: 利用master同步 伪master+Binlog+同步 利用…

介绍:     也许大家都难以理解,这么重要的数据为啥不备份(或者备份不可用)?而且还任性的drop table了.显然有备份是最好的,但是它们并不总是可用的.这种情况令人恐惧,但并非毫无希望.在许多情况下,可以恢复数据库或表中的几乎所有数据.恢复计划取决于InnoDB是否将所有数据保存在一个ibdata1中,还是每个表都有自己的表空间.本文将考虑innodb_file_per_table=OFF的情况. drop 表恢复其他方法: 利用master同步 伪master+Binlog+同步 利用…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

本文由作者郑智辉授权网易云社区发布. 0.前言 本文通过分析线上MySQL慢查询日志,定位出现问题的SQL,进行业务场景分析,结合索引的相关使用进行数据库优化.在两次处理问题过程中,进行的思考. 1.简要描述 在九月底某个新上的游戏业务MySQL慢查询日志 # Time: 2017-09-30T14:56:13.974292+08:00 # Query_time: 6.048835  Lock_time: 0.000038 Rows_sent: 0  Rows_examined: 1288441…