今天的内容主要是,用第三方的HTMLRUNner 第三方的报告来优化之前第五天批量执行案例的测试报告.案例的部分看第五天的批量执行笔记~ HTMLRUNner他可以生成更美观的测试报告,基于前辈造的车子,我们直接改造使用.先看下运行代码部分: 案例代码在批量执行第五天去看哦~~ #!/usr/bin/env python import unittest #导入unittest import os #导入前面学习的os库,方便获取文件路径 import time #导入time模块,方便我们获取当…
  测试框架 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除…
Python单元测试框架unittest使用方法讲解 主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test r…
一.直接使用TestCase 注意所有测试方法都需要以test开头.代码如下: import unittest class Test1(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): print("execute setUpClass") @classmethod def tearDownClass(self): print("execute tearDownClass") def setUp(self)…
From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4768239.html Python单元测试框架之pytest -- 生成测试报告 2015-08-29 00:40 by 虫师, ... 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass…
什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计, 框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除了完成对代码…
前言: 笔者先试有用过unittest的前后置条件和pytest的前后置条件,觉得pytest的前后置条件比unittest的要简洁.方便很多.不过在使用unittest的前后置条件时,已经觉得在和每个测试用例里面重复写一样的前后置代码相比,unittest的前后置同样也简洁.方便很多. unittest的前后置设置:分为类的前后置和每条测试用例的前后置 类的前置条件: setUpClass:主要用于启动浏览器驱动和设置浏览器窗口最大化,和加上打开的url,完成web自动化的前置 tearDow…
1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test…
python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.…