1 问题描述 ​ 发布当天发现一个日志分析的sql,在测试环境上执行良好,1秒内,而在线上环境上,执行要13秒左右. 嵌套sql一步一步分析后,发现出在in上,因时间紧迫,来补不及具体分析原因,尝试使用exists来解决,秒出(0.03秒) 1.1 具体sql(in),执行时间:12.370 SELECT DISTINCT t2.reportdate, t2.uid, t2.datasetnum, t2.visualnum FROM report_dvnum t2 WHERE t2.report…

1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率: 2.in是把外表和内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,对外表使用索引(外表效率高,可用大表),而内表多大都需要查询,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率. 结论简单说:外小内大,用exists,外大内小用in,但是我们的情况其实是外大内小,用i…

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t…

mysql中关于exists的讲解 我认为exists语法是mysql中一个很强大的工具,可以简单地实现某些复杂的数据处理. 下面我谈谈与exists有关的三个方面. all 与 any 首先,看到了exists,难免还会想到all和any,它们比exists容易理解一些.all 和 any都能让一行数据与多行数据进行比较,这是它们的主要功能. create table T(X int); insert into T(X) values(1),(2),(3),(4); # eg.1 select…

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t…

在很多业务场景中,会使用NOT EXISTS语句来确保返回数据不存在于特定集合,部分场景下NOT EXISTS语句性能较差,网上甚至存在谣言"NOT EXISTS无法走索引". 首先需要明确的是:索引不是万能的,使用索引的执行计划并不一定就是最好的执行计划. 以某监控平台为例,使用NOT EXISTS的SQL为: SELECT count(1)FROM t_monitor mWHERE NOT exists(    SELECT 1    FROM t_alarm_realtime A…

在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: ) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( FROM t_alarm_realtime AS a WHERE a.resource_id=m.resource_id AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name) 而使…

(1)实现让结果集A - 结果集B:--利用not exists,合并则可用union . exists,not exists:用于判断且获取结果集A是否存在地结果集B中! ==========结果集A如下: SELECT d.Device_ID,d.Device_Name,a.App_ID,a.App_Name FROM T_Device_BaseInfo d ,T_App_Spce_R_Info da ,T_App_Info a WHERE d.Spec_Code=da.Spec_Code…

场景: 业务上需要做一个查询,因为是Web及时响应,所以对响应时间有要求,原业务场景是需要从无库存订单中剔除绑定闲置库存,因单条sql查询实现复杂,故考虑用差集方式: select a.col1, a.col2 from a where a.id = ? and not exists ( select b.id from b left join c on b.id = c.id where b.id = ? and b.id = a.id) order by a.id 数据量: a,b,c皆在百…

exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false 如下: select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐…