引言 在我们有几十上百的视图类,都有get,post等方法,在功能类似时,会导致大量的重复代码出现,显然还有很多可以优化的地方.这也就有了视图组件,它的功能非常强大,能很好的优化接口逻辑. 视图组件 使用视图组件的mixin优化接口逻辑 导入 mixins 定义序列化类 定义视图类 # 1.导入mixins from rest_framework.mixins import ( ListModelMixin, CreateModelMixin, DestroyModelMixin, Update…

引言 很久很久以前,Web站点只是作为浏览服务器资源(数据)和其他资源的工具,甚少有什么用户交互之类的烦人的事情需要处理,所以,Web站点的开发这根本不关心什么人在什么时候访问了什么资源,不需要记录任何数据,有客户端请求,我即返回数据,简单方便,每一个http请求都是新的,响应之后立即断开连接. 而如今,互联网的世界发生了翻天覆地的变化,用户不仅仅需要跟其他用户沟通交流,还需要跟服务器交互,不管是论坛类.商城类.社交类.门户类还是其他各类Web站点,大家都非常重视用户交互,只有跟用户交互了,才能…

据我了解,目前的IT行业的大部分后端开发,都是需要进行前后端分离的,而前后端分类必不可少的是rest 规范,以下是django rest framework的学习路径: DRF Django REST framework 之 APIView(一) DRF Django REST framework 之 解析器(二) DRF Django REST framework 之 序列化(三) DRF Django REST framework 之 视图组件(四) DRF Django REST fram…

RESTful 规范 django rest framework 之 认证(一) django rest framework 之 权限(二) django rest framework 之 节流(三) django rest framework 之 版本(四) django rest framework 之 解析器(五) django rest framework 之 序列化(六) django rest framework 之 分页(七) django rest framework 之 视图(…

什么是REST? REST是一个标准,一种规范,遵循REST风格可以使开发的接口通用,便于调用者理解接口的作用. 使url更容易理解,让增删改清晰易懂,在前后端分离开发中按照这一规范能加快开发效率,减少不必要的讨论时间. GET:          获取特定资源(通过ID)或资源集合 POST: 创建一个新资源 PUT:          更新特定资源(通过ID) DELETE:    按ID删除特定资源 详情可见:https://baike.baidu.com/item/rest/633050…

一.解析器组件 -解析器组件是用来解析用户请求数据的(application/json), content-type 将客户端发来的json数据进行解析 -必须适应APIView -request.data触发 二.序列化组件 2.1.django 自带组件serializer 2.1.1 from django.serializers import serialize2.1.2 origin_data = Book.objects.all()2.1.3 serialized_data = se…

1. 使用视图组件进行接口优化 1.1 使用视图组件的mixin进行接口逻辑优化 - 导入mixin from rest_framework.mixinx import ( ListModelMix, CreateModelMixin, DestroyModelMixin, UpdateModelMixin, RetrieveModelMixin ) from rest_framework.generics import GenericAPIView - 定义序列化类 Class BookSer…

一.简介 在我们给外部提供的API中,可会存在多个版本,不同的版本可能对应的功能不同,所以这时候版本使用就显得尤为重要,django rest framework也为我们提供了多种版本使用方法. 二.基本使用 版本使用方式: 1.在url中传递版本:如http://www.example.com/api?version=v1 和其他组建一样,我们在utils里面建立version.py,添加版本类 #!/usr/bin/env python3 #_*_ coding:utf-8 _*_ #Aut…

引入 Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,如果不使用DRF,直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过 decode ,然后 json 反序列化之后,也可以得到一个Python字典类型的数据. 但是,这种方式并不被推荐,因为已经有了非常优秀的第三方工具,那就是Django Rest framework的解析器组件. 解析器使用 使用方式非常简单,分为如下两步: from rest_framew…

DRF中的Request 与 Response 1. Request - REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象. - REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型(如JSON.表单等)将请求数据进行parse解析,解析为类字典对象保存到Request对象中…