背景 事情是这样的.一天下午4点42分左右.业务反馈我开发的服务在测试环境出现问题,返回资源数据是0.查日志发现是ES访问超时.相当于数据库挂了.持续了20多分钟自己恢复.咨询了ES团队,最终得到下面的答复: 当前集群现状: 1)当前集群数据IO最高的索引为XXX,数据量很小(100mb) 2)但是读写都很大(读>1000QPS,写>1000QPS) ,使用的是线下环境的机器 3)索引分了10个片,4个副本问题 分析: 1)线下环境的机器之前了解到测试环境硬盘性能本来就很差,这个需要业务SRE…

前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现. 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配.ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度,冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据.若全部使用固态,成本过高,且存放冷数据较为浪费,因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭,可做到资源充分利用,性能大幅提升的目标.因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中,历史数据(5天前)的存储到冷节点中,并且可以利用ES自身的…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

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问题 ES监控出现偶尔的波动,CPU和磁盘IO升高 有时候在凌晨,业务请求比较低,也没有慢查询,GC也比较正常,没有出现Full GC ES内部的merge segment会占用CPU和磁盘资源,怀疑是这个导致,现针对merge segment做一下优化; 优化 ES是准实时的搜索,往ES插入数据时,先会写内存,内存的数据不可搜索,会定时将内存中的数据flush到磁盘,默认时间是1S 1S的数据写成一个segment文件 每个Segment文件不可修改,有几个线程去merge,把小文件merge…

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生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建…