原文链接:https://www.xuebuyuan.com/3256564.html 一个histogram,通常可以用一个列向量表示(例子中的a,b),列向量里面的每一个值就是一个bin(a,b),比如说列向量有个50个元素,那么就代表有50个bin.对于彩色图像,一般是rgb,3个维度,每个颜色一般是0-255的灰度级,就是对应8个bin,每个维度8bin, 直方图是频次的累计,实际上是一种简单的概率分布,你要求的是,RGB分别为(1,1,1),(1,1,2),(1,1,3),...,(8…

https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/image%20identification/Histogram%20retrieval // 优化为对图片求直方图时分块,或者加权,越靠近中心权重越高 在指定的图片数据库内,完成图片检索.图像数据按照文件名的次序大概100幅为1类,以颜色直方图为依据, 用最邻近方法或其他方法,随机抽取一张图片,利用模板匹配方法在图片库中找出100幅最相似的图片,计算查全率和查准率. 报告最后部…

直接用matplotlib画出直方图 def plot_demo(image): plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256]) # image.ravel()将图像展开,256为bins数量,[0, 256]为范围 plt.show() 图像直方图 def image_hist(image): color = ('blue', 'green', 'red') for i, color in enumerate(color): # 计算出直方图,calcHist(i…

Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图 Histogram of Oriented Gridients,缩写为HOG,是目前计算机视觉.模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征.这个特征名字起的也很直白,就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值,然后进行累积,得到直方图,这个直方图呢,就可以代表这块区域了,也就是作为特征,可以输入到分类器里面了.那么,接下来介绍一下HOG的具体原理和计算方法,以及一些引申. 1.分割图像 因为HOG是一…

颜色直方图 首先,先介绍一些Hist的基本使用. Ref:[OpenCV]数字图像灰度直方图 官方文档:https://docs.opencv.org/trunk/d8/dbc/tutorial_histogram_calculation.html 不错博文:利用OpenCV的calcHist绘制灰度直方图.H-S直方图.BGR直方图和自定义直方图的源码及说明 From: compare histograms of grayscale images in opencv #include <ope…

新版本对直方图不再使用之前的histogram的形式,而是用统一的Mat或者MatND的格式来存储直方图,可见新版本Mat数据结构的优势. C++: void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, intdims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bo…

图像直方图概述 直方图的计算与绘制 计算直方图:calcHist()函数 找寻最值:minMaxLoc()函数 示例程序:绘制H-S直方图 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; //-----------------------------------[ShowHelpText( )函数]-----------…

引言 在图像处理中,对于直方图这个概念,肯定不会陌生.但是其原理真的可以信手拈来吗? 本文篇幅有点长,在此列个目录,大家可以跳着看: 分析图像直方图的概念,以及opencv函数calcHist()对于RGB图像的直方图的绘制 在其基础上自已定义函数实现对灰度图像直方图的简单绘制 直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图的介绍 直方图到底可以干什么呢?我觉得最明显的作用就是有利于很直观的对图像进行分析了,直方图就像我们常用的统计图,直方图可以用来描述各种…

我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率函数, 定义为:  是图像的累计归一化直方图. 我们创建一个形式为  的变化,对于原始图像中的每一个值它就产生一个 ,这样  的累计概率函数就能够在全部值范围内进行线性化,转换公式定义为: 注意 T 将不同的等级映射到  域.为了将这些值映射回它们最初的域,须要在结果上应用以下的简单变换: 上面描写…

matlab有两个生成直方图的库函数,分别是imhist和histogram,二者有何区别呢? 区别就是: imhist 官方help:imhist(I) calculates the histogram for the intensity image I and displays a plot of the histogram. The number of bins in the histogram is determined by the image type. 可见,imhist的NumB…