提交第一个spark作业到集群运行

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提交第一个spark作业到集群运行

写在前面接触spark有一段时间了,但是一直都没有真正意义上的在集群上面跑自己编写的代码.今天在本地使用scala编写一个简单的WordCount程序.然后,打包提交到集群上面跑一下... 在本地使用idea开发,由于这个程序比较简单,我这里就直接给出代码. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=n…

Spark on Yarn 集群运行要点

实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste…

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…

Java --本地提交MapReduce作业至集群☞实现 Word Count

还是那句话,看别人写的的总是觉得心累,代码一贴,一打包,扔到Hadoop上跑一遍就完事了????写个测试样例程序(MapReduce中的Hello World)还要这么麻烦!!!?,还本地打Jar包,传到Linux上,最后再用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数,我去,我是受不了了,我很捉急,. 我就想知道MapReduce的工作原理,而知道原理后,我就想在本地用Java程序跑一遍整个MapReduce的计算过程,这个很难吗? 搜遍全网,没发现几个是自己想要的(也有可能漏掉了),都是可以…

Spark wordcount开发并提交到集群运行

使用的ide是eclipse package com.luogankun.spark.base import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * 统计字符出现次数 */ object WordCount { def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) {…

Spark本地运行成功，集群运行空指针异。

一个很久之前写的Spark作业,当时运行在local模式下.最近又开始处理这方面数据了,就打包提交集群,结果频频空指针.最开始以为是程序中有null调用了,经过排除发现是继承App导致集群运行时候无法反射获取main方法. 这个问题不难,起始我们也知道提交作业时候不能继承App,源码也看过这一部分,容易被混淆是程序的错.错误如下: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to…

spark完全分布式集群搭建

最近学习Spark,因此想把相关内容记录下来,方便他人参考,也方便自己回忆吧 spark开发环境的介绍资料很多,大同小异,很多不能一次配置成功,我以自己的实际操作过程为准,详细记录下来. 1.基本运行环境 spark的运行需要java和scala的支持,因此首先需要配置java.scala运行环境,网上资料很多,也很简单详细内容参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/hit0803107/article/details/52794875) 我使用的是jdk1.8.0_91,s…

Spark学习笔记3（IDEA编写scala代码并打包上传集群运行）

Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 package day02 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.math.r…

【Spark】SparkStreaming-提交到集群运行

SparkStreaming-提交到集群运行 spark streaming 提交_百度搜索 SparkStreaming示例在集群中运行 - CSDN博客…

06、部署Spark程序到集群上运行

06.部署Spark程序到集群上运行 6.1 修改程序代码修改文件加载路径在spark集群上执行程序时,如果加载文件需要确保路径是所有节点能否访问到的路径,因此通常是hdfs路径地址.所以需要修改代码中文件加载路径为hdfs路径: ... //指定hdfs路径 sc.textFile("hdfs://mycluster/user/centos/1.txt") ... 修改master地址 SparkConf中需要指定master地址,如果是集群上运行,也可以不指定,运行时可以通…

搭建Spark高可用集群

Spark简介官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型.高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理.spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,及时依赖…

Spark高可用集群搭建

Spark高可用集群搭建 node1 node2 node3 1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.…

Kubernetes — 从0到1：搭建一个完整的Kubernetes集群

准备工作首先,准备机器.最直接的办法,自然是到公有云上申请几个虚拟机.当然,如果条件允许的话,拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了.这些机器只要满足如下几个条件即可: 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86+或者+ARM+架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限(***),因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为…

11. 搭建一个完整的K8S集群

11. 搭建一个完整的Kubernetes集群 1. kubectl的命令遵循分类的原则(重点) 语法1: kubectl 动作类具体的对象例如: """ kubectl describe node master describe 描述,相当于语法中的动作 node node资源,相当于语法中的类,对某一类资源的统称 master node资源中的一个叫master资源,相当于语法中的具体对象 """ 语法2: kubectl 动作类大…

如何安装一个高可用K3s集群？

作者介绍 Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师.他也是Google Qualified Developer.亚马逊认证解决方案架构师.亚马逊认证开发者.亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员. Janakiram是云原生计算基金会的大使,也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一.他曾在微软.AWS.Gigaom Research等知名公司工作. 在之前的文章中,…

hadoop本地运行与集群运行

开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的…

新闻实时分析系统 Spark2.X集群运行模式

1.几种运行模式介绍 Spark几种运行模式: 1)Local 2)Standalone 3)Yarn 4)Mesos 下载IDEA并安装,可以百度一下免费文档. 2.spark Standalone模式配置并测试 1)jdk1.8已经安装 2)scala2.11.8已经安装 3)Hadoop2.5.0已经安装 4)安装Spark Standalone a)配置slave vi slaves bigdata-pro01.kfk.com bigdata-pro02.kfk.com bigdata-…

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——16、Spark2.X集群运行模式

1.几种运行模式介绍 Spark几种运行模式: 1)Local 2)Standalone 3)Yarn 4)Mesos 下载IDEA并安装,可以百度一下免费文档. 2.spark Standalone模式配置并测试 1)jdk1.8已经安装 2)scala2.11.8已经安装 3)Hadoop2.5.0已经安装 4)安装Spark Standalone a)配置slave vi slaves bigdata-pro01.kfk.com bigdata-pro02.kfk.com bigdata-…

hadoop一代集群运行代码案例

hadoop一代集群运行代码案例集群一个 master,两个slave,IP分别是192.168.1.2.192.168.1.3.192.168.1.4 hadoop版本是1.2.1 一. 启动hadoop 进入hadoop的bin目录二.建立数据文件,并上传至hdfs 1. 在文件目录为 /home/hadoop 下建立文件夹 file,并在file里面建立文件hadoop_02 cd /home/hadoop mkd…

在kubernetes 集群运行 odoo

kubernetes 可以自动运行多个 odoo服务的副本,因此非常适用用来做高可用的odoo部署, 在本例中,odoo服务运行在 kubernetes 集群中, 而 postgreSQL 数据库则另外运行在集群宿主主机网络的另外一台主机上安装kubernetes 集群,方法有很多种,截止到目前,最容易的是用kubeadm安装, 安装的步骤参考 http://www.cnblogs.com/odoouse/p/6877766.html 本文主要说明如何部署…

Hadoop集群运行JNI程序

要在Hadoop集群运行上运行JNI程序,首先要在单机上调试程序直到可以正确运行JNI程序,之后移植到Hadoop集群就是水到渠成的事情. Hadoop运行程序的方式是通过jar包,所以我们需要将所有的class文件打包成jar包.在打包的过程中,无需将动态链接库包含进去. 在集群中运行程序之前,Hadoop会首先将jar包传递到所有的节点,然后启动运行.我们可以在这个阶段将动态链接库作为附件和jar包同时传递到所有的节点.方法就是给jar命令指定-files参数.命令如下: hadoop ja…

CM记录-集群运行故障修复记录

集群运行故障分析(空间不足.时钟误差.状态不良) 调整空间.同步时间.重启修复后: 各个数据节点容量分布情况…

简单说明hadoop集群运行三种模式和配置文件

Hadoop的运行模式分为3种:本地运行模式,伪分布运行模式,集群运行模式,相应概念如下: 1.独立模式即本地运行模式(standalone或local mode)无需运行任何守护进程(daemon),所有程序都在单个JVM上执行.由于在本机模式下测试和调试MapReduce程序较为方便,因此,这种模式适宜用在开发阶段. 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文…

IMPI Python集群运行报错:

Intel MPI环境利用hostfile多主机运行下报错 HYDU_process_mfile_token (../../utils/args/args.c:523): token slots not supported at this time HYDU_parse_hostfile (../../utils/args/args.c:597): unable to process token mfile_fn (../../ui/mpich/utils.c:446): error parsi…

MapReduce源码分析之新API作业提交（二）：连接集群

MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void connect() throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 如果cluster为null,构造Cluster实例cluster, // Cluster为连接MapReduce集群的一种工具,提供了一种获取…