目录 一.简单示例 二.StopIteration异常版 三.模拟range 四.斐波那契数列 一.简单示例 死循环 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x def __iter__(self): return self def __next__(self): self.x += 1 return self.x f = Foo(3) for i in f: print(i) 二.StopIteration异常版 加上StopIteration异常…

---恢复内容开始--- #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter__(self): return self def __next__(self): n=self.x self.x+=1 return self.x f=Foo(3) for i in f: print(i) class Foo: def __init__(self,start…

#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter__(self): return self def __next__(self): n=self.x self.x+=1 return self.x f=Foo(3) for i in f: print(i) 简单示范 简单示范 class Foo: def __init__(self,start,st…

装饰器进阶 带参数的装饰器 # 某一种情况# 500个函数加装饰器, 加完后不想再加这个装饰器, 再过一个季度,又想加上去# 你可以设计你的装饰器,来确认是否执行 # 第一种情况 # 想要500个函数执行装饰器的话,可以定义个变量flag # Flag = False # import time # def outer(flag): # def timer(f): # def inner(*args, **kwargs): # if flag == True: #如果flag==ture,装饰器…

迭代器 'iterable' 可迭代的 内部含有__iter__方法的数据类型就是可迭代的 —— 可迭代协议 print(dir([])) print(dir({})) print(dir(5)) print('__iter__' in dir('abc')) # True ret = 'abc'.__iter__() print(ret) 'iterator' # 迭代器 迭代器可以理解为一个容器,我们从这个容器当中一个接着一个的把值取出来的过程就是迭代的过程如何从迭代器中取值 print(r…

一.迭代器(foreach) 1.可迭代的对象 内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象. Python内置str.list.tuple.dict.set.file都是可迭代对象. x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax # 以下都是可迭代的对象 name = 'nick'.__iter__ print(type(name)) # <class 'method-wrapper'> 2.迭代器对象 执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的…

目录 实现迭代器(__next__和__iter__) 一.简单示例 二.StopIteration异常版 三.模拟range 四.斐波那契数列 实现迭代器(__next__和__iter__) 一.简单示例 死循环 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x def __iter__(self): return self def __next__(self): self.x += 1 return self.x f = Foo(3) for i i…

迭代器__next__,__iter__ 基于__next__和__iter__方法实现的迭代器 class Foo: def __init__(self,n): self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n==100: raise StopIteration('终 止') #到100就终止,for循环并且不会抛出异常 self.n+=1 return self.n f1 = Foo(10) pr…

__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现 介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator): 标准的迭代器都有两个方法__next__和__iter__:        __next__    返回下一个可用的元素,如果没有元素了,抛出 StopIteration 异常        __iter__     返回self     …

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…

python 迭代器 要理解python迭代器(iterator),先要理解两个概念:Iterable(可迭代对象).Iterator(迭代器) 先来help()一下Iterator: >>> help(Iterator) Help on class Iterator in module collections.abc: class Iterator(Iterable) | Method resolution order: | Iterator | Iterable | builtins…

迭代器与生成器的区别: 1. 迭代器由Class对象创建. 生成器由包含yield表达的Function对象或者Generator Expression创建. 2. 迭代器的原理: (1)由Iterable.__iter__()返回Iterator. (2)由Iterator.__next__()返回迭代值, 直到StopIteration. 一般迭代器同时实现__iter__()与__next__(), 在__iter__()返回self, 在__next__()返回迭代值,直到StopIte…

1> 迭代器 迭代的意思类似递归一般,不断地对一个对象做重复的操作.来看个例子: class Fibs: def __init__(self): self.last = self.now = 1 def __iter__(self): # __iter__定义用来返回一个包含__next_方法的对象. return self def __next__(self): # __next__定义返回迭代后的数据,并迭代到下一个 self.last, self.now = self.now, self.…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj…

对迭代器和生成器的概念一直很混乱,总结一下: 迭代器: 1.所谓的迭代器,就是具有__next__()方法的对象: 2.__iter__()方法返回一个迭代器对象,这个对象必须具有__next__()方法: 3.一个实现了__iter__()方法的对象是可迭代的,一个实现了__next__()方法的对象是迭代器: 4.内置函数iter()从可迭代对象调用__iter__()方法,并返回一个迭代器对象: 5.内置函数next()调用__next__()方法,并向前推进: 6.for循环会自动调用内…

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进…

一.可迭代对象和迭代器 1.迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 注:循环不是迭代 while True: #只满足重复,因而不是迭代 print('====>') 2.可迭代的对象 内置__iter__方法的,都是可迭代的对象. list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象. [1,2].__iter__() 'hello'.__iter__() (1,2).__iter__() {…

一 装饰器 1.1 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[ch…

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…

一.可迭代对象和迭代器 1.迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 注:循环不是迭代 while True: #只满足重复,因而不是迭代 print('====>') 2.可迭代的对象 内置__iter__方法的,都是可迭代的对象. list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象. [1,2].__iter__() 'hello'.__iter__() (1,2).__iter__() {…

一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二. 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可…

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

阅读目录 一.迭代器 1.迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 代码如下: while True: print('==========>') list=[1,2,3] while count < len(1): #迭代 print(1[count]) count+=1 2.为何要用迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元祖,我们可以使用…

今日主要内容 1.  带参装饰器 (了了解) 2.  迭代器(*****) 可迭代对象 迭代器对象 for迭代器 枚举对象 1.  带参装饰器 1.  通常,装饰器为被装饰的函数添加新功能,需要外界的参数 outer参数固定就是一个,就是func inner参数固定同被装饰的函数,也不能添加新参数 可以借助函数的嵌套定义,外层给内层传参 def wrap(info): # 装饰器的固定模板 def outer(func): def inner(*args,**kwargs): # 新功能 可能需…

迭代器 iterator # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法 # 迭代器多了的方法 print(set(dir([].__iter__()))-set(dir([]))) print([1,2,'s'].__iter__().__length_hint__()) # 元素个数 print(l.__iter__().__next__()) # 一个个的取值 # 迭代器协议 -- 内部含有__next__()和__iter__()两个方法 # 可迭代协议 -- 只要含…

一:普通装饰器 概念:在不改变原函数内部代码的基础上,在函数执行之前和之后自动执行某个功能,为已存在的对象添加某个功能 普通装饰器编写的格式 def 外层函数(参数) def 内层函数(*args,**kwargs) #函数执行之前 data= 参数(*args,**kwags) #函数执行之后 return data return 内层函数 用法示例:   def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner # 第一步:执行f…