Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理   Hadoop的1.X架构的介绍   在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题.   包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na…

一. HDFS介绍: Hadoop2介绍 HDFS概述 HDFS读写流程   1.  Hadoop2介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构.Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS.MapReduce和YARN,为海量的数据提供了存储和计算. HDFS主要是Hadoop的存储,用于海量数据的存储: MapReduce主要运用于分布式计算: YARN是Hadoop2中的资源管理系统. Hadoop1和Hadoop2的结构对比: Hadoop2主要改进: YARN…

摘要:本文介绍HetuEngine实现On Yarn的原理,通过阅读本文,读者可以了解HetuEngine如何在资源使用方面融入Hadoop生态体系. 本文分享自华为云社区<MRS HetuEngine 特性之 On Yarn原理介绍>,作者:一颗柠檬. HetuEngine是华为自研高性能分布式SQL查询&数据虚拟化引擎.与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级查询:支持多源异构协同,使能数据湖内一站式SQL融合分析.在整合开源能力的同时,MRS HetuEngine相较于开源社区也做…

1. 概述 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台:而MapReduce等运算程序则相当运行于操作系统之上的应用程序. 2. YARN的重要概念 1.yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制:2.yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责分配资源):3.yarn中的主管角色叫ResourceManager:4.yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager:5.这样一来,yarn其实就与运行的用户程序完…

简介 Apache Hadoop 2.0 包含 YARN,它将资源管理和处理组件分开.基于 YARN 的架构不受 MapReduce 约束.本文将介绍 YARN,以及它相对于 Hadoop 中以前的分布式处理层的一些优势.本文将了解如何使用 YARN 的可伸缩性.效率和灵活性增强您的集群.   回页首 Apache Hadoop 简介 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据.最初,Hadoo…

产生背景 直接源于MRv1在几个方面的缺陷 扩展性受限(NameNode,JobTracker设计为单一节点,内存容量有限) 单点故障 难以支持MR之外的计算 slot数目无法动态修改,Map slot,Reduce slot不能共享      优点: 将资源管理和作业控制分离,减小JobTracker压力 能够支持不同的计算框架 资源管理更加合理     缺点: 各个应用无法感知集群整体资源的使用情况,只能等待上层调度推送信息. 资源分配采用轮询.ResourceOffer机制(mesos),…

1.基本概念 2.YARN.MR交互流程 3.源码解读…

欢迎关注我的公众号<小沈干货>,谢谢大家. 一.可以将YARN看作是分布式操作系统,在大数据组件中,YARN的定位是: 1)集群资源管理中心 2)任务调度中心 YARN的功能进一步可以细化为: 1)任务调度 2)资源管理 3)用户接口 二.YARN的体系架构 1.集群资源管理层 YARN采用master/slave架构,主节点上运行主服务ResourceManager,从节点上运行从服务NodeManager.Client为安装在YARN客户端协议的实体机器,集群正常运行时,只存在RM和NM两…

YARN 组件 参考:Spark on Yarn | Spark,从入门到精通 YARN 采用 Master/Slave结构 ,包含ResourceManager 和 NodeManager ResourceManager 是 Master; NodeManager 是 Slave. YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视功能划分为单独的守护进程. 其实现为拥有一个全局ResourceManager (RM)和每个应用程序的ApplicationMaster (AM). 应用程序可以是单…

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y…