快速搭建brat 通过docker: docker run --name=brat -d -p 38080:80 -e BRAT_USERNAME=brat -e BRAT_PASSWORD=brat -e BRAT_EMAIL=brat@example.com cassj/brat 启动会拉取镜像,耐心等待,然后打开IP:38080,使用brat,brat登录 braf 的四类配置文件 the configuration of an annotation project is controll…

本篇文章,将带你一步步的安装文本标注工具brat. brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件.关系.属性等,只支持在linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2. 使用示例…

一.Brat标注工具安装 1.安装条件: (1)运行于Linux系统(window系统下虚拟机内linux系统安装也可以) (2)目前brat最新版本(v1.3p1)仅支持python2版本运行使用(我用的是python2.7版本) 2.建议到github网站下载最新release版本:https://github.com/nlplab/brat/release 3.下载方式 (1)windows系统点击zip文件下载解压 (2)在linux系统的/var/www/html/目录下wget下载解…

~~因为不太会使用opencv.matlab工具,所以在找一些比较简单的工具. . . 一.NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理.利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料.以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子. WeTest舆情团队在使用:http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例:http://blog.csdn.net/oweng…

自然语言处理的大部分任务是监督学习问题.序列标注问题如中文分词.命名实体识别,分类问题如关系识别.情感分析.意图分析等,均需要标注数据进行模型训练.深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴. 本文分享一个中文文本标注工具Chinese-Annotator.  https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料.英文 NLP 的生态很好,针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究,…

[分享] 封装工具ES4配置文件解释 LiQiang 发表于 2015-2-3 14:41:21 https://www.itsk.com/thread-346132-1-4.html [分享] 封装工具ES4配置文件解释 本帖最后由 LiQiang 于 2015-2-3 14:52 编辑 本帖隐藏的内容 ComputerName=qiang计算机名前缀ResDesktop=1024x768分辨率设置ResRefresh=Default赫兹设置[Network]网络选择设置IpMode=DHCP…

一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri…

我们在使用文件的时候需要给文件的部分添加标注,能够更加直观的了解文件,但是有很多小伙伴们对于PDF文件怎么添加标注都不知道,也不知道PDF标注工具要怎么使用,那么下面就跟大家分享一下怎么使用PDF标注工具在PDF中添加标注的,一起来看看吧. 操作软件:迅捷PDF编辑器https://pc.qq.com/detail/7/detail_23407.html   1.在百度中搜索并下载一款PDF编辑器https://www.xunjiepdf.com/editor,在编辑器中把需要编辑的PDF文件打…

深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程(Windows 版本) 2018-11-21 20:12:53 精灵标注助手:http://www.jinglingbiaozhu.com/ LabelMe:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool 1. install anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 2. 打开刚刚安装好的 Anaconda Prompt 3. 在打开的 pro…

一.说明 本文为系列博客第三篇,主要展示COCO-Stuff 10K标注工具的使用过程及效果. 本文叙述的步骤默认在完成系列文章[二]的一些下载数据集.生成超像素处理文件的步骤,如果过程中有提示缺少那些文件的,请参照上一篇文章. 占坑.因笔者做实验的服务器出了些许问题,暂时不能进行系统性的截图,先放一些占坑,后续补齐. 二.配置任务 -可以直接在Matlab打开项目目录后,输入startup()进入环境,再输入CocoStuffAnnotator()即可打开标注工具界面. 三.标注整理 -标注好…