前面的文章介绍了如何用Tarjan算法计算无向图中的e-DCC和v-DCC以及如何缩点. 本篇文章资料参考:李煜东<算法竞赛进阶指南> 这一篇我们讲如何用Tarjan算法求有向图的SCC( 强连通分量 )已经如何缩点. 给定一张有向图,若对于图中任意两个节点x和y, 既有x到y的路径,又有y到x的路径,则该有向图是一张“强连通图”. 有向图的极大连通子图被称为“强连通分量”,即SCC. 一个环一定是强连通图.如果既有x到y的路径,又有y到x的路径,那么x和y就一定在一个环中. 这就是Tarja…

RobertTarjan真的是一个传说级的大人物. 他发明的LCT,SplayTree这些数据结构真的给我带来了诸多便利,各种动态图论题都可以用LCT解决. 而且,Tarjan并不只发明了LCT,他对计算机科学做出的贡献真的很多. 这一篇我就来以他名字命名的Tarjan算法可以O(n)求出无向图的割点和桥. 进一步可以求出无向图的DCC( 双连通分量 ).不止无向图,Tarjan算法还可以求出有向图的SCC( 强连通分量 ). Tarjan算法基于dfs,接下来我们引入几个基本概念. dfn:时…

这篇介绍如何用Tarjan算法求Double Connected Component,即双连通分量. 双联通分量包括点双连通分量v-DCC和边连通分量e-DCC. 若一张无向连通图不存在割点,则称它为“点双连通图”,不存在桥则称为“边双连通图”. 无向图的极大点双连通子图就v-DCC,极大边双连通子图就是e-DCC. 上一篇我们讲了如何用Tarjan算法求出无向图中的所有割点和桥. 不会求的朋友们可以去看一看上篇文章:Tarjan算法求无向图的割点和桥 这里“极大”的定义可以理解为包含部分点的最…

// Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> using namespace std; , M = ; // int ver[M], Next[M], head[N], dfn[N], low[N]; int stack[…

上一篇讲了如何应用Tarjan算法求出e-DCC和v-DCC. 那么这一篇就是e-DCC和v-DCC的应用之一:缩点. 先讲e-DCC的缩点. 我们把每一个e-DCC都看成一个节点,把所有桥边(x,y)看成连接编号为c[x]和c[y]的两个e-DCC间的边,这样我们就会得到一棵树或者森林(原图不连通).给出缩点的代码,这份代码把e-DCC缩点并把生成的树(森林)储存在另一个邻接表中. #include<bits/stdc++.h> #define N 100010 using namespac…

给定一个有向图 G = (V, E) ,对于任意一对顶点 u 和 v,有 u --> v 和 v --> u,亦即,顶点 u 和 v 是互相可达的,则说明该图 G 是强连通的(Strongly Connected).如下图中,任意两个顶点都是互相可达的. 对于无向图,判断图是否是强连通的,可以直接使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),从任意一个顶点出发,如果遍历的结果包含所有的顶点,则说明图是强连通的. 而对于有向图,则不能使用 DFS 或 BFS 进行直接遍历来判断.如下图中,…

迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9893    Accepted Submission(s): 4433 Problem Description 为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每一个通道都是单向的,就是说若称某通道连通了…

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<数据结构与算法> 3. 专栏目录 [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(JavaScript版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(C#版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:树(C#.JavaScript.VB6版) [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之一:顺序表 [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之二:链表 [经典回放]多种语言系列数据结构算…

tarjan一直是我看了头大的问题,省选之前还是得好好系统的学习一下.我按照不同的算法在hdu上选题练习了一下,至少还是有了初步的认识.tarjan嘛,就是维护一个dfsnum[]和一个low[],在dfs树上处理图的连通性等问题.细节处的不同导致算法本身的不同作用. 有向图强连通缩点:大体思路是维护一个栈,满足访问一个点就push到栈里面,当满足low[now]==dfn[now]时出栈,用dfn[]更新low[]当且仅当下一个点在栈内(注意不是递归栈). #include<iostream>…

小引 看到这个名词-tarjan,大家首先想到的肯定是又是一个以外国人名字命名的算法.说实话真的是很佩服那些算法大牛们,佩服得简直是五体投地啊.今天就遇到一道与求解有向图中强连通分量的问题,我的思路就是遍历图中的每一个点,然后进行深度遍历,看最后能否回归到这个点上.如果可以回归,那么这个点肯定在一个强连通分量上.可是最后想着想着就乱了...... 没办法,自己low啊,就百度了求有向图中强连通分量的算法,于是乎tarjan算法出现在搜索结果上. 下面说一下,tarjan算法用到的一些图的概念.…