高速发展的前端技术,与浏览器支持的不相匹配.导致前端必须把前端比较先进的技术进行一层编码从而使得浏览器可以加载. 比如前端框架Vue,Angular,React.Less,Sass.TypeScrip,图片的压缩,Js压缩等等都需构建工具的编码成浏览器加载读取的内容.而webpack是目前前端构建工具的亮点.…

1.  什么是jQuery以及学习的意义等 jQuery是一个js库 JS库是什么? 把常用的方法,进行封装,封装到一个单独的js文件当中,要用的时候直接调用. 学习jQuery主要学什么? 学习jQuery提供给我们的方法 2.jQuery的使用步骤 1)引入jQuery包 2)写进入口函数 入口函数的两种书写方式: 方式一: $(document).ready(function(){ }); 方式二: $(function(){ }); 3) 写入需要实现的功能 例: <script src…

别出心裁的Linux系统调用学习法 操作系统与系统调用 操作系统(Operating System,简称OS)是计算机中最重要的系统软件,是这样的一组系统程序的集成:这些系统程序在用户对计算机的使用中,即在用户程序中和用户操作中,负责完成所有与硬件因素相关的(硬件相关)和任何用户共需的(应用无关)基本使用工作,并解决这些基本使用工作中的效率和安全问题,为使用户(操作和上层程序)能方便.高效.安全地使用计算机系统,而从最底层统一提供所有通用的帮助和管理. 硬件相关: 涉及物理地址.设备接口寄存器.…

本文示例基于Spring Boot 1.5.x实现,如对Spring Boot不熟悉,可以先学习我的这一篇:<Spring Boot 1.5.x 基础学习示例>.关于微服务基本概念不了解的童鞋,可以先阅读下始祖Martin Fowler的<Microservice>,本文不做介绍和描述. 一.分布式服务框架的发展 1.1 第一代服务框架 代表:Dubbo(Java).Orleans(.Net)等 特点:和语言绑定紧密 1.2 第二代服务框架 代表:Spring Cloud等 现状:…

MNIST 卷积神经网络.https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py .TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型,训练MNIST数据集. 构建模型. 定义输入数据,预处理数据.读取数据MNIST,得到训练集图片.标记矩阵,测试集图片标记矩阵.trX.trY.teX.teY 数据矩阵表现.trX.teX形状变为[-1,28,28,1],-1 不考虑输入图片数量,28x…

下载:https://pan.baidu.com/s/1qKaDd9PSUUGbBQNB3tkDzw <机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow>高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 下载:https://pan.baidu.com/s/1IAfr-tigqGE_njrfSATT_w <深度学习之TensorFlow:入门.原理与进阶实战>,李金洪 著. 下载:https://pan.baidu.com/s/1NYYpsxbWBvMn9U7jvj6XS…

完全版见github:TransforLearning 零.迁移学习 将一个领域的已经成熟的知识应用到其他的场景中称为迁移学习.用神经网络的角度来表述,就是一层层网络中每个节点的权重从一个训练好的网络迁移到一个全新的网络里,而不是从头开始,为每特定的个任务训练一个神经网络. 假设你已经有了一个可以高精确度分辨猫和狗的深度神经网络,你之后想训练一个能够分别不同品种的狗的图片模型,你需要做的不是从头训练那些用来分辨直线,锐角的神经网络的前几层,而是利用训练好的网络,提取初级特征,之后只训练最后几层神…

========== 做中学读后感 我依然认为兴趣与自觉性是推动一个人进步的两大因素,他们之间的区别是"兴趣"带来的影响更多是主动性的学习,而"自觉"则是略显被动性的学习.我所期望的师生关系是健身教练和学员之间的关系.无论是主动性的兴趣驱动去学习还是出于被动地去学习,都是在"学习"的基础上而言的. 学习是要思考的,仅仅实践是不够的: 不光会动手,还要理解背后的原理 不光会用工具,还要理解支撑的理论 技能是分层次的: 一项技能的掌握程度分为:新手/…

20145202马超 2016-2017-2 <Java程序设计>第8周学习总结 教材学习内容总结 第十四章 NIO与NIO2 NIO使用频道(channel)来衔接数据节点,对数据区的标记提供了clear(),rewind(),flip(),compact()等高级操作. 想要取得channel的操作对象,可以使用channels类. Buffer的直接子类们都有一个allocate()静态方法,可以让你指定Buffer容量. Buffer的容量大小可以使用capacity()方法取得. 在…

零. Introduction 1.learn over a subset of data choose the subset uniformally randomly (均匀随机地选择子集) apply some learning algorithm 解决第一个问题 :Boosting 算法 不再随机选择样本,而是选择the samples we are not good at? 寻找算法解决我们当下不知道如何解决的问题--学习的意义 baic idea behind boosting : f…