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Data Science at the Command Line学习笔记（一）

学习Data Science at the Command Line时,win7下安装环境是遇到了一些小问题,最后通过百度解决. 官方指导可以在这个地址找到:http://datascienceatthecommandline.com/ 1)电脑安装完vagrant+virtual box之后,新建工作目录, 默认会在c:\User\<username>\目录下生成.vagrant.d及\VirtualBox VMs目录,C盘空间可能会因此而不足. a)打开VirtualBox,从菜单项选择…

LINE Abstract LINE 是一种将大规模网络结点表征成低维向量的算法,可很方便用于网络可视化,结点分类,链路预测,推荐. source code Advantage LINE相比于其他算法来说有如下几点优势: 适用于大规模网络. 有明确的目标函数(这一点DEEPWALK是没有的,DW没有提出一个明确的目标函数来告知什么网络属性被保留下来,直观上讲,DW更偏向于结点间有更高的二阶相似度的有相似的表征)该目标函数既反映了局部结构又反映了全局结构.LINE同时考虑了一阶相似度和二阶相似度…

Data Science at the Command Line学习笔记（二）

1.vagrant建立简单httpserver方法: 1)映射端口修改Vagrantfile, 末尾添加本地端口和虚机端口的映射关系, 然后执行vagrant reload. Vagrant::Config.run do |config| # Forward guest port 8000 to host port 8000 config.vm.forward_port 8000, 8000 end 需新增端口映射,只需增加 config.vm.forward_port 80, 8080 2)…

Docker command line 学习笔记

deprecated ! 以后直接对这个更新 http://wangzhezhe.github.io/blog/2015/08/10/docker-operations/ 之前整理了好久,每次用到一点就整理一点,还是放在blog上,比较好. 一个镜像可以生成多个容器这个就像是版本控制一样每次执行完一个命令容器的版本信息都会更新一下对应的容器的id号就会相应地更新这样想恢复也是十分容易的由于每次的 sudo docker的命令基本上都是固定的因此可以采用alias设置别名 al…

UVA10817--状态压缩DP

第一次做状态压缩dp..没有思路..看书看明白的,不过看完发现汝哥的做法多算了一些东西,完全可以省去不算.. 用两个集合,s1表示恰好有一个人教的科目,s2表示至少有两个人教的科目.d(i,s1,s2),表示考虑了前i个人时的最小花费,0-m-1必须全选上,m到m-n-1才有可能出现选或者不选的决策,状态转移方程:d(i,s1,s2)=min{d(i+1,s1,s2),fee[i] + d(i+1,s1‘,s2’)},第一项表示不聘用,还是以现在的s1,s2进入第i+1个人,第二项表示聘用,并…

gitHub网站上常见英语翻译

为开发者而建Built for developers GitHub is a development platform inspired by the way you work.GitHub是一个受你工作方式启发的开发平台. From open source to business, you can host and review code, manage projects, and build software alongside millions of other developers.从开…

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